科学＆テクノロジー

学位なしでAI業界に就職する方法

人工知能の分野でのキャリアは今熱いものです。 そして、多くの学校がこのテーマに関する授業を組み込むようカリキュラムを調整していますが、それは依然として存在しています。 AI の専門分野を提供する大学の短いリスト。 アリソン クリンスキーは、2022 年にワシントン大学でコンピューター サイエンスの学位を取得して卒業しました。現在、JP モルガンでデータ サイエンティストとして働いており、余暇にはテクノロジー業界での仕事に関するビデオを作成しています。 彼女によると、多くの研究分野は互換性があり、実際、コンピューター サイエンス、数学、情報科学、データ サイエンスのいずれかの学位を取得すると、テクノロジー業界での仕事につながる可能性があります。 しかし、クリンスキーさんはテクノロジー業界に就職するために大学院に通ったものの、それは次のようなことだと彼女は言う。 研究室で働くことが何よりも彼女のキャリアを前進させました。 研究室での 1 年間、彼女はモデルの構築やデータベースの管理など、他にもたくさんのことを行いました。 人工知能に関連するほとんどの職種では技術的な知識が必要ですが、その知識は面接プロセスで確認されます。 クリンスキー氏によれば、候補者は自分が完了したプロジェクトについて話すことができなければならないという。 ビジネスインサイダーでも読む — 面接中、採用担当者は私が何を築いてきたか、何をしていたのか、そしてどのような課題を克服しなければならなかったのかについて何度も尋ねました、とクリンスキー氏は言います。 大手テック企業の名前は履歴書では派手に見えるかもしれないが、仕事を得るには実践経験が非常に重要だとクリンスキー氏は言う。 研究室で働く前に彼女が完了したインターンシップでは、それほど多くのスキルを必要としない小さなプロジェクトを完了することが彼女に与えられました。 — インターンシップは信頼性を高めるため、誰かがあなたを雇ったことを確認するのに最適です。 しかし、伝統的な練習をしていなくてもゲームから外れるわけではないと彼は説明する。 AI関連の仕事への需要が高まるにつれ、一部の企業は求めるものについてより厳しく選別するようになっている。 したがって、経験が限られている場合、または履歴書を改善したい場合は、独自のプロジェクトを構築してスキルを向上させることは悪い考えではありません。 AI の分野で働きたい場合は、さまざまな道があります。 クリンスキー氏が推奨するオプションの 1 つは、 大規模な言語モデルを使用して構築された旅行推奨システム。 このプロジェクトは限られた技術経験でも実施可能です そして、たとえば、迅速なエンジニアリング、検索拡張生成…