数百万枚の高校の卒業アルバムの写真から何がわかるのか？ : Planet Money : –

高校の卒業アルバムに写真を撮られると想像してください。あなたは本当に目立ちたいと思っています。クラスメイトと区別するために何を着ますか？明るいピンクの口紅、漫画のプリントのネクタイ、または 青い鋼鉄のふくれっ面 うまくいくでしょうか? おそらくこれらすべてを組み合わせると?

経済学者は AI を使ってこの質問に答えられるようになりました。あなただけでなく、1930 年から 2010 年の間に高校を卒業したすべての人に答えられるのです。

最近の論文「画像2015年、経済学者のハンス・ヨアヒム・フォス氏とデイビッド・ヤナギザワ・ドロット氏は、全米各地の高校の卒業アルバムの写真1450万枚を分析した。彼らのAIツールは、写真に写っている人々が「スーツ」「ネックレス」「メガネ」など、何を着ているかに基づいて各写真を分類した。研究者らはその後、AIの出力結果を使用して、ファッションが時間とともにどのように変化したかを分析した。

これまでもファッション研究に画像が使われてきましたが、研究者がこれほど多くの写真を処理し、着用されている衣服ごとに一度に分類できるケースはほとんどありませんでした。これにより、ヴォスとヤナギザワ＝ドロットは、少なくともアメリカの高校を卒業する生徒のスタイルの進化に関する包括的でデータに基づく分析という、これまで誰も成し遂げられなかったことを成し遂げました。データの広範さにより、さまざまなトレンドを記録することができました。その中には、私たちがすでに知っているものもあれば、本当に驚くべきものもありました。

経済学者によるファッションガイド

では、年鑑のファッションは時代とともにどのように進化したのでしょうか。1950 年代に年鑑のカメラマンとして働いていたとしたら、スーツとネクタイを締め、髪をきれいに整えた、ひげを剃った若い男性の写真を次から次へと撮ったことでしょう。若い女性はそれほど予測できませんでした。多くの女性がジュエリーやショートヘア、ローネックを試し始めていました。

1970 年代に早送りすると、まったく異なるファッションの時代が到来します。若い男性は、服装の選択にもっと冒険的になります。髪を長く伸ばす人もいれば、蝶ネクタイやネックレスをつける人もいます。多くの若い女性がヒッピー風の長い髪を選び、イヤリングがより人気になり始めます。

当時のファッション革新者の一人、スティーブ・ジョブズは、卒業アルバムの写真でタキシード、蝶ネクタイ、長髪を選んだ（そう、彼の写真もこの研究のサンプルの一部だったのだ！）。このスタイルはジョブズ以前には卒業アルバムの写真にはほとんど登場しなかったが、彼がそれを着るとすぐに人気となった。

これらのファッションに関する洞察はまったく新しいものではありませんが、この新しい AI ツールで再発見することは重要でした。50 年代の卒業アルバムの写真では、ほとんどの若い男性が同じような堅苦しい服装 (スーツ、ネクタイ、襟付きシャツ、短髪、メガネなし、ジュエリーなし、ひげなし) を選んでいたことや、60 年代後半のカウンターカルチャー運動中のファッションの急激な変化など、私たちがすでに真実であると疑っていたことを確認することで、Voth 氏と Yanagizawa-Drott 氏は AI ツールが正しく調整されていることを示すことができました。次に、彼らは未発見のパターンの文書化に移りました。

彼らが研究したスタイル特性の 1 つは、個人主義、つまり各生徒のスタイルがクラスメートのスタイルとどの程度異なるかという点です。彼らは、1930 年代には、若い女性は若い男性に比べて、同級生と異なる服装をする傾向がはるかに高かったことを発見しました。しかし、時が経つにつれて、このパターンは変化しました。若い男性はクラスメートから目立つような服装をすることが多くなり、若い女性はそうすることが減りました。2010 年代までには、男性のスタイルは女性のスタイルよりも個人主義的になりました。

経済学者が研究したもうひとつのスタイル特性である持続性については、逆の傾向が見られた。持続性は、各生徒が20年前に高校を卒業した人々と比較して、どの程度服装が似ているかを測定した。1930年代には、卒業アルバムの写真で父親の服装に似た服装をする若い男性がかなり多かったが、2010年代には、母親に似た服装をする若い女性が増えた。

論文では、なぜこうした変化が起きたのかは説明されていない。データから推測することはできないからだ。しかし、著者らは推測をいくつか提供してくれた。理由の 1 つは、男性がファッションに挑戦することが社会的に容認されるようになり、個人主義が高まったことだろう。同時に、女性の労働力への参入が増え、経済的に自立するようになったため、若い女性が潜在的なパートナーを引き付けるために目立つ服装をすることがそれほど重要ではなくなったのかもしれない。

