日常的な医療データを研究プロジェクトに活用: E-HEALTH-COM

臨床研究者向けの知識を集約したオンライン学習ポータル「MII Academy」

連邦研究省から資金提供を受けている医療情報学イニシアチブ (MII) は、研究のために医療データにアクセスできるようにするための構造とプロセスを確立しました。 これらのインフラストラクチャは臨床研究者にとって大きな付加価値をもたらし、MII はオンライン学習ポータル「MII Academy」を通じて、臨床研究者が自らのプロジェクトに的を絞って創出された機会を活用できるようサポートしています。 ビデオベースの学習ユニットでは、研究者は研究プロジェクトに医療データを適用して分析する方法を学びます。 学習ポータルがオンラインで利用できるようになりました。

医療情報学イニシアチブ (MII) と、それに関連する (大学) 病院でのデータ統合センター (DIZ) の設立により、専門分野や場所を超えた医療からの日常的なデータを研究目的で使用する新たな機会が生まれています。 DIZ のタスクには、さまざまなデータ提供システムからのデータの引き継ぎ、このデータの結合と処理、データ品質とデータ保護の確保が含まれます。 処理されたデータは、医学研究に利用できるようになります。 開発された大量のデータに基づいて、臨床ケアデータを使用した研究は、病気をより正確に特定し、患者ケアを最適化するのに役立ちます。

MII アカデミーは知識の伝達を作成します

MII アカデミーの目的は、MII で創設された構造と機会をよりよく知ってもらい、臨床研究者がそれらを利用できるようにサポートすることです。 これは、データ利用プロジェクトの入札や一般公募などの他の支援策を補完するものです。 オンライン学習プラットフォームは、MII のサービスに関する実践的な背景知識と推奨事項、およびビデオ チュートリアルの使用プロセスを提供します。 MII の最初の資金調達期間 (2018 ～ 2022 年) に SMITH コンソーシアムで開発された SMITH アカデミーの経験に基づいて、MII アカデミーはモジュール式のコンセプトに従っています。 モジュールは、概要、独自の研究をサポートするための基礎知識、データ評価の高度な方法、およびデータの準備と評価の特別なトピックの 4 つの主要トピックに分かれています。 トピックは相互に構築され、徐々に複雑さが増していきます。 ユーザーは自分の知識レベルに応じて処理の順序を決定し、場所や時間に関係なくモジュールを何度も繰り返すことができます。 「MII アカデミーでは、私たちは医師や研究者に MII インフラストラクチャを使用して、患者ケアからの日常的なデータ、つまり現実世界のデータを使って革新的な医学的疑問に答える方法を教えています。」と博士は説明します。 MII アカデミーのコンセプト開発を主導したライプツィヒ大学の医療データ サイエンス教授、トラルフ キルステン氏は次のように述べています。

継続的な拡張と継続的なアップデートが計画されています

MII アカデミーは、臨床研究者のニーズを満たす包括的なコンテンツを提供するために、MII 関係者の貢献を通じて継続的に拡張および改善されています。 現在、学習プラットフォームの各レベルでビデオとトピックの初期選択が行われています。 利用可能なトピックの多様性を増やすために、新しい学習教材を常に開発する必要があります。 参加者が理解を深め、自分の知識を自主的にテストできるように、セルフテストも計画されています。 また、定期的にオンライン相談時間を設ける予定です。 これにより、ユーザーはコンテンツについて質問したり、特定の問題について話し合ったりする機会が得られます。 MII アカデミーは包括的なサポートを提供するものであると考えており、参加に制限なく、興味のある人は誰でもアクセスできます。 この学習プラットフォームはライプツィヒ大学によって運営されており、MII の他のトレーニングおよびコンサルティング活動と緊密に統合されています。

MII アカデミーへの詳しい情報とアクセスは、以下でご覧いただけます。 https://www.medizininformatik-initiative.de/de/konsortien/mii-academy

https://www.medizininformatik-initiative.de/de/konsortien/mii-academy。

内容：MII