ジェフ・ベゾス氏は、洗濯物をたたむ、トースターを動かすなどの家事を行う家庭用ロボットの開発に取り組むサンフランシスコを拠点とする新興企業に資金をつぎ込んでいる投資家の一人だ。
今年初めに設立されたフィジカル・インテリジェンスは最近、Amazon創設者のベゾス氏、ChatGPTメーカーのOpenAI、ベンチャーキャピタル会社Thrive CapitalやLux Capitalなど少数の著名な投資家から4億ドル（評価額20億ドル）の資金を調達した。この支援を受けて、Physical Intelligence は、さまざまな家事作業を処理できる機械を開発することで、家庭用ロボットの限界を押し上げることを目指しています。
ニューヨーク・タイムズ 報告されました 先ほどの資金調達のニュース。
その上で WebサイトPhysical Intelligenceは、同社の科学者とロボット工学者が既存および将来のロボットを強化するための基礎モデルと学習アルゴリズムの開発を継続しており、その使命は汎用AIを物理世界に導入することであると述べています。今回の資金は、新しいタスクに対するロボットの適応性の向上を目的としたソフトウェア開発の支援に充てられる予定だ。
フィジカル・インテリジェンスは詳しい説明の要請にすぐには応じなかった。
このニュースは、マイクロソフト、グーグル、メタなどのビッグテック企業が、産業プロセスからチャットボットやその他の消費者向け製品に至るまで、幅広いタスクにAIを統合するために数十億ドルを費やしているときに発表された。テスラは先月、犬の散歩や洗濯物をたたむ機能など、家庭用の人型ロボット「オプティマス」のビジョンを発表したが、ロボットは近くにいる人間のオペレーターによって支援されていたようだ。この状況は、最先端の AI およびロボット システムの一部が、現実世界の基本的なタスクに依然として苦戦していることを浮き彫りにしました。
一部のロボットは、ビール醸造、アイスクリーム作り、ラーメン調理など、特定のタスクを非常にうまく実行できますが、少数の複数のタスクを実行するのは困難です。これは、研究者や新興企業が長い間開発を試みてきた課題ですが、それを証明するものはあまりありません。
最近の身体的知能 出版された そのロボットが洗濯物をたたむ、パンをトースターに入れる、食料品を袋に入れるなどの作業にどのように取り組んでいるかを詳しく説明した論文。同社によると、π0と呼ばれる同社のモデルは、さまざまなロボット構成やタスクに基づいてトレーニングされており、他のロボットと比べて物理的および機能的制約に適応する能力が高いという。
移動ロボットまたは固定アームを使用して、もつれたシャツの山から洗濯物をきれいに折りたたむシステムをどのように微調整したかを説明する際、同社は次のように述べています。 サイト、「私たちの知る限り、これまでのロボットシステムがこのレベルの複雑さでこのタスクを実行することを実証したことはありません。」
しかし、ロボット企業がランドリーの近代化に目を向けたのはこれが初めてではない。 2010 年、ロボット工学会社 Willow Garage は、汎用ロボットの現状を前進させるために、400 万ドル相当のロボットを 10 人近くの研究者に寄付したことがあります。ある大学院生がタオルの折り畳みで進歩を遂げた一方で、そのイノベーションのほとんどを他の民間ベンチャーにスピンオフしたと伝えられた後、このスタートアップは2014年に閉鎖した。
しかし、AIの最新の進歩により、結局のところ、ロボットが家庭の負担を軽減することに近づいているのではないかと、投資家はより楽観的になっているようだ。
これを見てください: これらの AI ロボットはあなたの代わりに家事をしたいと考えています
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#洗濯物折りたたみロボット会社ジェフベゾスとOpenAIから4億ドルを獲得