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2025-02-19 19:20:00
最初の世界で人間のアクションモデルであるミューズは、たとえばゲームプレイのアイデアを探索するとき、学際的なコラボレーションを促進することができます。
今日、Microsoftがリリースしました ミューズ、最初の生成AIモデルです ゲームに応募しています。 しかし、それ以上のものです。今日私たちが共有しているのは、ゲームプレイのアイデアの大きな前進です。さらにエキサイティングなのは、このブレークスルーが生成AIの構築と使用の旅において表すものであり、あらゆる利益の産業、開発者、作成者が次に行うことを可能にすることです。
人間の言語を学ぶためにChatGptとGPT-4で最初に目撃した印象的な能力は、現在、物事がどのように機能するかのメカニズムを学ぶAIの能力と一致しており、事実上、世界の相互作用の実際的な理解を開発しています。コンピューター科学者として、3Dの世界を理解しモデル化するこの能力は、私や他の多くの偉大な研究者が10年以上追求してきたものであり、個人的には、そのような速度と品質でそれが可能になるかどうかはわかりませんでした。
Museの場合、人間のゲームプレイを観察するだけで、このモデルは、そのダイナミクスやアクションに応じて時間の経過とともに進化する方法など、環境の深い理解を生み出します。これにより、開発者が最終的に没入型環境を作成し、完全な創造性を解き放つことができるように、ビデオゲームで迅速に反復し、リミックスし、作成する能力が解除されます。
ゲームを超えて、あなたの家のキッチンを再構成することから、小売スペースを再設計することから、工場の床のデジタルツインを構築して別の異なるものをテストして探索することから、物事を理解して視覚化するのに役立つこの機能の可能性に興奮していますシナリオ。これらすべてがAIで可能になっています。コンピューターサイエンスの研究の観点からは、それは非常に驚くべきことであり、これの将来のアプリケーションはクリエイターにとって変革的である可能性があります。
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Microsoftでは、研究と工学のコラボレーションの長い歴史があります。今日、私たちがMuseをリリースするとき、私たちはAzure AI Foundry Labsも発表しています。AIコミュニティは、Microsoft Researchの最新情報を探索できます。 Azure AI Foundry Labsは、研究からソリューションへの移行を加速し、AIの未来を形作るために新しいアイデアをより広範なコミュニティにもたらします。学ぶ もっと。
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