彼らは、私たちの臓器が異なる速度で老化することを示しています

この時計は、糖尿病性網膜症やぶどう膜炎などの病気が特定の細胞タイプの老化の促進を引き起こすことを明らかにしました。 さらに研究者らは、眼液内でパーキンソン病に関連するタンパク質も検出しており、これがパーキンソン病の早期診断への道を提供する可能性があると書いている。

「目の驚くべき点は、私たちが内部を見て、リアルタイムで起こっている病気を確認できることです」と、筆頭著者であり、外科医であり眼科教授でもあるヴィニット・マハジャン氏は言う。 スタンフォード大学 （アメリカ合衆国。）。 「私たちの主な目標は、これらの解剖学的変化を、患者の目の中で分子レベルで起こっていることと結びつけることでした。」

目では、脳と同様に再生性がなく、組織生検を行うと回復不能な損傷を引き起こす可能性があるため、生きている患者からサンプルを採取することが困難です。

代替方法は、リキッドバイオプシーを使用することです。リキッドバイオプシーは、対象の細胞または組織の近くで採取される液体サンプルです。

しかし、リキッドバイオプシーは対象領域にどのようなタンパク質が存在するかのスナップショットを提供できますが、これまでのところ、少量の液体内の大量のタンパク質を測定する能力は限られており、また、どのようなタンパク質が存在するかについての情報も提供できません。 。 関心のある領域で。

眼内のさまざまな細胞タイプによるタンパク質産生をマッピングするために、マハジャン氏のチームは高解像度の方法を使用して、目の手術を受ける患者の房水または硝子体液から採取した 120 件のリキッドバイオプシー中のタンパク質の特徴を調べました。

合計で、同様の研究で以前に特徴付けられたタンパク質の数の 10 倍である 5,953 個のタンパク質が同定されました。

研究者らは、彼らが作成したTEMPOと呼ばれるソフトウェアツールを使用して、各タンパク質を特定の細胞型まで追跡することができました。

この病気と分子老化の関係を調査するために、研究者らは、26 種類のタンパク質のサブセットに基づいて目の分子年齢を予測できる AI 機械学習モデルを構築しました。 このモデルは健康な目の年齢を正確に予測できましたしかし、これらの疾患は重大な分子老化と関連していることが示されました。

したがって、糖尿病性網膜症の場合、病気の進行とともに老化の程度が増加し、重度（増殖性）糖尿病性網膜症患者ではこの老化が最大30歳まで加速されました。 これらの老化の兆候は、患者が基礎疾患の臨床症状を示す前に観察できる場合があり、治療が成功した患者でも持続していました。

制御された老化

研究者らは、パーキンソン病に関連するいくつかのタンパク質も検出した。 これらのタンパク質は通常、死後に同定されますが、現在の診断方法では検出できません。これが、パーキンソン病の診断が非常に難しい理由の 1 つです。 眼液中のこれらのマーカーの検出により、パーキンソン病の早期診断とその後の治療モニタリングが可能になる可能性があります。

著者らは、これらの結果は老化が臓器、さらには細胞に特異的である可能性を示唆しており、それが精密医療や臨床試験デザインの進歩につながる可能性があると述べている。 「これらの発見は、私たちの臓器が異なる速度で老化することを示しています」と筆頭著者で眼科医のジュリアン・ウルフは言う。 «標的を絞った抗老化薬の使用は、予防医療および精密医療の次のステップとなる可能性がある»。

研究チームは、より多くの患者およびより広範囲の眼疾患から採取したサンプルの特徴を明らかにすることを計画している。 彼はまた、自分の方法が他の採取が難しい組織の特徴を明らかにするために使用できるとも信じています。 たとえば、脳脊髄液のリキッドバイオプシーは脳の研究や診断に、滑液は関節の研究に、尿は腎臓の研究に使用できます。