新しい方法が脳の健康に関するより明確な食事ガイドラインへの道を開く

雑誌に掲載された最近の研究では 栄養学のフロンティア研究者らは、方法論や結果が大きく異なる個々の研究から得られた、食事パターンと認知的健康との関連性に関するデータを遡及的に調和させる方法を開発した。

レビュー: 認知機能低下に関連する食事パターン: ヨーロッパと米国のコホート研究のデータを調和させる方法。 画像クレジット: Elena Eryomenko / Shutterstock

背景

成長している研究分野は、食事パターンと認知的健康との関連であり、特に認知症やその他の神経変性疾患の修正可能な危険因子の理解に関連しています。 さまざまなレビューやメタ分析から得られた結果は、果物、全粒穀物、野菜を豊富に含む食事が認知機能の健康に有益であることを示しています。

しかし、高血圧を阻止する食事療法(DASH)、地中海式、抗炎症食、地中海式DASH食、神経変性遅延介入(MIND)食などの食事パターンに関する個々の研究の結果には一貫性がありません。 食事と認知の評価を実施する方法、研究対象集団、追跡期間、その他のさまざまな研究パラメータの不均一性に起因するこれらの矛盾により、認知の健康のための潜在的な食事ガイドラインを結論付けることが困難になっています。

これらの異種混合の個別研究から推論を引き出すために提案されたアプローチには、メタ分析と同様に、さまざまな臨床試験や観察試験からの個々の参加者のデータをプールすることが含まれます。 データが出版物から抽出されるのではなく、適格な研究から検索されるという点でメタ分析とは異なります。 ただし、データ全体の比較可能性と互換性を確保するには、データを調和させる方法が依然として必要です。

研究について

本研究では、食事パターンと認知的健康との関連に関する米国およびヨーロッパの多数の研究からの個々の参加者のデータを遡及的に調和させるためのプロトコルについて説明しました。 彼らはまた、研究の疑問に対処するための研究の選択基準についても議論し、研究の結果とエクスポージャーの定義を提供しました。

データの調和

食事パターンと認知機能低下および軽度認知障害の発生率との関連性を判断するために、選択基準では、臨床試験または臨床試験のいずれかの研究デザインで、米国および欧州のさまざまな集団を代表する食事を調査した研究を含めることが規定されました。前向きコホート研究。 調和分析には、認知的に健康な 35 歳以上の成人を対象に実施された研究のみが含まれていました。 肥満、心血管疾患、糖尿病、うつ病、身体活動などの併存疾患の相互影響を評価するには、感度分析が推奨されました。

分析で考慮される曝露には、地中海食パターン、EAT-Lancet パターン、健康的な食事指数、または派生したパターンの適応などの食事パターンが含まれます。 余波で 主成分分析の結果から。 食事歴、食事頻度アンケート、または繰り返しのインタビューからのデータを使用して、毎日の食事摂取スコアを決定します。

分析の結果は、認知の変化または軽度認知障害の発症を判断するための 2 つの時点での認知能力評価で構成されます。 食事パターンに関するデータは、乳製品、野菜、果物、肉、キャンディー、砂糖入り飲料などの食品と飲料のグループに調和されます。

研究者らはまた、使用した単位で栄養素を1単位に換算し、各食品カテゴリーの1食分のグラム数とともに報告することを推奨した。 調和された食事データは、健康的な食事パターンの 1 つの暴露変数で構成され、健康的な食事指数などのスコアで報告されます。

個々の参加者のデータを調和させるために提案された方法では、軽度認知障害を診断したり、実行機能、言語流暢さ、言語記憶を測定したりできる認知測定手段のみが分析に含まれることが示唆されました。 さらに、調査対象の認知能力に応じて各研究の認知テストを分類するために、事前統計的調和を使用して認知データを調和させる必要があります。

食事パターンと認知機能低下との関連性を評価するための概略的な研究プロトコル。

データ拡張戦略は、認知測定の管理、機器の適応、コンポーネント、機器のバージョンなどの要因にわたる可能性のある異質性に対処するために提案されました。 さらに、認知測定の同等性をテストするために、確認的因子分析が使用されます。

この研究では、ライフスタイル、身体活動、社会人口統計学的要因、人体測定、身体活動レベルなどの交絡因子に関するデータを調和させる方法についても議論されました。 次に、食事摂取量、認知指標、交絡因子に関する調和のとれたデータを使用して、個々の参加者データのメタ分析を通じて食事と認知的健康との関連性を判断します。

結論

要約すると、この研究は、研究デザインが食事パターンと認知的健康との関連性を推測できるように、多数の異種研究からのデータを調和させる方法を提供します。 この方法とその結果を応用することで、認知機能の健康を改善し、認知機能の低下を防ぐための食事指導の推奨事項を策定するのに役立ちます。

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#新しい方法が脳の健康に関するより明確な食事ガイドラインへの道を開く
2024-03-25 04:01:00

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