健康

従来のEMRがヘルスケアを抑えている理由

2025はAIエージェントの年に宣言されました。それは一般的に当てはまるかもしれませんが、ヘルスケアでは正確ではありません。私たちの業界では、2025年は間違いなく筆記者の年です。 アプリッジ、雰囲気、その他のアンビエントAI筆記者は、前例のないベンチャーキャピタルの関心を集めており、 評価 今年。一方、以下の大規模で粘着性のある顧客ベースを持つ確立された電子医療記録（EMR）企業は、約10倍以下の倍数でプライベートエクイティの所有者を渡しています。 これにより、EMRランドスケープの状態と、ヘルスケアのAI対応の将来にとってそれが何を意味するかについて、一時停止して振り返る必要があります。上記のそれぞれのヘルステクノロジー企業は、兆ドルの総アドレス指定可能な市場で重要な臨床、財務、運用のユーザーベースを構築していますが、現在、投資家がScribe Companiesに支払っている倍数の近くでは衝突していません。 なぜ？従来のEMRはそれのために設計されていません。コンプライアンスと請求キャプチャのために構築されており、アーキテクチャとユーザーエクスペリエンスデザインで時代遅れのパラダイムを使用しています。彼らはブレイクアウトソフトウェアビジネスを構築することはできません。これは、AIエージェントがケアチームの統合部分になる将来に住むことができるプラットフォームは言うまでもありません。新しい機会を生み出す代わりに、従来のEMRはヘルスケアにおけるAIの可能性を制約しています。 ヘルスケアの未来はエージェントです 私たちは、筆記者をはるかに超えている未来に急速に近づいています。外来診療の中で、臨床、財務、運用上の仕事の全範囲にAIを統合するもの。この世界では、専門的なエージェントは、患者の旅を通じて他の複数のエージェントと一緒に統一されたデータアーキテクチャとチェーン内で働いています。 たとえば、スケジューリングエージェントは、セルフサービスの患者の予約を自動化し、吸気エージェントをトリガーして情報学をチャートに入れます。これにより、訪問中に臨床医をサポートするドキュメンテーションエージェントおよび/または臨床担当者のためのより深いコンテキストが提供されます。訪問後のアクティビティは接続され、コード、スクラブ、ドキュメントのギャップを提案し、収益サイクルを管理するために自動化されます。 これらのユースケースはすべて急速に来ており、圧力に適応しない伝統的なEMRの寿命を脅かしています。 統合する必要があります 新しいエージェントワールドが現職者に提示するいくつかの課題があります。 1つはユーザーエクスペリエンスです。人間の意思決定者がコントロールできるように、どのように設計しますか？ もう1つは安全です。幻覚やバグから保護し、プロンプトを改良し、システムを改善するために継続的に評価するにはどうすればよいですか？ 3番目は、データ統合とプラットフォーム機能です。エージェントは、そのツールとコンテキストと同じくらい優れています。 技術的および建築的な詳細に入ると、さらに質問があります。 各エージェントはどこでホストすべきですか？ 危険な矛盾を生み出すことなく、エージェント全体で共有コンテキストをどのように維持しますか？ あるエージェントが他のエージェントの仕事に影響を与える変更を加えると、その調整はリアルタイムでどのように発生しますか？ 適切なオーケストレーションがなければ、各新しいエージェントは、追加の脆性統合ポイントと潜在的な競合を意味し、複合的な指数調整チャレンジを作成します。 これを回避する1つの方法は、エージェントをEMRに組み込むことです。スマートインテーク、チャートサマリー、アンビエントスクライブ、コーディングオートメーションなどのジョブ全体にバンドルされたAI製品のスイートがあります。これを達成するためのアーキテクチャと技術的能力を備えたEMR企業の場合、エージェントが一般的な基礎となるシステムとデータモデルを活用するため、ユーザーが既に存在しているAIツールを提供し、コアエクスペリエンスを増やし、オーケストレーションの課題を回避できます。 回避なしでは何も問題ではありません ソーシャルメディアのすべての誇大広告の投稿やビデオに欠けているのは、具体的な結果です。業界は、透明性をAIツールの有効性に優先し、その安全性を検証するベンチマークを確立する必要があります。打ち上げの発表とプロトタイプを超えて、AIツールの安全性の継続的な評価の世界に移動し、専門家の臨床判断に対してそれらをテストする必要があります。 ヘルスケアにおけるエージェントとAIの主流の採用は、評価ルーブリックと人間の実践者との間の継続的なフィードバックループなしで、モデルを継続的に改善し、臨床決定を安全に増強していることを確認することなく、到達することはありません。人間の臨床医とエージェントは共存しなければならず、エージェントは独自の改善を促進するためのツールとコンテキストを持たなければなりません。 従来のEMRでは不可能です レガシー市場には、AI Solutionsが既存のワークフローに統合したり、安全性を評価するために使用できるAPI、ソフトウェア開発者キット、またはデータアクセスはありません。これがないと、私たちのオプションは、ブラウザのタブであり、コピー/ペーストマニュアルワークフロー、またはデータがシステムとユーザーを横切って移動できるが、調整を許可しない最も低い一般的な分母インターフェイスです。これは自律性をブロックします。エージェントは既存のパラダイムで一緒に機能することはできません。 上記のテーブルのようなシステムや、アテナヘルス、eclinicalworks、およびAllscriptsなどの他の名前がリストされていないシステムは、この新しい未来のために構築されていません。彼らの戦略とリソースは、現在のSaaSパラダイムを最大化し、新しいものをサポートするためにゆっくりと（たとえあれば）ゆっくりと移動することを示しています。それは臨床医と患者に大きなコストを課しています。 業界として、私たちはAIを採用し、それをその能力の端までテストする義務があります。しかし、私たちはこれを、ヘルスケアの自動化の高い利害関係を認識して、患者の安全性を常に維持し続けなければなりません。私たちの機会は、これがうまく機能し、緊急に機能し、ヘルスケアにおけるAIの変革的可能性に到達することです。 編集者注：著者も彼の会社も、言及された企業/製品と関係がありません。 写真：イポッバ、ゲッティイメージズ アダム・ファレン のCEOです Canvas Medical、日常の薬を加速するEMRプラットフォーム。キャンバスに先立ち、彼はElation Health and…