死亡リスクを判断する AI が病院での治験で命を救う

人工知能システムは、心臓検査の結果が死亡リスクが高いことを示した患者を検査するよう医師に警告することで、命を救えることを証明しました。 2 つの病院で約 16,000 人の患者を対象としたランダム化臨床試験では、AI により高リスク患者の全体的な死亡が 31% 減少しました。

「これは実際には非常に異常なことです」と彼は言います エリック・トポル カリフォルニアにあるスクリップス研究所トランスレーショナル研究所の研究者は研究には関与していませんでした。 「どんな薬でもそうなることは非常にまれです」 [produce] 死亡率は 31% 減少し、薬物以外の場合はさらにまれですが、これは AI で人々を監視しているだけです。」

チン・リン 台湾の国防医療センターの博士らはまず、心臓の電気活動を測定する45万件以上の心電図（ECG）検査と、ECG被験者の生存データを対象にAIを訓練した。 AI は、各患者の死亡リスクを表すパーセンタイル スコアを生成することを学習しました。少なくとも 95 パーセンタイルにある患者は高リスクと見なされます。

次に研究者らは、2 つの異なる病院の 39 人の医師を対象に AI 警報システムをテストしました。 看護師が新たな患者の心電図検査をコンピューターサーバーにアップロードすると、AI システムが結果を分析し、患者が高リスクであると判断した場合は直ちに医師に警告します。

AI システムは、あらゆる原因による死亡のリスクを軽減することに加えて、心臓疾患による高リスク患者の死亡を 90% 以上減少させました。

リンと彼の同僚は、 AIによる予測 最もリスクの高いグループに注意を集中させるのに役立つ可能性があります。通常、医師は警告に応じて、より多くの診断検査や追加の治療を行います。

AI 警報システムはすでに台湾の 14 の軍事病院で使用されています。

「これは世界中のすべての病院で導入できます。高価なものではないはずです」とトポル氏は言います。 「これほどの効果が得られるのであれば、それが標準治療となるはずです。」