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新しい方法は、重度の出生怪我を減らすための方法を舗装します

ヨーテボリ大学での研究によると、出生時体重が高いことは、出産した人の肛門括約筋の筋肉の出生損傷の主な危険因子です。リスクを予測するためのこの新しい方法は、ケアを改善し、怪我を減らすことができます。 スウェーデンで最初の子供を出産する女性の5%は、産科肛門括約筋(OASI)の形で出生怪我を負い、ガスと排便の制御に関与する筋肉に影響を及ぼします。これらの怪我は、長期的な問題につながり、身体の健康と生活の質に影響を与える可能性があります。 この研究の目的、 Journal of Clinical Epidemiology、膣分娩の前にOASIのリスクの評価を提供する予測モデルを開発および検証することでした。 この研究は、2009年から2017年の間にスウェーデンの45の産科部門すべてのレジストリデータに基づいています。合計で、シングルトンは約600,000人、頭の出生、最も一般的な配達形態が調べられました。 大きな赤ちゃんは最もリスクを高めました 予測モデルは、3つの共通送達シナリオで考案されました:最初の膣分娩、帝王切開後の膣の出生、および第2膣分娩。赤ちゃんの出生時体重、例えば真空カップ、出産した人の身長と年齢、および以前のOASIなど、出生を支援するなど、幅広い危険因子が含まれていました。 赤ちゃんの出生時体重は、すべての出産シナリオでOASIの最も強い予測因子であることがわかりました。 2番目の子供を膣に出産する人々の中で、以前のOasiは繰り返し傷害の強力な指標でした。 3番目の危険因子は、真空カップの使用でした。 2度目の膣に出産する人々の予測モデルは、最も正確であり、帝王切開後の初めての膣誕生と膣出産のモデルが続きました。ただし、3つのモデルすべての信頼性は、心血管疾患や乳がんなど、他の分野で使用される同様の確立された予測ツールと同等でした。 共同決定の基礎 この研究の主著者は、ヨーテボリ大学の産婦人科の博士課程の学生であり、サールグレンスカ大学病院の産科医であるジェニー・ラルスド・コヴェルドです。 「この研究で使用されている統計モデルにより、現在ヘルスケアで広く使用されている他の予測モデルと同じレベルのリスクのある個人を区別することができました」と彼女は指摘します。 これまで、この新しく開発された計算機がそうである方法で出産中のOASIのリスクを予測する臨床使用のツールはありませんでした。目的は、適切な措置を適切なタイミングで実施することにより、負傷者数を減らすことです。 「開発されたモデルは、ヘルスケアの専門家と妊娠中の女性の両方に、重度の出生損傷のリスクを評価するためのツールを提供します。リスクが低い場合、懸念を軽減できます。リスクが高い場合、より慎重な共同計画と予防の機会を提供します。 #新しい方法は重度の出生怪我を減らすための方法を舗装します

新しい方法は、重度の出生怪我を減らすための方法を舗装します

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2025-05-21 16:47:00

ヨーテボリ大学での研究によると、出生時体重が高いことは、出産した人の肛門括約筋の筋肉の出生損傷の主な危険因子です。リスクを予測するためのこの新しい方法は、ケアを改善し、怪我を減らすことができます。

スウェーデンで最初の子供を出産する女性の5%は、産科肛門括約筋(OASI)の形で出生怪我を負い、ガスと排便の制御に関与する筋肉に影響を及ぼします。これらの怪我は、長期的な問題につながり、身体の健康と生活の質に影響を与える可能性があります。

この研究の目的、 Journal of Clinical Epidemiology、膣分娩の前にOASIのリスクの評価を提供する予測モデルを開発および検証することでした。

この研究は、2009年から2017年の間にスウェーデンの45の産科部門すべてのレジストリデータに基づいています。合計で、シングルトンは約600,000人、頭の出生、最も一般的な配達形態が調べられました。

大きな赤ちゃんは最もリスクを高めました

予測モデルは、3つの共通送達シナリオで考案されました:最初の膣分娩、帝王切開後の膣の出生、および第2膣分娩。赤ちゃんの出生時体重、例えば真空カップ、出産した人の身長と年齢、および以前のOASIなど、出生を支援するなど、幅広い危険因子が含まれていました。

赤ちゃんの出生時体重は、すべての出産シナリオでOASIの最も強い予測因子であることがわかりました。 2番目の子供を膣に出産する人々の中で、以前のOasiは繰り返し傷害の強力な指標でした。 3番目の危険因子は、真空カップの使用でした。

2度目の膣に出産する人々の予測モデルは、最も正確であり、帝王切開後の初めての膣誕生と膣出産のモデルが続きました。ただし、3つのモデルすべての信頼性は、心血管疾患や乳がんなど、他の分野で使用される同様の確立された予測ツールと同等でした。

共同決定の基礎

この研究の主著者は、ヨーテボリ大学の産婦人科の博士課程の学生であり、サールグレンスカ大学病院の産科医であるジェニー・ラルスド・コヴェルドです。

「この研究で使用されている統計モデルにより、現在ヘルスケアで広く使用されている他の予測モデルと同じレベルのリスクのある個人を区別することができました」と彼女は指摘します。

これまで、この新しく開発された計算機がそうである方法で出産中のOASIのリスクを予測する臨床使用のツールはありませんでした。目的は、適切な措置を適切なタイミングで実施することにより、負傷者数を減らすことです。

「開発されたモデルは、ヘルスケアの専門家と妊娠中の女性の両方に、重度の出生損傷のリスクを評価するためのツールを提供します。リスクが低い場合、懸念を軽減できます。リスクが高い場合、より慎重な共同計画と予防の機会を提供します。

#新しい方法は重度の出生怪我を減らすための方法を舗装します

執筆者について: nipponese

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