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大規模な言語モデルはAIエージェントを夢見ていますか?

睡眠中、 人間の脳はさまざまな記憶を並べ替え、重要な記憶を廃止しながら重要な記憶を廃止します。 AIが同じことをすることができる場合はどうなりますか?ビルト、地元のショッピングやレストランの取引を賃借人に提供する会社は、最近、それを行うことを期待して数百万人のエージェントを展開しました。Biltは、呼ばれるスタートアップのテクノロジーを使用しています 読む これにより、エージェントは以前の会話から学び、思い出を互いに共有できます。 「Sleeptime Compute」と呼ばれるプロセスを使用して、エージェントは、長期のメモリ金庫に保存する情報と、リコールを高速化するために必要な情報を決定します。「aに単一の更新を行うことができます [memory] BiltのAIエンジニアであるAndrew Fitz氏は、「これは、エージェントのコンテキストを細かく制御したいシナリオで役立ちます」と彼は付け加えます。大規模な言語モデルは通常、情報が含まれている場合にのみ「リコール」することができます コンテキストウィンドウ。私チャットボットに最新の会話を覚えておきたい場合、チャットに貼り付ける必要があります。ほとんどのAIシステムは、データを使用する能力の前に、コンテキストウィンドウで限られた量の情報を処理でき、幻覚または混乱します。対照的に、人間の脳は有用な情報を提出し、後でそれを思い出すことができます。「あなたの脳は継続的に改善されており、スポンジのような情報を追加しています」と、レッタのCEOであるチャールズ・パッカーは言います。 「言語モデルでは、まったく反対のようなものです。これらの言語モデルを十分に長い間ループで実行し、コンテキストが毒されます。脱線し、リセットしたいだけです。」パッカーと彼の共同設立者サラ・ウッダーズは以前に開発されました memgpt、LLMSが短期的なメモリと長期記憶にどの情報を保存すべきかを決定することを目的としたオープンソースプロジェクト。レタを使用すると、デュオはエージェントをバックグラウンドで学習させるためのアプローチを拡大しました。BiltのLettaとのコラボレーションは、AIに有用な情報を保存およびリコールする機能を提供するためのより広範なプッシュの一部であり、チャットボットをよりスマートにし、エージェントがエラーが発生しないようにすることができます。私が話した専門家によると、記憶は現代のAIでは未発達のままであり、AIツールの知性と信頼性を損ないます。AIエージェントのメモリを改善する方法を開発した別の会社であるLangchainの共同設立者兼CEOであるHarrison Chaseは、メモリをコンテキストエンジニアリングの重要な部分と見なしていると言います。 Langchainは、ユーザーに関する長期的な事実から最近の経験の記憶まで、エージェント向けのいくつかの異なる種類のメモリストレージを企業に提供しています。 「記憶は、私が主張するだろうと主張するだろう」とチェイスは言う。 「AIエンジニアの仕事の大部分は、基本的にモデルを正しいコンテキストにすることです。 [information]。」消費者AIツールも徐々に忘れられなくなっています。この2月、Openai 発表 そのChatGPTは、ユーザーによりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために関連情報を保存しますが、会社はこれがどのように機能するかを明らかにしませんでした。LettaとLangchainは、AIシステムを構築するエンジニアに対して、リコールのプロセスをより透明にします。「モデルがオープンするだけでなく、メモリシステムがオープンすることも非常に重要だと思います」と、AIホスティングプラットフォームのCEOであり、Faceを抱きしめ、Lettaの投資家であるClem Delangueは言います。興味深いことに、LettaのCEO Packerは、AIモデルが何を忘れるべきかを学ぶことも重要かもしれないと示唆しています。 「ユーザーが「私たちが取り組んでいた1つのプロジェクト、メモリからそれを一掃する」と言う場合、エージェントは戻って、すべてのメモリを遡及的に書き直すことができるはずです。」人工的な記憶と夢の概念は私を考えさせます Androidsは電気羊を夢見ていますか? フィリップ・K・ディック、スタイリッシュにディストピア映画に影響を与えた心を曲げる小説 ブレードランナー。大規模な言語モデルはまだ印象的ではありません 反抗的なレプリカント 物語の、しかし彼らの記憶は、 同じくらい壊れやすいことがあります。これはのエディションです 騎士の人になります AIラボニュースレター。以前のニュースレターを読んでください ここ。 #大規模な言語モデルはAIエージェントを夢見ていますか

大規模な言語モデルはAIエージェントを夢見ていますか?

