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2020-09-15 21:00:00
ハイブリッド コンピューティング、そしてハイブリッド アナリティクスは、エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティングの導入により、モビリティと IoT の新しい通信プロトコル、テクノロジー、プラクティスが業界で日々段階的に導入され、5G がその最新の例である中、急速な変化を遂げている概念です。私たちの目的は、これらの変革がクラウド アナリティクスに与えるさまざまな影響 (プラス面とマイナス面の両方) を明らかにすることです。このセッションでは、まず、これらの変化がクラウド アナリティクスに何をもたらすか、特に、クラウド、フォグ、エッジでの取り込み、分散処理、生成された洞察をサポートする機能アーキテクチャと基盤インフラストラクチャの両方に関して、導入される新しい考慮事項、主要な資産、および実現パラダイムについて説明します。また、その潜在的な可能性とそれに関連する落とし穴についても説明します。これらの考慮事項の一部として、セッションでは、本質的なセキュリティ、情報プライバシー、データ保護の懸念、および同じ記述機能と予測機能を維持しながらプライバシーを区分し匿名性を保護する新しい方法を可能にする特定のハイブリッド特性について説明します。 残念ながら、これらの新しいハイブリッド アーキテクチャには、新たな脆弱性の組み合わせも潜んでいることがわかります。次に、このセッションでは、クラウド アナリティクスの不変条件を紹介し、これまでの変革と照らし合わせます。このような変化を受けて、従来のプラクティスの一部は依然として適用されており、エッジ コンピューティングおよびフォグ コンピューティング パラダイムの導入による変化はほとんど、あるいはまったくありません。最後に、通信業界の実世界を使用した実例をいくつか紹介します。その後、質疑応答を行います。
#新しいハイブリッドプラクティスのためのクラウド分析