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当社のスマートフォンスクリーニングツールは、脳卒中をより早く検出し、より迅速な治療につながる可能性があります

オーストラリアでは、脳卒中は死亡や永久障害の主な原因の一つです。 死亡者の5% 脳卒中が原因であり、脳卒中はオーストラリアの医療制度に多大な負担をかける 62億豪ドル 毎年。 脳卒中は突然の血流の喪失によって起こります 脳内でこれにより、脳組織に必要な酸素と栄養素が供給されなくなり、脳の一部が損傷する可能性があります。 適切なタイミングで脳卒中治療を行えば、脳の損傷を抑え、患者の転帰を改善できます。しかし、これは症状の早期発見にかかっており、必ずしも容易ではありません。 私たちのチームは、人の表情を検査して脳卒中を起こしたかどうかを検知する新しいスマートフォンアプリを開発しました。私たちは最近、 パイロットスタディ このツールを試したところ、脳卒中を起こしたかどうかを迅速かつ比較的正確に特定できることが分かりました。 表情をスキャンする 脳卒中の最も初期の外部症状の 1 つは、笑おうとしたときに口の片側が動かない、下垂などの顔の表情に現れます。 しかし、救急隊員は緊急事態に対応し、 病院の救急科 スタッフは脳卒中の症例を見逃すことがよくあります。顔の表情は人によって当然異なり、ストレスの高い環境では微妙な変化を識別するのは困難です。患者の民族や文化的背景が異なる場合は、さらに困難になる可能性があります。 当社のスマートフォン アプリでは、救急隊員などの救急隊員が患者に笑顔を作るよう依頼し、患者が笑顔を作る様子を「撮影」します。その後、AI ベースのモデルがビデオ録画を分析し、臨床医が脳卒中を特定する際に使用するのと同様の兆候、つまり口の非対称な垂れ下がりを探します。 ギリェルメ・カマルゴ・デ・オリベイラ氏(右)が、ネミュエル・ダニエル・パー氏とともに顔検査ツールのデモンストレーションを行っています。 シーマス・ダニエル、RMIT大学 このアプリはシンプルに設計されており、ユーザーはカメラを患者に向けてボタンを押すだけです。患者のプライバシーを守るため、ビデオはリアルタイムで分析され、保存する必要はありません。このデバイスにはスマートフォンだけが必要なので、導入が簡単で、コスト効率の高いソリューションになります。 このアイデアは、救急救命士や救急科の看護師などの救急隊員がスマートフォンにこのアプリをインストールするというものです。救急隊員は、医療上の緊急事態に陥った患者を初めて診察するときに、このアプリを使用して、患者が脳卒中を起こした可能性があるかどうかを数秒で検出できます。こうすることで、治療を迅速に進めることができます。 私たちのパイロットスタディ 私たちは、脳卒中を経験した 14 人と健康な対照群 11 人のビデオ録画を使用して、小規模なデータセットでこのツールをテストしました。 その結果、精度は 82% であることが分かりました。つまり、82% の確率で脳卒中を正確に特定できたということです。当社のツールは、脳卒中の総合的な臨床診断テストに代わるものとして設計されたものではありませんが、治療を必要とする人をもっと早く特定し、臨床医を支援するのに役立つ可能性があります。 Dinesh Kumar 氏がこのツールについて説明します。…

当社のスマートフォンスクリーニングツールは、脳卒中をより早く検出し、より迅速な治療につながる可能性があります

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2024-06-19 05:06:01

オーストラリアでは、脳卒中は死亡や永久障害の主な原因の一つです。 死亡者の5% 脳卒中が原因であり、脳卒中はオーストラリアの医療制度に多大な負担をかける 62億豪ドル 毎年。

脳卒中は突然の血流の喪失によって起こります 脳内でこれにより、脳組織に必要な酸素と栄養素が供給されなくなり、脳の一部が損傷する可能性があります。

適切なタイミングで脳卒中治療を行えば、脳の損傷を抑え、患者の転帰を改善できます。しかし、これは症状の早期発見にかかっており、必ずしも容易ではありません。

私たちのチームは、人の表情を検査して脳卒中を起こしたかどうかを検知する新しいスマートフォンアプリを開発しました。私たちは最近、 パイロットスタディ このツールを試したところ、脳卒中を起こしたかどうかを迅速かつ比較的正確に特定できることが分かりました。

表情をスキャンする

脳卒中の最も初期の外部症状の 1 つは、笑おうとしたときに口の片側が動かない、下垂などの顔の表情に現れます。

しかし、救急隊員は緊急事態に対応し、 病院の救急科 スタッフは脳卒中の症例を見逃すことがよくあります。顔の表情は人によって当然異なり、ストレスの高い環境では微妙な変化を識別するのは困難です。患者の民族や文化的背景が異なる場合は、さらに困難になる可能性があります。

当社のスマートフォン アプリでは、救急隊員などの救急隊員が患者に笑顔を作るよう依頼し、患者が笑顔を作る様子を「撮影」します。その後、AI ベースのモデルがビデオ録画を分析し、臨床医が脳卒中を特定する際に使用するのと同様の兆候、つまり口の非対称な垂れ下がりを探します。

ギリェルメ・カマルゴ・デ・オリベイラ氏(右)が、ネミュエル・ダニエル・パー氏とともに顔検査ツールのデモンストレーションを行っています。
シーマス・ダニエル、RMIT大学

このアプリはシンプルに設計されており、ユーザーはカメラを患者に向けてボタンを押すだけです。患者のプライバシーを守るため、ビデオはリアルタイムで分析され、保存する必要はありません。このデバイスにはスマートフォンだけが必要なので、導入が簡単で、コスト効率の高いソリューションになります。

このアイデアは、救急救命士や救急科の看護師などの救急隊員がスマートフォンにこのアプリをインストールするというものです。救急隊員は、医療上の緊急事態に陥った患者を初めて診察するときに、このアプリを使用して、患者が脳卒中を起こした可能性があるかどうかを数秒で検出できます。こうすることで、治療を迅速に進めることができます。

私たちのパイロットスタディ

私たちは、脳卒中を経験した 14 人と健康な対照群 11 人のビデオ録画を使用して、小規模なデータセットでこのツールをテストしました。

その結果、精度は 82% であることが分かりました。つまり、82% の確率で脳卒中を正確に特定できたということです。当社のツールは、脳卒中の総合的な臨床診断テストに代わるものとして設計されたものではありませんが、治療を必要とする人をもっと早く特定し、臨床医を支援するのに役立つ可能性があります。

Dinesh Kumar 氏がこのツールについて説明します。

これらの結果は有望ですが、私たちはモデルの最適化を継続する予定です。より多くの患者の記録を含む、より大きなデータセットを構築するにつれて、精度が向上することを期待しています。

現段階では、AI モデルは小規模なデータセットでのみトレーニングおよび開発されており、データには民族や人口統計の多様性が欠けています。異なる文化的および民族的背景を持つ人々向けにアプリを改良し、テストすることが不可欠です。

将来的には、臨床医、救急科、救急サービスと提携して臨床試験を行う予定です。救急隊員などの実際のユーザーにこのツールの有効性をテストして、患者のケアに役立つことを確認する必要があります。

#当社のスマートフォンスクリーニングツールは脳卒中をより早く検出しより迅速な治療につながる可能性があります

執筆者について: nipponese

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