タンペレ大学の研究者は、心臓病の診断において大きなマイルストーンを達成しました。彼らの新しい研究によると、うっ血性心不全は、プロの機器だけでなく、スマートウォッチや心拍数モニターでも測定できる連続的な心拍間の間隔を分析することで確実に検出できます。
新しい方法は、EsaRäsänen教授率いる量子制御およびダイナミクス研究グループによって開発された高度な時系列分析に基づいています。この分析により、さまざまな心臓疾患に典型的な他の複雑な特性とともに、異なる時期でのビート間間隔間の依存関係を調査することができます。
研究者は、健康な対照被験者と心臓病に苦しむ患者からの長期的な心電図（ECG）記録を含む複数の国際データベースを分析しました。この研究は、特に、うっ血性心不全患者を健康な対照被験者と心房細動患者と区別することに焦点を当てていました。新しい方法は、90％の精度でうっ血性心不全を検出することができ、診断ツールとしてのその有効性と信頼性を実証しました。
より手頃な価格でアクセスしやすい心臓モニタリング
この新しい方法は、たとえば消費者グレードの心拍数デバイスやスマートウォッチなど、うっ血性心不全をスクリーニングするためのはるかに簡単で費用対効果の高い手段を提供します。これにより、心臓病の以前の検出につながる可能性があり、それにより患者の治療と予後が改善されます。
「この新しい方法は、デジタルヘルスケアと患者の自己監視のための新しい機会を開きます」と、この研究の主執筆者である博士課程研究者のTeemu Pukkilaは言います。
「私たちの調査結果は、容易に利用できる機器を使用してうっ血性心不全の早期発見の道を開き、複雑な診断手順の必要性を排除します」と、研究に参加し、テイズハート病院で心臓専門医として働いている心臓病学の教授Jussi Hernesniemi氏は言います。 。
1738888833
#新しい計算方法はうっ血性心不全を明らかにします
2025-02-07 00:35:00