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2024-10-13 12:00:00
- 日産、AIを活用して新車の塗装欠陥をチェック
- 日産によると、AI により塗装欠陥検出が 7% 向上
- 日産自動車は、AIは人間に代わるものではなく、検出を強化することを目的としていると述べた
日産は 人工知能を使って 米国の組立工場で生産される自動車の塗装の欠陥を見つけるのに役立ちます。
約 3 年前、この自動車メーカーは AI ベースの AUTIS 表面検証システムの使用を開始しました。これにより、テネシー州スマーナ工場での欠陥検出率が向上しました。 7%増加と日産によると。このシステムは高解像度カメラを使用して、塗装ブースから出る各車両の写真を 15,000 枚撮影します。これらの写真は AI ソフトウェアによって分析され、ペイントの欠陥が検出されます。
「人間の目は欠陥の 85% ～ 95% を見つけることができますが、自閉症患者は 98%以上を特定」と日産の塗装プロセスエンジニア、トラビス・フリッチェ氏は声明で述べた。技術者は今でもモニターや手首に装着する専用の社内スマートフォンを使用して、システムによってフラグが立てられた潜在的な塗装欠陥を検証している。しかし、AIアシストにより目の疲労が軽減され、修正に時間がかかるようになる。日産によると、塗装に問題があるという。
日産、AIを活用して塗装の欠陥を検出
日産新型モデルの塗装エンジニア、ロッド・リンチ氏は声明で「技術者は欠陥を確認し分類するのに重要だ」と述べた。 「AUTIS は彼らの仕事を強化するためのツールです。 交換しないでください。
塗装検査プロセスも当初から部分的に自動化されていました。日産は、1985 年に塗装欠陥のスキャンにレーザー搭載ロボットの使用を開始しました。これらの最初のロボットは 0.3 ミリメートルほどの小さな塗装欠陥を 45 秒で識別できましたが、AUTIS システムはその半分以下の時間でわずか 0.2 ミリメートルの欠陥を識別できます。日産によると。
AIベースのシステムは、自社のパフォーマンスを向上させるために将来の参考として使用できる確認された欠陥のライブラリも構築すると日産は主張し、エンジニアはこの同じライブラリを研究して、特定の車両や色の塗装プロセスの問題に対処できると付け加えた。
2024 日産セントラ
AUTIS のこれまでの評価 500,000 台以上の車両 日産によると、スマーナ工場で。 2022年のファクトシートによると、同工場の年間生産台数は64万台を超える。同じ塗装欠陥検出システムは、ミシシッピ州カントンとメキシコのアグアスカリエンテスの工場でも使用されています。これら 3 つの工場は、アルティマ、フロンティア、キックス、リーフ、ムラーノ、パスファインダー、ローグ、セントラ、ヴァーサを含む日産の現在のラインナップのほとんどをカバーしています。
他の自動車メーカーも AI の実験を行っていますが、主に人気の AI ソフトウェアをインフォテインメント システムに追加することに取り組んでいます。 2025年型フォルクスワーゲン・ゴルフにはOpenAIのChatGPTと音声アシスタントが統合されており、兄弟ブランドのアウディもこれに続く予定だ。メルセデス・ベンツは2023年にChatGPT統合のベータプログラムと呼ばれるものを発表し、今年初めのCESでAIを活用した次世代ユーザーインターフェースを準備していると発表した。
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