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2025-10-16 19:48:00
3次元環境をナビゲートできる人工知能モデルを開発する新興企業General Intuition PBCは、1億3,370万ドルの資金を調達した。
テッククランチ 報告されました 今日、Khosla Ventures と General Catalys がシードラウンドをリードしました。 Raine Venturesも参加した。
General Intuition は最近、人気のビデオ共有アプリを提供するベンチャー支援のスタートアップである Medal BV から独立しました。このソフトウェアを使用すると、ユーザーはビデオゲームの映像を録画して共有できます。 General Intuition はその映像を使用して、3D 環境と対話できる、いわゆる時空間推論モデルをトレーニングします。
同社は当初、2 つのユースケースに焦点を当てる予定です。 1 つはビデオ ゲーム用の AI 機能を構築することであり、もう 1 つは自律型捜索救助ドローンを強化することです。 > によると、General Intuition は、特別にトレーニングされていない 3D 環境を理解できるモデルをすでに開発しています。
同社の開発ロードマップでは、世界モデルの構築にも重点が置かれています。これらは、仮想環境を生成するために最適化されたニューラル ネットワークです。 General Intuition によると、同社のエンジニアはこれらの仮想環境を使用して時空間推論モデルをトレーニングする予定です。
AI によって生成された仮想環境には現在、特定の技術的な制限があります。 General Intuition は、商業化の取り組みの一環として、これらの制限に対処する必要があるかもしれません。
課題の 1 つは、今日の世界モデルでは、生成される環境内で限られた範囲の相互作用しかシミュレートできないことです。たとえば、Google LLC の最先端の Genie 3 世界モデルは、複数の AI エージェントが関与するインタラクションをシミュレートするのに苦労しています。
シミュレーションの一貫性もまた課題です。トレーニング中に、AI モデルは仮想環境の特定のセクションを通過し、数分後にそのセクションに戻ることがあります。このような相互作用により、シミュレーションでのレンダリングの不一致が発生する可能性があります。
時空間推論システムは、ユーザーの指示に従う能力が必要な場合、実装が特に困難です。たとえば、物流会社は、倉庫ロボットに従業員が要求した商品を取り出す機能を搭載したいと考えるかもしれません。このような機能の実装 必要 特化した AI トレーニング データとニューラル ネットワーク設計。
General Intuitionはシードラウンドで得た収益を、より多くの研究者やエンジニアを雇用するために使用する予定です。 > によると、新入社員は同社の AI 開発の取り組みを加速させるだろうという。
あ 求人情報 General Intuition も新しいトレーニング データ処理ソフトウェアを構築していることを示しています。リストによると、このソフトウェアは、General Intuition が分離した会社である Medal から 1 日に何千時間ものゲームプレイ映像を取り込むことになります。プロジェクトの目標の 1 つは、誤ったトレーニング データや重複したトレーニング データをフィルタリングすることです。
OpenAIは昨年、Medalに5億ドルでの買収を申し出たと伝えられている。情報源 言った ChatGPT 開発者が、Sora の強化に役立つ可能性がある Medal のビデオ トレーニング データセットを取得しようとした情報。 2024 年 2 月に ブログ投稿OpenAIの研究者らは、General Intuitionが時空間アルゴリズムのトレーニングに使用しているような世界モデルとしてSoraを使用できると示唆した。
世界モデルの競合開発会社である World Labs Inc. は、昨年、Adobe Inc.、Nvidia Corp. の Nventures およびその他の著名な後援者から 2 億 3,000 万ドル以上の資金を調達した。スタートアップ 伝えられるところによると 10億ドルを超える評価を受けました。
画像： アンスプラッシュ
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