健康

心不全の治療のカスタマイズに特化した最初のツールは、ヨーロッパ、アフリカ、南アメリカの患者や専門家と共謀しました

プロジェクト」パーソナライズされたリスク評価のための信頼できる人工知能」（ai4hf） 心不全患者の分野で大きな進歩を告げる（IC）共同および学際的なアプローチを通じて。 ヨーロッパ、南アメリカ、アフリカからの医療スタッフ、患者、研究者、擁護団体を含む200を超える利害関係者の積極的な参加により、AI4HFは追求しています IC治療と管理のパーソナライズに専念する人工知能（AI）の最初のツールの共創と検証。 このイニシアチブは、患者の実際のニーズに焦点を当て、堅牢な臨床的証拠に基づいて、倫理的解決策の開発を強調しています。 IC それは慢性的な状態です 心臓が血液を効果的にポンピングできなくなり、疲労、呼吸困難、体内の液体の蓄積につながります。 世界中の6,400万人以上がこの病気に苦しんでおり、特に高齢者の間で有病率が増加しています。 先進国の成人人口の約1％〜3％が影響を受けますが、70歳以降、この割合は10％を超え、85年後に30％以上に達します。重複する原因と症状の多様性があるため、早期診断と最適な治療は依然として大きな課題です。 また読む： 心不全は患者にどのような影響を与えますか？ これに関連して、 AIには、この病気の管理方法を根本的に変換する可能性があります。従来の方法は、IC患者（電子医療ファイル、イメージング、実験室分析、またはデバイスの装着からのデータ）によって生成される量と多種多様なデータを処理できないため、これが必要です。 これらの複雑なデータを統合および分析し、微妙なパターンと隠された関係を特定して、リアルタイムで臨床的決定をサポートできます。 プロジェクトの中心的な要素はそれを表しています オランダ、スペイン、チェコ共和国、タンザニア、ペルーの5つの臨床センターの臨床医と患者で構成される地元のワーキンググループ。 これらのグループ、で構成されています IC治療と患者に特化した医師は、プロジェクトで開発された材料の文化的および組織的適応の程度を評価し、文脈化されたフィードバックを提供する役割を果たしました。 結論は、ICに「典型的な患者」がないことを強調しているため、各ケースは一意であり、個別化されたアプローチが必要です。患者は、症状の場合に明確な推奨事項を提供し、最適な治療を提案し、利点と悪影響のバランスをとることができる機器が必要です。 現在、このプロジェクトは第3フェーズにあり、視覚設計と医療患者のコミュニケーションへの影響に重点を置いて、機器の最初のバージョンがテストされています。 同時に、さまざまな臨床状況におけるAIの開発と応用に影響を与える可能性のあるバイアスの潜在的なソースが分析されます。この段階の結果は、2025年の秋に予想されており、最も差し迫った公衆衛生問題の1つの治療のために、革新的であるだけでなく包括的なソリューションを検証するために不可欠です。 また読む： #心不全の治療のカスタマイズに特化した最初のツールはヨーロッパアフリカ南アメリカの患者や専門家と共謀しました