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新しいソフトウェアは造影剤に耐えられない患者の肺状態の診断を改善する可能性がある

新しい画像ソフトウェアは、肺に問題があり、CT スキャン中に造影剤を投与できない患者に対して、より正確な診断を提供できる可能性があります。 ヨウ素化造影剤は、放射線科医に患者の解剖学的構造のより詳細なビューを提供するため、画像処理における貴重なツールです。 しかし、多くの人にとって、アレルギーや造影剤が禁止されている病状のため、造影剤を使用することができません。 このような人々にとっては、非造影検査が唯一の選択肢ですが、精度が低いことが知られています。 しかし、ミシガン州ロイヤルオークのコアウェル・ヘルス・ウィリアム・ボーモント大学病院の呼吸器科医ギリッシュ・ナイア医師と、テキサス大学オースティン校の生物医学技師エドワード・カスティージョ博士が開発した新しいソフトウェアは、この問題に対処できる可能性がある。 機械学習ベースのソフトウェアである CT-Derived Functional Imaging (CTFI) は、統合ヤコビ公式と呼ばれる式を使用して、吸気時と呼気時に撮影された画像から得られたメトリクスに基づいて肺容積を計算します。 この種の画像キャプチャは新しいものではありませんが、このソフトウェアで改善されました、と Nair 氏は次のように述べています。 リリース。 #新しいソフトウェアは造影剤に耐えられない患者の肺状態の診断を改善する可能性がある

新しいソフトウェアは造影剤に耐えられない患者の肺状態の診断を改善する可能性がある

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1970-01-01 00:00:00

新しい画像ソフトウェアは、肺に問題があり、CT スキャン中に造影剤を投与できない患者に対して、より正確な診断を提供できる可能性があります。

ヨウ素化造影剤は、放射線科医に患者の解剖学的構造のより詳細なビューを提供するため、画像処理における貴重なツールです。 しかし、多くの人にとって、アレルギーや造影剤が禁止されている病状のため、造影剤を使用することができません。 このような人々にとっては、非造影検査が唯一の選択肢ですが、精度が低いことが知られています。

しかし、ミシガン州ロイヤルオークのコアウェル・ヘルス・ウィリアム・ボーモント大学病院の呼吸器科医ギリッシュ・ナイア医師と、テキサス大学オースティン校の生物医学技師エドワード・カスティージョ博士が開発した新しいソフトウェアは、この問題に対処できる可能性がある。

機械学習ベースのソフトウェアである CT-Derived Functional Imaging (CTFI) は、統合ヤコビ公式と呼ばれる式を使用して、吸気時と呼気時に撮影された画像から得られたメトリクスに基づいて肺容積を計算します。

この種の画像キャプチャは新しいものではありませんが、このソフトウェアで改善されました、と Nair 氏は次のように述べています。 リリース

#新しいソフトウェアは造影剤に耐えられない患者の肺状態の診断を改善する可能性がある

執筆者について: nipponese

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