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2024-05-22 09:40:53
日曜の家族との食事中に、日常のさまざまな話題や時事問題について白熱した議論を経験した人はいるでしょうか? 数字を使ってその信憑性を完全に検証できないまま、誰もが主張しているところでしょうか？ オープンデータに基づいた dataviz のおかげで、年間を通して、日曜日の食卓よりもさらに詳しく分析したい人は誰でも利用できる、(ほぼ) 誰もが尋ねる質問に答える機会が提供されます。 今日はユーロビジョンに注目してください。
これらの記事は、私たちのいくつかの優れた実践を思い出す機会も提供します。 独自のダッシュボード設計手法、そして可能な限り最も効果的な分析を保証し、提起された問題への対応における潜在的な偏りを防ぐために回避すべきさまざまな罠について説明します。
音楽、テレビ、ヨーロッパ（またはその 3 つすべて）の（ほぼ）すべてのファンが知っているように、ユーロビジョン ソング コンテスト 2024 は 5 月 11 日土曜日に開催されました。
このイベントの特別な専門家ではない私は、勝者を選出することを可能にする投票方法を詳しく観察しました (非常に単純化すると、各国は 1 から 12 ポイントを希望する国に割り当てます)。そして、ある疑問が頭に浮かびました。 : これは本当に参加者の才能のみに基づいたコンテストなのでしょうか、それとも国家間の関係や世界のニュースがコンテストに影響を与えるのでしょうか?
そこで私は、特に dataviz のおかげで、この質問に対する考えられる答えを提供してくれるオープンデータを探すことにしました。
ニーズを理解するためにデータを理解して説明する
ダッシュボードを作成する前に、ニーズとコンテキストを理解することが常に重要です。 このダッシュボードを設定する理由は何ですか? なぜ意思決定をするためにそのようなデータに依存する必要があるのでしょうか? 等
たとえば、5 つのなぜの既知の方法論を参照することで、一連の質問を長期間続けることもできます。その考え方は、古典的にニーズの集合と呼ぶことができるものの重要性を主張し、何よりもそれを無視しないことです。
必要な基本的なビジネス知識に加えて、データとそこから得られる指標の習熟と知識も資産です。 この知識を促進するための良い方法は、データの視覚化を使用して、質問を開始し、ニーズの理解を容易にする説明的かつ事実に基づく要素を提供することです。 したがって、たとえばこの場合、ユーロビジョン歌謡コンテストで最も多くの優勝を獲得した国を非常に簡単に表示できます。
この小さな試合では、スウェーデンとアイルランドがそれぞれ 7 勝を挙げて首位に立っています。
注意してください: オリンピック競技大会に関する前回の記事で説明したように、これらの要素は意思決定の支援や複雑な質問への答えを構成するものではありません。 Dataviz での応答 」、コンテキストのない図には値がありません。これは純粋に説明的な要素です。この指標は、たとえば、より多くのコンテキストを提供するために参加者数と関連付けられる必要があります。
ユーロビジョンに関しては、この情報が注目された後、この大会での成功を説明するためにスウェーデンに焦点を当てることにしました。
適切なビジュアルを関連付けて適切な質問に答える
このダッシュボードの「ニーズ」の 1 つは、投票の選択における国家間の関係の影響を理解することでした。 私たちが考えることができる最初の関係基準は、もちろん近接性です。 すべての隣人が必ずしも良好な関係を維持しているわけではありませんが、これは最初の質問に部分的に答えるために調査する最初の分析軸となります。
この一連の分析を要約してデータセットに単純に適用すると、問題は「誰が誰に投票するか」ということになります。
質問を単純化することで、比較、階層、位置、分布などの機能の概念をそこから浮かび上がらせることができます。これらの機能により、理解に偏りなく読みやすい回答を提供するために最も適切なビジュアルを選択することが可能になります。 グラフィックの選択は必ずしもユニークであるとは限りませんが、満足できるものはいくつかあります。 ただし、これでも可能性の数は減少します。 その場合は、色数を制限したり、可読性を妨げる特定の目盛を消去したりするなど、ユーザーが読みやすいように注意してください。
したがって、スウェーデンはユーロビジョンで7回優勝していますが、どの国がスウェーデンに投票するのでしょうか?
この質問に答えるために、可能な限り単純なマップを使用することにしました。
- 青: 私たちが興味を持っている国
- 1956 年以来、付与された合計ポイントに応じてサイズと色が増加する投票を付与した国ごとのバブル
- 最も多くのポイントを獲得した 3 か国の価値ラベル
北欧諸国 (スウェーデン、ノルウェー、フィンランド、デンマーク、アイスランド) の例は、特定の共通の文化を維持するこれらの国々が主に相互に投票することを示しています。 したがって、非常に良好な理解を持つ近隣諸国が多数あることは、勝利を求める上で有利になる可能性があります。
記事の最後にあるダッシュボードでは、ターゲット国を選択して、このタイプの他の例 (アイルランド/イギリス、キプロス/ギリシャなど) を観察できるビジュアライゼーションを見つけることができます。
Dataviz は質問をしますが、必ずしも答えられるわけではありません 国家間の関係を超えて、特定の時事問題が勝者の選択に考慮されることがあります。 ロシアの侵攻が始まった2022年、ウクライナの勝利を一部の欧州諸国からのメッセージと見ないわけにはいかない。
この年、ウクライナは他の最初の出場国をかなりリードして優勝したが、これによってウクライナを代表するグループの才能に疑問が生じるわけではなかった。
私たちの最初の質問は必然的に複雑であり、観察された結果から地政学の重要性のレベルを正確に測定することは不可能です。 ここでの目的は、視覚化を通じて応答の要素を提供すること、あるいは自由に使えるデータを使用して調査できる新しい質問を提起することです。 この状況は私たちの専門的な文脈に置き換えることができます。dataviz やダッシュボードを質問に対する単純な答えとして見ないことが重要です。 これらは、意思決定支援ツールであり、行動を継続する際の人間の知性を伴う熟考と質問のツールです。
この記事で使用したダッシュボード Tableau Public: Dataviz での対応 – ユーロビジョンと地政学
数週間後に、来るパリの夏に関する新しい記事でお会いしましょう…
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