科学者や研究者らは、数十万件の脳スキャンを調べ、認知症のリスクを予測できるソフトウェアツールを開発する予定だ。
20人の専門家のグループがAIを使ってCTスキャンやMRIスキャンのデータと健康記録に含まれる情報を分析し、病気が発症する可能性を示すパターンを見つける予定。
研究チームは、放射線科医が患者をスキャンして認知症のリスクを判断し、関連疾患の初期段階を診断する際に使用できるデジタルツールの開発を目指しています。
認知症のリスクが高い患者グループを隔離することで、アルツハイマー病を含むさまざまなタイプの認知症に対するより正確な治療法の開発が可能になるだろうと研究者らは考えている。
チームはAIを使ってCTスキャンとMRIスキャンのデータを分析する（ジョー・ギデンズ/PA）
このチームは、1年前に発足したNEURiiと呼ばれる世界的な研究協力の一環として活動している、エディンバラ大学とダンディー大学のデータ科学者と臨床研究者で構成されています。
彼らはプロジェクト期間中に最大160万枚の画像を分析すると見積もっており、その画像はNHSスコットランドの一部である保健社会福祉のための公益およびプライバシー委員会の承認を得て使用されている。
データはスコットランド国立セーフヘイブンに安全に保管されます。この施設は、研究目的でNHSの電子データを利用するための安全なプラットフォームを提供するためにスコットランド公衆衛生局から委託されたものです。
このプロジェクトの共同リーダーであるエディンバラ大学臨床脳科学センターのウィル・ホワイトリー教授は、「認知症を予測するために簡単な脳スキャンをより有効に活用することで、認知症に対する理解が深まり、その原因の早期診断が可能になり、ひいては新しい治療法の開発が容易になるだろう」と語った。
「現在、認知症の治療法は高価で、数が少なく、その価値も不確かです。リスクの高い大勢の人々からデータを収集し、臨床試験への参加に同意することができれば、新しい治療法の開発に実際に着手することができます。」
ダンディー大学のAIと医療画像の専門家であるエマヌエーレ・トルッコ教授は、「この新しいデータセットは神経学の研究者にとって非常に役立つだろう」と語った。
「概念実証に成功すれば、日常的な放射線科業務にスムーズかつ目立たずに統合され、臨床上の意思決定を支援し、認知症のリスクをできるだけ早く警告するソフトウェアツールスイートが手に入ることになります。」
エディンバラ出身の元ジャーナリスト、ウィリー・ギルダーさん（71歳）は3年前にアルツハイマー病と診断された。ギルダーさんはこのプロジェクトを歓迎し、「認知症の45％は予防可能であることが分かっており、ランセット誌は喫煙、肥満、大気汚染などの危険因子のリストを発表している」と語った。
「リスクがあるとわかれば、脳の健康を改善するような変化を起こすことができます。私は早期に診断されたので、例えば精神的に活発な状態を保つことが助けになることを知っています。」
「アルツハイマー病の新たな治療法の開発は、病気の初期段階で効果を発揮する可能性が高いため、早期診断が重要です。診断待ちの患者リストが長く、また、がんに比べて認知症研究への資金が比較的少ないことから、このような人のリスクを予測するプロジェクトは極めて重要です。」
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2024-08-25 23:01:00