この論文の著者は、汎用人工知能 (AGI) に関する政策議論のためのフレームワークを紹介します。このフレームワークは、潜在的な AGI の将来を分類および比較するために使用できます。このフレームワークは、AGI の将来の軌道を定義できる 6 つの概念的な軸で構成されています。所有権の集中化、ガバナンスの優先性、調整レベル、離陸速度、人間と AGI の関係、および AGI の意志です。バイナリ オプションとして表示される各ピボットは、さまざまな可能性の極を表します。
提案されたピボットは、人工知能の政策立案者や利害関係者がAGIの将来についての仮定をより明確に表現し、さまざまな可能性にわたるリスクと機会を分析し、ピボットのさまざまな組み合わせによって生成されたもっともらしいシナリオに照らして評価されることで堅牢性を維持する政策対応を策定できるようにすることを目的としています。
著者らはまた、ピボットの組み合わせの意味を調査し、AGI 政策対話を強化するためのさらなる研究のためのアイデアを結論としてまとめています。
この出版物は、RAND 専門家の洞察シリーズの一部です。専門家の洞察シリーズでは、タイムリーな政策問題についての視点を示します。
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#汎用人工知能の未来への道の軸と道筋