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2025-08-20 18:00:00

睡眠中、 人間の脳はさまざまな記憶を並べ替え、重要な記憶を廃止しながら重要な記憶を廃止します。 AIが同じことをすることができる場合はどうなりますか?

ビルト、地元のショッピングやレストランの取引を賃借人に提供する会社は、最近、それを行うことを期待して数百万人のエージェントを展開しました。

Biltは、呼ばれるスタートアップのテクノロジーを使用しています 読む これにより、エージェントは以前の会話から学び、思い出を互いに共有できます。 「Sleeptime Compute」と呼ばれるプロセスを使用して、エージェントは、長期のメモリ金庫に保存する情報と、リコールを高速化するために必要な情報を決定します。

「aに単一の更新を行うことができます [memory] BiltのAIエンジニアであるAndrew Fitz氏は、「これは、エージェントのコンテキストを細かく制御したいシナリオで役立ちます」と彼は付け加えます。

大規模な言語モデルは通常、情報が含まれている場合にのみ「リコール」することができます コンテキストウィンドウ。私チャットボットに最新の会話を覚えておきたい場合、チャットに貼り付ける必要があります。

ほとんどのAIシステムは、データを使用する能力の前に、コンテキストウィンドウで限られた量の情報を処理でき、幻覚または混乱します。対照的に、人間の脳は有用な情報を提出し、後でそれを思い出すことができます。

「あなたの脳は継続的に改善されており、スポンジのような情報を追加しています」と、レッタのCEOであるチャールズ・パッカーは言います。 「言語モデルでは、まったく反対のようなものです。これらの言語モデルを十分に長い間ループで実行し、コンテキストが毒されます。脱線し、リセットしたいだけです。」

パッカーと彼の共同設立者サラ・ウッダーズは以前に開発されました memgpt、LLMSが短期的なメモリと長期記憶にどの情報を保存すべきかを決定することを目的としたオープンソースプロジェクト。レタを使用すると、デュオはエージェントをバックグラウンドで学習させるためのアプローチを拡大しました。

BiltのLettaとのコラボレーションは、AIに有用な情報を保存およびリコールする機能を提供するためのより広範なプッシュの一部であり、チャットボットをよりスマートにし、エージェントがエラーが発生しないようにすることができます。私が話した専門家によると、記憶は現代のAIでは未発達のままであり、AIツールの知性と信頼性を損ないます。

AIエージェントのメモリを改善する方法を開発した別の会社であるLangchainの共同設立者兼CEOであるHarrison Chaseは、メモリをコンテキストエンジニアリングの重要な部分と見なしていると言います。 Langchainは、ユーザーに関する長期的な事実から最近の経験の記憶まで、エージェント向けのいくつかの異なる種類のメモリストレージを企業に提供しています。 「記憶は、私が主張するだろうと主張するだろう」とチェイスは言う。 「AIエンジニアの仕事の大部分は、基本的にモデルを正しいコンテキストにすることです。 [information]。」

消費者AIツールも徐々に忘れられなくなっています。この2月、Openai 発表 そのChatGPTは、ユーザーによりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために関連情報を保存しますが、会社はこれがどのように機能するかを明らかにしませんでした。

LettaとLangchainは、AIシステムを構築するエンジニアに対して、リコールのプロセスをより透明にします。

「モデルがオープンするだけでなく、メモリシステムがオープンすることも非常に重要だと思います」と、AIホスティングプラットフォームのCEOであり、Faceを抱きしめ、Lettaの投資家であるClem Delangueは言います。

興味深いことに、LettaのCEO Packerは、AIモデルが何を忘れるべきかを学ぶことも重要かもしれないと示唆しています。 「ユーザーが「私たちが取り組んでいた1つのプロジェクト、メモリからそれを一掃する」と言う場合、エージェントは戻って、すべてのメモリを遡及的に書き直すことができるはずです。」

人工的な記憶と夢の概念は私を考えさせます Androidsは電気羊を夢見ていますか フィリップ・K・ディック、スタイリッシュにディストピア映画に影響を与えた心を曲げる小説 ブレードランナー。大規模な言語モデルはまだ印象的ではありません 反抗的なレプリカント 物語の、しかし彼らの記憶は、 同じくらい壊れやすいことがあります


これはのエディションです 騎士の人になります AIラボニュースレター。以前のニュースレターを読んでください ここ。

#大規模な言語モデルはAIエージェントを夢見ていますか

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。