メアリー・ルイーズ・ケリー、ホスト：
人工知能は診療所に現れています。 AIアルゴリズムは、いくつかの日常的な疾患のスクリーニングを支援し始めています。しかし、NPRのGeoff Brumfielが報告しているように、新しい研究は、医師がAIに依存しすぎるかどうかについて懸念を提起しています。
Geoff Brumfiel、Byline：次に目、乳がん、または結腸疾患のスキャンを受けるとき、人工知能が画像を分析している可能性があります。
Marcin Romanczyk：AIはどこにでも広がっています。
ブルムフィエル：マーシン・ロマンジクはHTの医師です。ポーランドのティチーの医療センター。彼は、AIは急速に医学に移行しているが、多くの医師が追いつきをしていると言います。それは単に彼らのトレーニングの一部ではありませんでした。
Romanczyk：すべての医師 – 私たちは本と教師から教えられてきました。 AIの使用方法を誰も教えてくれませんでした。
ブルムフィエル：ロマンジクは胃腸科医です。数年前、ポーランドのいくつかの診療所は、大腸内視鏡検査中にポリープを検出するためにAIシステムを試しました。 AIはリアルタイムで動作し、コロン内のカメラからビデオを分析します。それが何かを見つけたら…
Romanczyk：ある種のマーキングが見えます。この特定のものには、ポリープがどこにあるかを示す緑色の箱があります。
Brumfiel：クリニックは、AIが機能したかどうかに関するデータを収集していました。それはそうだったことが判明しました。しかし、ロマンジクと彼の同僚がデータを回復したとき、彼らは何か他のものを見つけました。システムが導入された後、AIがオフになったときに、医師は可能なポリープを検出することで著しく悪化しました。
Romanczyk：私たちは実際に驚きました。
Brumfiel：Journal、Lancet Gastroenterology and Hepatologyに掲載された新しい分析によると、医師がAIを獲得した後、検出率は約20％下落しました。言い換えれば、医師はポリープを捕まえるAIシステムにすぐに依存するように見えます。ロマンジクは、なぜそれが起こっているのかよくわからないが、彼にはいくつかの理論があると言います。
Romanczyk：私たちは無意識のうちに緑色の箱が出てきて、ポリープがある地域を見せてくれますが、あまり注意を払っていません。
Brumfiel：そのアイデアをサポートする他の例がいくつかあります。同様の研究では、ボタンを押すのに役立つAIシステムを手に入れることができることがわかっている場合、人々はマンモグラムをスキャンするより悪い仕事をすることが示されています。 Johan Hullemanは、英国のマンチェスター大学の研究者であり、そのマンモグラムの研究を主導しました。彼は、これらの最新の結果は興味深いかもしれないと言いますが、彼は少し懐疑的です。この研究は3か月にわたって行われ、参加している医師は数十年の経験がありました。
Johan Hulleman：3か月間だと思います – 蓄積するのに26年のように、あなたが取ったスキルを失うのは非常に短い期間のようです。
Brumfiel：彼は、多くの要因による統計的変動が、ドロップをそれよりも大きく見せている可能性があると考えています。
Hulleman：実際に何人のポリープがあったのかわかりません。そして、私たちは壮大な真実を知りません。
Brumfiel：それによって、彼は、可能性のあるポリープの数が医学的に重要であることが不明であることを意味します。この研究の著者であるロマンジクは、このような臨床環境でAIを勉強することは難しいと認めているが、この研究の著者はこのドロップが本物だと信じている。研究者が制御できなかった多くの変数があります。そして、それがロマンジクがこのような研究がもっとあるべきだと考えている理由であり、AIが現実の世界で医師の働き方をどのように変えているかを見ています。
Romanczyk：何が起こっているのか見てください。 AIシステムは利用可能ですが、データはありません。
Brumfiel：医師がそれらのシステムとどのように相互作用するかについて。彼はAIの使用に反対していません。彼は実際、小さな緑の箱は彼がより良い大腸内視鏡検査をするのを助けると考えています。彼は、この新しいテクノロジーのこの迅速な展開が、感じるだけでなく、事実によってサポートされていることを確認したいだけです。
Geoff Brumfiel、NPRニュース。
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#新しい研究は医師がAIに依存しすぎるかどうかについての懸念を提起します