小児救急科 (ED) の忙しいシフトに参加することを想像してみてください。最近の厳密な出版物を 2 冊読みました。 1 つは軽度の外傷後の臨床的に重要な外傷性脳損傷 (ciTBI) のリスク層別化を促進し、2 つ目は CT 後の致死的な小児悪性腫瘍についても同様に行います。次の患者は軽度の頭部外傷を患っています。現在、ciTBI と平衡状態の医原性悪性腫瘍の両方に対するリスクを推定する証拠が得られています。 1:5000。あなたならどうしますか？これらのオッズ間のどのような差異があなたの反応を変える必要がありますか?また、何が変化する可能性がありますか?
ED では、私たちは毎日多くの決断を下します。しかし、賭け金の高さ、不確実性のレベル、感情的要因、疲労、そして時には極端な確率により、これらの決定の一部は大きく異なります。ハイペースのEDでは、文字通り「自分の頭で考える」ことが臨床医に求められます。たとえ訓練を受け、この点で高度に熟達していたとしても、さまざまな症状や要件を持つ患者のリスクバランスを同時に調整することは、のんびりとした保険数理業務とは程遠いものです。
私たちは、厳密な研究と改善された診断により、最終的には不確実性が最小限に抑えられ、ほとんどの意思決定が簡単で経験的に検証され、簡単に言えば合理的になると想定するように訓練されています。この功利主義的な見方には限界があります。
臨床医は、推定される可能性とそれが患者にもたらすリスクを考慮して、潜在的な診断に正しくアプローチします。低リスク状態の場合は、その発生率に関係なく、通常、検査は必要ありませんが、発生率が高く、リスクが高い状態は、予防的検査の古典的な対象となります。まれではあるが壊滅的な臨床実体には、明確で堅牢な意思決定構造が欠けており、古典的な統計モデルに挑戦します。
一例として、PECARN (小児救急医療応用研究ネットワーク) の低リスク頭部外傷決定ルール 1 は、ciTBI のリスクが低い小児を特定し、不必要な放射線被ばくを減らすことを目的としています。おそらく、これは小児医学で最も広く使用されている決定ルールです。 …
#強要された意思決定とデータの限界