日本語版
最新ニュース
科学&テクノロジー

彼のAIメモリスタートアップであるSuperMemoryのためにGoogleの幹部から支援する19歳のNABS

画像クレジット:スーパーメモリー"loading =" eager "height =" 640 "width =" 960 "class =" yf-1gfnohs roader "/>画像クレジット:Supermemory AIモデルのコンテキストウィンドウは、モデルが情報を「記憶」する能力を示しており、時間とともに増加しています。しかし、研究者は持っています 提案された 新しい方法 AIモデルの長期的なメモリを増やすため、いくつかのセッションでコンテキストを保持できないことが多いためです。 19歳の創設者であるDhravya Shahは、記憶ソリューションを構築することにより、この分野の問題を解決しようとしています。 スーパーメモリー、AIアプリ用。 もともとインドのムンバイ出身のシャーは、数年前に消費者向けのボットやアプリの構築を開始しました。彼は、ツイートをフォーマットして見栄えの良いスクリーンショットにソーシャルメディアツールの誇大宣伝にボットを販売しました。 IIT(インド工科大学)に入るための入学試験の準備をしていた創設者は、この販売から良いお金を稼ぎ、代わりにアリゾナ州立大学に出席するために米国に移ることを決めました。 移転後、彼は40週間、毎週新しいものを作るように挑戦しました。それらの数週間の間に、彼はスーパーメモリー(最初は任意のコンテキストと呼ばれていました)を構築し、GitHubに置きました。当時、このツールにより、Twitterのブックマークとチャットすることができました。 ツールの現在のバージョンは、構造化されていないデータから「記憶」または洞察を抽出し、アプリケーションがコンテキストをよりよく理解するのに役立ちます。 a Supermemory画像クレジットで抽出されたメモリマップ:SuperMemory Shahは2024年にCloudFlareでインターンシップを確保し、そこでAIおよびインフラストラクチャに取り組みました。彼は後に会社で開発者関係のリードとして働いていました。この間、CloudFlare CTO Dane Knechtを含むアドバイザーは、スーパーメモリを製品に変えるように頼みました。 今年、彼はフルタイムでスーパーメモリーを建設することを決めました。 現在、AIアプリのユニバーサルメモリAPIとして説明されているSupermemoryは、ユーザーのコンテキストを処理するデータに基づいて知識グラフを構築します。たとえば、執筆またはジャーナリングアプリの1か月前のエントリにまたがるクエリや、電子メールアプリの検索をサポートできます。ソリューションによりマルチモーダル入力が可能になるため、ビデオエディターが特定のプロンプトのライブラリから関連する資産を取得できるようにすることもできます。 スタートアップは、ファイル、ドキュメント、チャット、プロジェクト、電子メール、PDF、アプリデータストリームなど、あらゆる種類のデータを摂取できると同社は述べています。チャットボットとノートテッカー機能により、ユーザーはテキストにメモを追加したり、ファイルやリンクを追加したり、Googleドライブ、OneDrive、概念などのアプリに接続できます。また、Webサイトからメモを簡単に追加できるChrome拡張機能もあります。 「私たちのコアの強みは、あらゆる種類の非構造化データから洞察を抽出し、ユーザーに関するアプリにもっとコンテキストを提供することです。マルチモーダルデータを越えて作業する際に、ソリューションは電子メールクライアントからビデオエディターまでのあらゆる種類のAIアプリに適しています」とシャーは言いました。 Supermemoryは、Susa Ventures、Browder Capital、およびSF1.VCが率いる260万ドルのシード資金を確保しました。ラウンドには、CloudflareのKnecht、Google…

彼のAIメモリスタートアップであるSuperMemoryのためにGoogleの幹部から支援する19歳のNABS

画像クレジット:スーパーメモリー“loading =” eager “height =” 640 “width =” 960 “class =” yf-1gfnohs roader “/>画像クレジット:Supermemory

AIモデルのコンテキストウィンドウは、モデルが情報を「記憶」する能力を示しており、時間とともに増加しています。しかし、研究者は持っています 提案された 新しい方法 AIモデルの長期的なメモリを増やすため、いくつかのセッションでコンテキストを保持できないことが多いためです。

19歳の創設者であるDhravya Shahは、記憶ソリューションを構築することにより、この分野の問題を解決しようとしています。 スーパーメモリー、AIアプリ用。

もともとインドのムンバイ出身のシャーは、数年前に消費者向けのボットやアプリの構築を開始しました。彼は、ツイートをフォーマットして見栄えの良いスクリーンショットにソーシャルメディアツールの誇大宣伝にボットを販売しました。

IIT(インド工科大学)に入るための入学試験の準備をしていた創設者は、この販売から良いお金を稼ぎ、代わりにアリゾナ州立大学に出席するために米国に移ることを決めました。

