世界

専門家の議論：AIチャットボットは本当に理解していますか？

大きな言語モデル（LLMS） 今日のその力 チャットボットはとても驚くほど能力があります、AIの研究者はそれらの能力を評価するのが難しいです- AI Systems ITよりもすぐに新しいテストがあると思われます。しかし、そのパフォーマンスは本当に何を意味しますか？これらのモデルは私たちの世界を本当に理解していますか？それとも、それらは単に真の理解をシミュレートするデータと計算の勝利ですか？これらの質問をハッシュするために、 IEEEスペクトル カリフォルニア州マウンテンビューにあるコンピューター歴史博物館と提携して、2人の意見の専門家を舞台に導きました。私は3月25日に開催されたイベントのモデレーターでした。それは燃えるような（しかし敬意を表する）議論であり、完全に見る価値がありました。エミリー・M・ベンダーは、ワシントン大学の教授であり、その計算言語学研究所のディレクターであり、彼女は過去10年間で、今日の主要なAI企業の最も激しい批評家の一人であり、AIへのアプローチとして登場しました。彼女はまた、「確率的オウムの危険性に関する2021年の独創的な論文の共著者の一人としても知られています。当然のことながら、ベンダーは「いいえ」の位置を奪いました。 「はい」の位置を獲得したのはセバスチャン・ブベックでした。彼は最近、AIのVPであったMicrosoftからOpenaiに移りました。マイクロソフトでの間、彼は影響力のあるプリプリント「人工的な一般情報の火花」を共著しました。その論文で、彼は以前のLLMよりも進歩を説明し、モデルが新しいレベルの理解に到達したと感じさせました。 それ以上のADOはなく、私が「オウム対スパーク」と呼ぶマッチアップをお届けします。-YouTubeYoutu.beサイトの記事からウェブ上の関連記事 #専門家の議論AIチャットボットは本当に理解していますか