新しい AI カメラ技術は顔の合図を使用して飲酒運転者を検出します

からの研究者 エディス・コーワン大学 (ECU) オーストラリアでは、路上の命を救う技術を開発したかもしれない。 彼らは、ハンドルを握っている人がアルコールの影響下で運転しているかどうかを判断できる新しいアルゴリズムを作成しました。 この技術 人工知能 これにより、法執行機関が飲酒運転者を今よりも早く発見し、致命的な事故を防ぐことができるようになるかもしれない。 この技術を将来的に応用すれば、飲酒運転者が実際に飲酒運転を始めるのを防ぐために、よりスマートな車に使用できる可能性がある。

オーストラリアの科学者が協力した Powerfleetによるミックス 管理された現実的な環境で観察された飲酒運転者の映像からデータを収集する。 研究者らは、シミュレーターを使用してカメラで映像を記録する前に、参加者を素面、軽度の酩酊状態、重度の酩酊状態の３つのグループに分けた。 彼らは、結果として得られたビデオを機械学習システムに供給しました。 このシステムは、ドライバーの顔の標準的な RGB ビデオの変化を解釈して、酩酊の程度を判断しました。 AIは顔の特徴、視線検出、頭の位置などのさまざまな側面を分析しました。

「当社のシステムは、アルコール中毒によるさまざまなレベルの障害を検出し、3 レベル分類の全体的な精度は 75% です。」と博士課程の学生は声明で述べた。 電子制御ユニット K. エンシエ・ケシュトカラン。

この割合は十分に高くないと思われるかもしれませんが、それでも素晴らしい成果です。 テクノロジーを利用して飲酒運転者の 4 人中 3 人を早期に発見できれば、事故防止に大きな影響を与える可能性があります。 ECUは、オーストラリアにおける死亡事故の約30％の最大の要因は飲酒運転であると報告している。 また、オーストラリアの道路で死亡したドライバーの5人に1人の血中アルコール濃度は0.05以上であるという統計もある。

研究者は追加実験を行うことでいつでも AI モデルを改善できます。 彼らはすでに、人工知能が飲酒運転者を検出するために必要な画像分析の種類を決定しようとしている。 この技術を道路脇の監視カメラと連携させることができれば、法執行機関は抜き打ち検査を行ったり、障害のあるドライバーを停止させたりするよりも効果的に飲酒運転を防止できるようになるだろう。

これがこのシステムの主な利点です。 これは、法執行機関が飲酒運転者を長期間飲酒状態で車両を運転する機会を得た後ではなく、運転の開始時に捕まえることができるため、新しいアプローチを提供するものである。 このシステムの将来のバージョンでは、電話の使用やシートベルトの未着用など、他の種類の危険な運転行為をすでに検出できる道路カメラに統合される可能性があります。

ザ ケシュトカラン ドライバーのアルコール検知システムを将来の車両に統合する取り組みについても言及した。 実際の運転に関連する運転行動を調べるアルゴリズムに焦点を当てる人もいるかもしれません。 運転パターン、ペダルの踏み方、速度超過は飲酒運転を示す可能性があります。 アルコール検知センサーは、人がアルコールの影響下で運転しようとしているかどうかを判断することもできます。 しかし、現在のシステムでは、飲酒運転の危険性を検出するためのコンピュータービジョン技術の使用も考慮されていません。

の 研究者 の 電子制御ユニット 彼らはまた、他の検出方法では、アルゴリズムがドライバーの行動を評価できるようにドライバーが運転を開始する必要があるとも指摘した。 システムが判断を下す頃には、飲酒運転者はすでに道路上で危険な存在になっています。 人工知能を使用してビデオをリアルタイムで解釈することは、死亡事故が発生する前に飲酒運転をより迅速かつ安全に検出する方法となる可能性があります。

とはいえ、私たちはまだ初期段階にいます。 オーストラリア当局がこの技術を交通安全カメラに組み込み、この目的でカメラを使用できるように法律を改正する前に、さらなる研究が必要になる可能性があります。 しかし、飲酒運転事故を防止する可能性を秘めた AI の興味深い利用法であることは確かであり、世界中の当局やスマートカーベンダーが検討すべきである。

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