沈没した船の探求者は、難破船に汚染されたサンゴ礁を救うためにAIを募集します|テクノロジー

「サンセバスチャンの塔の前で、私たちはその乗組員の大部分を拾わなければなりませんでした。これにより、偶発的な状態で船で過密1,400人の男性に偶発的になりました。私たちの状況は時々悪化し、海が再編成された大きな混乱の真ん中で操縦したり理解したりすることができなくなりました。」これは、フランスの船の舵取り人が言った方法です 不屈ミシェル・マフィオッテ、エル・プエルト・デ・サンタ・マリア（カディス）近くの彼の船の難破船、 フランス語とスペイン語の激しい敗北の後 1805年に、彼が乗っていたほぼ1,500人の船員のトラファルガーの戦いで、彼と別の143人だけを救った。

彼の物語は、生物学者で作家のサビーノ・バーセロットによって彼の作品で集められました カナリア諸島の自然史。しかし、ほとんどの場合、沈んだ船の探求者はそのような正確な証言を持っていません それにより、あなたが見つけることができます。現在、人工知能（AI）は、難破船の残骸を見つけるための貴重な味方になりつつあります。

彼 不屈 男が海を航海しに行って以来、それは多くの沈んだ船の1つにすぎません。 ユネスコによると惑星の海と湖は300万件以上の難破船を超えていますが、10％の場所のみが知られています。残りのうち、何も、またはほとんど。その歴史的、考古学的、環境的関心に加えて、それは大丈夫です 文書化 彼らが海洋生物のための優れた生息地になることができ、人工礁として機能すること – 難破船は、ヘルムスマンのマフィオットのような海の宝物や物語の後ろにそれらを連れて行くだけではありません。難破船は、残留燃料、弾薬、腐食した腐食の可能性のある材料自体の結果として、海洋生態系の汚染の重要な供給源となる可能性があります。

a 調査 オックスフォード大学とサウサンプトン大学（イギリス）は、人工知能技術（ニューロンネットワーク）と組み合わせたリモートセンシング方法を適用して、環境に直接目を向けるのではなく、環境に残す環境への影響を求めています。風の作用、海流、波、時間によって、脚本が完全に崩壊した、または部分に散らばっている場合、識別は可能です。具体的には、彼らは8つの島のGoogle Earth High -Resolutionのオープン画像と太平洋インディアンの環礁を使用しました：Kanton、Nikumaroro、Kingmans、Rose、Kenn、Saint Brandon’s、Kwajalein、Caroline。画像の一部を使用して、AIをトレーニングして、それを評価しました。

世界大戦の鉄

過去10年間、 さまざまな調査 彼らは、沈んだ船の直接的な識別のためにリモートセンシングとAIを組み合わせましたが、非常に明確な高解像度画像が必要です。これは、彼らが沈んだ環境に大きく依存しています。 「多くの場合、ピシオは浅い海域で見られます。これは、船舶のテレビシステムにとって問題です。また、崩壊したり、基板に埋め込まれたりするにつれて、視覚的一貫性が変更され、航空および空間センサーで検出される可能性があることを複雑にします。人工知能と人工知能の人工知能において、サウサンプトン大学と研究のリーダー。

これらの困難を克服するために、チームは、ピシオス自体を離れる環境フットプリントの衛星画像の分析に基づいて、間接的な検索を実施することを決定しました。

80年以上の水中で、この材料のほとんどを製造した第一次世界大戦と第二次世界大戦の多くのペッチオは、劣化の重要な段階に達しています。船が地方サンゴ礁などの鉄のない環境を破壊して走ると、たとえば藻や細菌などの生物が侵入するなど、リーフの化学と生物学を変化させます。その結果、科学者が呼ぶ茶色と黒の色の変化があります ブラックリーフ。さらに、PESは、環境にも影響を与える可能性のある弾薬やその他の燃料を含む場合があります。

「色は特定の形をとっていません。あなたは単に砂のこの美しい明るい色を持っています。突然、衛星画像から見える暗いまたは黒い茶色の変色が見え始めます」とKaramitrou氏は言います。

この研究の著者は、「ほぼ100年が経過し、これらの難破船はその間ずっと水中であった。それらの構造が分解し始め、破壊することが証明されている。そして、これらすべての化学物質と危険物が環境で放出され、サンゴ礁を破壊することが証明されている」と説明している。

ブラックリーフの発達は、比較的大量の鉄が必要なため、ほとんどの場合、難破船の遺跡の存在とほぼ排他的に関連しています。そして、この暗い色は、彼らが衛星画像で検索したものです。

「私たちの結果は、データが少ないため、黒人のサンゴ礁がほとんど知られていないため、完全に畳み込みのある単純な8層のネットワークが正常に訓練され、調査されたすべてのサンゴ礁を特定して分類したことが、難破船の存在を特定して分類したことを示しています。さらに、環境影響の進行を監視するための有用なツールであることが証明されています。

このアルゴリズムは、オーストラリアのグラッドストーンから北東に約280海里にあるサンゴ礁のケンリーフに黒いサンゴ礁を特定しました。 「私たちはそれが間違いだと思ったが、調査の後 現場で 彼らはその場所に大きな鉄のブロックを見つけました。彼らは未知の難破船の遺跡であるか、それが動かされた可能性があります」と彼は付け加えます。

別の驚きは、彼女を70年間クワジャリン（マーシャル諸島）の到着にあった難破船で発見しました。 2005年のGoogle Earth画像では、船のヘルメットはまだ無傷でしたが、古くて甘やかされていました。 「しかし、2022年にはすでに壊れており、この変色が観察される地域全体に断片が散らばっていました。これは、このボートが半分水没し、海岸から中程度で、本土から見えることを意味します。