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採用の未来: ユニリーバは AI を通じて従業員検索にどのように革命を起こしているのか

2024 年 5 月 16 日 AIの使用は誇大広告のようなものです。 これを回避することは現時点ではかなり困難です。 さまざまな業界の企業も AI の利点を認識しており、特に AI をさまざまなビジネス プロセスの最適化に活用しています。 ユニリーバでは、応募プロセスが小さな体験になりつつあり、採用における人工知能の幕が開きます。 ユニリーバは2023年に世界で約12万8000人を雇用した。 毎年、最大 250,000 件の応募書類が会社の人事部門のデスクに置かれます。 これらの処理には、膨大な時間とリソースが必要です。 190 か国で事業を展開する多国籍ブランドとして、応募者は世界中に拠点を置いています。 適切な人材を見つけることは成功の重要な部分です。 したがって、ユニリーバは、山積みの履歴書に埋もれている人材を見逃すことはできませんし、見逃すわけにはいきません。 AI システムはここでの解決策を提供します。 ここではこれがどのように機能するかを正確に説明します。 AI を活用した人材採用による時間の節約 この問題を解決するために、ユニリーバは AI 採用の専門家である Pymetrics と協力して、採用をより簡単にするオンライン プラットフォームを開発しました。 まず、応募者は自分のスキル、論理的思考、リスクを取る意欲をテストする一連のゲームをプレイするよう求められます。 次に、機械学習アルゴリズムを使用して、応募者のプロフィールを以前の成功した従業員のプロフィールと比較することで、応募した仕事への適性を評価します。 プロセスの第…

採用の未来: ユニリーバは AI を通じて従業員検索にどのように革命を起こしているのか

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2024-05-16 13:11:49

2024 年 5 月 16 日

AIの使用は誇大広告のようなものです。 これを回避することは現時点ではかなり困難です。 さまざまな業界の企業も AI の利点を認識しており、特に AI をさまざまなビジネス プロセスの最適化に活用しています。 ユニリーバでは、応募プロセスが小さな体験になりつつあり、採用における人工知能の幕が開きます。

ユニリーバは2023年に世界で約12万8000人を雇用した。 毎年、最大 250,000 件の応募書類が会社の人事部門のデスクに置かれます。 これらの処理には、膨大な時間とリソースが必要です。 190 か国で事業を展開する多国籍ブランドとして、応募者は世界中に拠点を置いています。 適切な人材を見つけることは成功の重要な部分です。 したがって、ユニリーバは、山積みの履歴書に埋もれている人材を見逃すことはできませんし、見逃すわけにはいきません。

AI システムはここでの解決策を提供します。 ここではこれがどのように機能するかを正確に説明します。

AI を活用した人材採用による時間の節約

この問題を解決するために、ユニリーバは AI 採用の専門家である Pymetrics と協力して、採用をより簡単にするオンライン プラットフォームを開発しました。

まず、応募者は自分のスキル、論理的思考、リスクを取る意欲をテストする一連のゲームをプレイするよう求められます。 次に、機械学習アルゴリズムを使用して、応募者のプロフィールを以前の成功した従業員のプロフィールと比較することで、応募した仕事への適性を評価します。

プロセスの第 2 段階ではビデオ面接が行われます。 この場合も、評価機関は人間ではなく、機械学習アルゴリズムです。 これらの AI アルゴリズムは、質問に答える応募者のビデオを約 30 分間審査します。 次に、AI は自然言語処理とボディー ランゲージ分析を組み合わせて使用し、どの人が適合する可能性が高いかを判断します。

この自動スクリーニング システムのおかげで、候補者の面接と評価に費やされる労働時間の約 75 パーセントが節約されました。

役員募集

マネージャーの採用に関しては、プロセスが少し異なります。 この場合、ユニリーバは多くのパートナーと協力し、多くの独自技術を使用しています。 約 3,500 人の候補者が選択され、ディスカバリー センターに送られます。 同社は、実際の経営幹部や人事マネージャーと 1 日を過ごした後、仕事を提供する約 800 人を選択します。

このシステムは、不合格者も含め、すべての応募者にフィードバックを提供するように設計されています。 これは、このシステムの非常に大きな利点です。なぜなら、ほとんどの求職者は、企業がこのプロセスに応じてくれないことをすでに経験しているからです。

ユニリーバはまだ採用プロセス全体を機械に引き渡す準備ができていないが、AI が確実にビジネスプロセスを合理化できることを示している。

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執筆者について: nipponese

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