最新の UIS データ リリースの新機能は何ですか?また、対処すべきギャップは何ですか?

シルビア・モントーヤ、ユネスコ統計研究所所長

ユネスコ統計研究所（UIS）は9月と3月にデータを発表します。 後者のデータリリースでは、最後の基準年に UIS 調査によって収集されたデータの処理が完了します。 各リリースは、複数のデータ ソース (管理、調査/国勢調査、学習評価、支出データ) と複数のデータ作成者が関与する複雑な技術プロセスです。

特に学歴に関する多くの新しいデータ ポイントが追加されました。

約 112,000 のデータ ポイントが UIS データベースに追加され、そのうち 76% が SDG 指標用、24% がその他の政策関連指標用です。 この増加は主に以下の指標に関連しています。

• 教育到達率（SDG指標4.4.3）。これは新しいデータポイントの大部分を占めます（パリティインデックスのポイントを含む76%）。
• 不就学率 (4.1.4; 9%);
• 高等教育の総就学率 (4.3.2; 6%)。 そして
• 読解力と数学の最低熟練度 (4.1.1)、年齢を超えた出席率 (4.1.5)、幼児教育参加率 (4.2.2)、青少年/成人の識字率 (4.6.2)、および教育を受けた生徒それぞれの言語 (4.5.2) が新しいデータ ポイントの約 2% に寄与しました。

指標 4.4.3 の場合、新しいデータ ポイントは、レベル、性別、都市/地方の所在地ごとの学歴を記録する国際労働機関の労働力調査リポジトリをタップすることによって追加されました。 重要なのは、21 の新しい国と地域が UIS データベースに追加され (合計は 174 から 195 に)、そのうち 9 がオセアニア、5 がサハラ以南のアフリカにあります。 2020 年国勢調査のデータは、中国の推定値を更新するために使用されました。

世界では、成人の 84% が少なくとも初等教育を修了しています。 世界平均を下回るSDG地域は、ラテンアメリカ・カリブ海地域（77％）、中央アジア・南アジア（67％）、成人人口の半分強が初等教育を完了しているサハラ以南アフリカです。 教育レベルが高くなるほど、差異はより顕著になります。 例えば、成人の5人に1人未満が後期中等教育以上を修了している国と地域は35か国と地域があり、成人の5人に4人以上が後期中等教育を修了している国と地域はわずか28か国と地域だけです。

少なくとも後期中等教育を修了した25歳以上の人口の割合。

出典: UIS データベース

しかし、一部のデータギャップには依然として懸念が残っています。

SDG モニタリング枠組みの開発を担当する政府間機関である SDG 指標に関する機関間および専門家グループ (IAEG-SDGs) は、 2025年の包括的見直しの具体的な基準 指標の: ‘利用可能なデータ、またはデータを見つけることができる場所へのリンク。 データは、指標が関連するさまざまな地域にわたる国および人口の少なくとも 40 パーセントで利用可能でなければなりません。 また、現在のデータ カバレッジが 50% 未満の場合、データ カバレッジをどのように拡大するかについての計画を含める必要があります。 明確なプロセスガイドラインと IAEG-SDGsからの招待 40% を下回る指標については管理機関に報告し、50% に達するためのデータ計画を提示します。

人口ベースでのカバレッジが低いグローバル指標が 2 つあります。

• 子どもの発達が順調（4.2.1）の割合は 35% ですが、どの国も高所得国ではありません。
• 機能的読み書き能力と計算能力 (4.6.1) は 7% で、いずれも上位中所得国および高所得国です。 対象範囲が非常に低い場合、青少年/成人の識字率（指標 4.6.2）は、識字率が低い高所得国（27％）を除いて対象範囲が高い（81％）ため、代わりの世界指標として提案される可能性があります。普遍的なものに近いため、この指標の関連性は低くなります。

3 つのグローバル指標は比較的高いカバー率を持っていますが、それでも 50% を下回っています。

• 読解力と数学の最低熟練レベル (4.1.1);
• ICT スキル (4.4.1); そして
• 地球市民権教育と持続可能な開発のための教育が政策、カリキュラム、教師教育、評価においてどの程度主流化されているか(4.7.1)。

世界のSDG 4指標の人口と国の超過

出典: UIS データベース 2024 年 3 月リリースと UIS に基づく IAEG-SDGレポート UNSCへ（2024年）。

指標 4.1.1 の適用率は初等中等教育終了時点で十分に高く (4.1.1b および c)、人口の 46%、国の 60% に達しています。 しかし、グレード 2/3 (4.1.1a) では人口の 16%、国の 20% と低くなります。 補償範囲は収入レベルに関係します。 2018 年から 2022 年の間に少なくとも 1 つのデータ ポイントが対象となる国の人口の割合は、低所得国で 33%、下位中所得国で 35%、上位中所得国で 50%、高所得国で 92% です。

2023 年 12 月初旬、UIS は会議を招集しました。 学習を監視するための世界的な提携 許容可能な最小値を定義する 基準 指標 4.1.1a を報告するため、さまざまな種類の評価の最低熟練度レベルでの比較可能性を確保します。 これらの基準には、以下の洗練された定義が含まれています。 デコード そして スコアリングモデル 個々の子どもたちの評価のために。 UIS は、 技術アドバイザリーグループ 3 月 4 日から 6 日にかけて会合が開かれ、次のようなさらなる運用面について決定されました。

• 最低習熟度レベルに合わせていない評価の比較を容易にするために、学習進行の連続体に先駆的な読解スキルを配置します。 そして
• 言語ごとに各先駆者スキルのベンチマークを特定します。

データギャップを埋めるにはどのようなソリューションがあるでしょうか?

2025年のSDG指標の見直しに先立ち、指標に応じて、一部の永続的なデータギャップを改善するためにさまざまな手順が必要です。

まず、若者や成人の識字率など、一部の指標をより適用範囲の高い関連指標に置き換える必要があります。

2番目に、次のとおりです。 決断 の 教育データと統計に関する会議、資格と訓練を受けた教師の指標を再定義するにはコンセンサスが必要です。 各国間の共通理解の欠如が、ギャップが残り、比較可能性が限定される主な理由です。

第三に、太平洋諸島の識字能力評価（PILNA）および最低熟練度評価（AMPLa）（サハラ以南アフリカ）に参加した国々が以下のサイトで結果を発表するため、指標 4.1.1a に関する報道は増加すると予想されます。国家レベル。 しかし、低所得国および下位中所得国の学習成果に関するデータのギャップを埋めるには、より調整された国際支援が必要となるだろう。

第 4 に、一部の指標は複数のデータ ソースから情報を得ることができますが、次の場合を除いて、この可能性はまだ活用されていません。 就学率と修了率。 我々は持っています 提案された、そして教育データと統計に関する会議は、この可能性をさらに探求することを決定しました。