多くの感染症は特定の気候に敏感であり、他の気候では繁栄しています。暖かく、湿度の高い、湿った気候で存在し、寒い気温や高度のある地域では実質的に存在しないマラリアを考えてみましょう。これらの気候変数の多くが宇宙から観察できるという事実を考えると、これにより、ユーザーは特定の疾患の発生がどこで発生するかを予測できます。
2025年10月7日と9日、NASAの応用リモートセンシングトレーニングプログラム（ARSET）は、気候に敏感なベクター媒介疾患の発生を追跡するためのNASA衛星データの使用に関する2部構成のライブトレーニングを提供しています。出席者は、気候に敏感な感染症の研究または予測に衛星リモートセンシングデータを適用する際に、一般的なアプローチについて学びます。これらは、マラリアの発生を予測するためにリモートセンシングがどのように使用されたかを示すケーススタディの例で説明されます。
このトレーニングでは、これらのアプリケーションで使用される一般的な自由に利用可能なNASAリモートセンシングデータセット、およびそれらにアクセスする場所と方法、およびこの目的に適合するデータセットを決定する方法も提示します。
このトレーニングは一般に公開されており、生物統計学者、医学生、ベクター生態学者、病気のベクター生物を研究する生物学者、公衆衛生当局、および非政府組織（NGO）に推奨されます。
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#気候に敏感な感染症にリモートセンシングを使用することを学びます
2025-09-06 07:16:00