もう一つの興味深い発見は、異なる地域でスタイルがどのように進化したかです。1950 年代、個人主義と粘り強さは全国的に似通っていました。誰もが同じような服装をしていたというわけではなく、むしろ高校 3 年生は、ニューヨーク、アラバマ、テキサスのどこの出身であっても、クラスメートから目立ったり、両親と同じ服装をしたりする可能性は同じでした。

しかし、70 年代にこの状況は変わり始めた。一般的に言えば、北部の高校 3 年生は、南部の高校 3 年生よりも、クラスメイトや両親と異なる服装をする傾向がはるかに高くなった。また、彼らはスタイルの革新者で、誰も見たことのないような服装をする傾向も高かった。90 年代までには、北部と南部の個人主義と粘り強さのレベルは完全に異なっていた。これらの傾向は、地域の政治的傾向 (よりリベラルな北部、より保守的な南部) と一致しているように思われたが、この論文ではこの相関関係については触れられていなかった。

文化の経済学

「これは経済的にどうなのか？」と疑問に思うかもしれません。ファッショントレンドは経済について何を教えてくれるのでしょうか？

結局、ファッションは多くのことを教えてくれるのです。経済学がファッション分析に目を向けるようになったのは、1世紀以上も前のことです。経済学者は「スノッブ効果」（商品の需要が高いと高級品ではなくなる）や「ヴェブレン財」（値段が高いと高級品に見え、より魅力的に見える）などの概念を考案して、意外な購買パターンを説明し、ファッションサイクルの仕組みを理解するための数学モデルまで作り出しました（ヴェブレン財の詳細については、 プラネットマネーのこのエピソード）。

実際、ファッションの経済分析は、文化と経済的成果の関係を研究する文化経済学と呼ばれるより広範な経済学のサブフィールドに含まれることが多い。文化は定義するのが難しいことで知られているため、文化経済学者はファッションやメディアからテクノロジーや制度、信頼や競争力などの社会規範や価値観まで、あらゆるものを研究することになった。

例えば、この分野で最も驚くべき発見の一つは、現代のジェンダー規範が 鋤の導入によって影響を受けたかもしれない鋤は重く、鍬や掘り棒などの他の初期の農具よりも使用に多くの力が必要です。そのため、鋤を使用する社会では、男性が農作業で自然に有利になりました。これが性別による分業につながりました。男性は不釣り合いに畑で働き、女性は家事に従事するようになりました。そして、この分業は今度は社会における男性と女性の適切な役割についての考え方に影響を与えました。

対照的に、鋤を採用しなかった社会では、こうしたことはあまり起こりませんでした。男性は他の農具を使うことに自然な利点がなかったため、誰もが農作業に従事していました。家の外の仕事を「男性の仕事」と考える理由がなかったため、仕事に関するジェンダー規範も異なっていました。驚くべきことに、経済学者は、これらの歴史的な違いが今日に至るまでジェンダー規範に影響を与えていることを発見しました。鋤を採用しなかった社会では、依然として男女平等と女性の労働力参加率が高いことが判明しました。

経済の新たなフロンティア

元の論文に戻って、何百万枚もの高校の卒業アルバムの写真から何を学ぶことができるでしょうか。まず、Voth と Yanagizawa-Drott の論文は、文化がどのように変化するかを研究するために画像を使用することの可能性を示しています。写真を国全体をカバーする巨大なデータセットに変換することで、変化がどこで始まり、どのように広がり、どのコミュニティがそれに抵抗するかを正確に追跡できます。Voth と Yanagizawa-Drott の分析は、たとえば 60 年代のカウンターカルチャー運動を研究する新しい方法をもたらしました。

しかし、ほとんどの場合、私たちはこの研究から何を学べるかをまだ理解し始めたばかりです。画像は概念実証を提供しました。つまり、AI に各画像内のさまざまな要素を識別させることで、画像をデータに変換できることを示しました。そして、概念実証研究は、閉じる扉よりも開く扉の方が多い傾向があります。

おそらく、将来の研究では、ヴォスとヤナギザワ＝ドロットが発見したスタイルの変化を特定の社会的、政治的、経済的発展に結び付け、私たちの歴史をより深く理解できるようになるでしょう。おそらく、このようなアプローチには商業的な関心が寄せられ、ファッションブランドはこれまで以上に人々が着ているものについて知ることができるようになるでしょう。また、研究者がこの手法を文化経済学やその他の分野の他の多くの疑問の研究に応用することも考えられます。

しかし、一つだけはっきりしていることは、私たちが毎日見たり、やり取りしたりする画像の数が飛躍的に増えるにつれて（いつもの原因であるソーシャルメディアや、私たちが常に使用しているスクリーンの数が増え続けることによる）、それらの画像から学ぶ能力も増えるということです。他に何が発見されるかはまだわかりません。