オハイオ州立大学ウェクスナー医療センターの病理学教授であるアニル・パルワニ医学博士は、人工知能 (AI) テクノロジーが個別化医療に貢献し、将来的には個々の患者に合わせた治療計画の作成に役立つとどのように見ているかについて語ります。
Parwani 氏は、AI ツールは正確な診断と治療予測を提供することでがん治療を推進するように設定されていると説明します。これらは、患者のさまざまな要因を統合して、個別化医療から精密医療へ移行することになります。
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0:09 | 先ほど述べたように、前立腺がんの見た目は同じでも、その転帰は大きく異なり、がんの進行の仕方も大きく異なる患者がたくさんいます。がん、腫瘍微小環境、患者の人口統計、背景、家族歴などには他の要因もあります。予測的かつ包括的な AI ツールを構築することで、どの患者がこの治療の恩恵を受けるか、そうでないかを正確に特定できます。私たちは個別化医療について考えていますが、精度についても考えています。精密な診断は精密な医療につながると私は考えています。AI は正確な診断に到達するのに役立ち、単なる診断から患者のより強力なプロファイルへの橋渡しをするのに役立ちます。
1:12 | それがこの方向に向かっていると私は考えており、これが見え始めることができます。私が医学部に通っていた頃や研修医だった頃は、モニターを見てがんの兆候や治療に対する反応を観察する時代が来るとは思いもしませんでした。病理医としての私の役割は、ただ診断を下すだけの人間ではなくなり、今では完全に進化しました。私は現在、患者ケアチーム全体の一員であり、腫瘍専門医が患者に対してより適切で正確な診断を下せるよう支援し、より正確な治療につながるこのプロセスに参加しています。
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