移転後、彼は40週間、毎週新しいものを作るように挑戦しました。それらの数週間の間に、彼はスーパーメモリー(最初は任意のコンテキストと呼ばれていました)を構築し、GitHubに置きました。当時、このツールにより、Twitterのブックマークとチャットすることができました。

ツールの現在のバージョンは、構造化されていないデータから「記憶」または洞察を抽出し、アプリケーションがコンテキストをよりよく理解するのに役立ちます。

<span class=Supermemory Image Credits:Supermemoryによって抽出されたメモリマップ“Loading =” lazy “height =” 395 “width =” 680 “class =” yf-1gfnohsローダー “/> a Supermemory画像クレジットで抽出されたメモリマップ:SuperMemory

Shahは2024年にCloudFlareでインターンシップを確保し、そこでAIおよびインフラストラクチャに取り組みました。彼は後に会社で開発者関係のリードとして働いていました。この間、CloudFlare CTO Dane Knechtを含むアドバイザーは、スーパーメモリを製品に変えるように頼みました。

今年、彼はフルタイムでスーパーメモリーを建設することを決めました。

現在、AIアプリのユニバーサルメモリAPIとして説明されているSupermemoryは、ユーザーのコンテキストを処理するデータに基づいて知識グラフを構築します。たとえば、執筆またはジャーナリングアプリの1か月前のエントリにまたがるクエリや、電子メールアプリの検索をサポートできます。ソリューションによりマルチモーダル入力が可能になるため、ビデオエディターが特定のプロンプトのライブラリから関連する資産を取得できるようにすることもできます。

スタートアップは、ファイル、ドキュメント、チャット、プロジェクト、電子メール、PDF、アプリデータストリームなど、あらゆる種類のデータを摂取できると同社は述べています。チャットボットとノートテッカー機能により、ユーザーはテキストにメモを追加したり、ファイルやリンクを追加したり、Googleドライブ、OneDrive、概念などのアプリに接続できます。また、Webサイトからメモを簡単に追加できるChrome拡張機能もあります。

「私たちのコアの強みは、あらゆる種類の非構造化データから洞察を抽出し、ユーザーに関するアプリにもっとコンテキストを提供することです。マルチモーダルデータを越えて作業する際に、ソリューションは電子メールクライアントからビデオエディターまでのあらゆる種類のAIアプリに適しています」とシャーは言いました。

Supermemoryは、Susa Ventures、Browder Capital、およびSF1.VCが率いる260万ドルのシード資金を確保しました。ラウンドには、CloudflareのKnecht、Google AIのチーフJeff Dean、Deepmind Product ManagerのLogan Kilpatrick、Sentryの創設者David Cramer、Openai、Meta、Googleの幹部などの個々の投資家も含まれます。

シャーは、ある時点で、Y-Combinatorがバッチの1つに参加するように彼に近づいたが、彼はすでに投資家を搭載していたので、タイミングはうまくいきませんでした。

<span class=画像クレジット:スーパーメモリー“Loading =” lazy “height =” 410 “width =” 680 “class =” yf-1gfnohs roader “/>画像クレジット:Supermemory

「ロボット弁護士」スタートアップの創設者兼CEOであるJoshua Browderは、Solo GPとしてBrowder Capitalを運営しているShahの粘り強さに感銘を受けました。

「私はXを介してDhravyaとつながりましたが、私を驚かせたのは、彼がどれほど早く動いて物事を構築するかということでした。

同社には、複数の既存の顧客がいます A16Zバックされたデスクトップアシスタントクレリー、ビデオ編集者がいます 示した、AI検索 叫ぶ、Composio’s マルチMCPツールrube、および不動産のスタートアップ レア。さらに、ロボット会社と協力して、ロボットが撮影した視覚的な記憶を保持しています。

これは消費者に対する傾斜ですが、アプリは開発者がツールについてより多くを理解し、ワークフローや自分のアプリで使用する可能性があるための遊び場のように感じられます。

Supermemoryには、メモリスペースにかなりの競合他社がいます。のようなスタートアップ フェリックスベンチャーズバックラティーナ MEM0(Shahがしばらく働いていた場所)は、エージェントのメモリ層を構築しています。スーパーメモリー自身の支援者、 Susa Venturesは、SamsungとともにMemories.aiに投資しました、洞察を得るために数千時間の映像を利用できます。シャーは、これらのスタートアップはさまざまな業界やユースケースに役立つかもしれないが、スーパーメモリーはレイテンシが低いため際立っていると述べています。

「ますます多くのAI企業がメモリ層を必要とします。SuperMemoryのソリューションは、関連するコンテキストを迅速に表現できるようにしながら、高性能を提供します。」ブラウダーは言った。

#彼のAIメモリスタートアップであるSuperMemoryのためにGoogleの幹部から支援する19歳のNABS

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。