大学中退の20歳がAIの記憶問題を解決するために300万ドルを集めた

オープンソースのサイドプロジェクトから、毎週数十億のトークンを処理する企業顧客まで。 20 歳の創業者は、人間の脳のように適応して忘れるテクノロジーでこの問題を解決しています。

何が起こっていますか： 先月20歳になったドラヴィヤ・シャーさんは、AIアプリケーション用のメモリインフラストラクチャ層であるスーパーメモリを構築するために300万ドルを調達した。ムンバイ生まれの創設者は、AI の最も困難な課題の 1 つであるモデルが複数のセッションにわたってコンテキストを保持できるようにすることを解決するために、独自のベクトル データベースを構築しました。

なぜこれが重要なのか: AI の導入が世界的に加速する中、大規模な言語モデルがセッション間で長期記憶を維持できないことが、依然として重大な制限となっています。 Shah のアプローチは、チャットボットからビデオ編集者まであらゆるものに影響を与える根本的なインフラストラクチャのギャップに対処しており、すでに数百の企業がこのプラットフォームを構築しています。

大学の寮でブックマークツールの構築を始めたティーンエイジャーが、人工知能の最も根深い問題の一つであるメモリを解決するために、シリコンバレーで最も影響力のあるテクノロジー企業幹部らから300万ドルの資金を確保した。

先月20歳になったドラヴィヤ・シャー氏は、スーパーメモリーのシード資金調達ラウンドを発表し、AIアプリケーションが人間の脳のように記憶して適応できるようにするインフラストラクチャーであると説明した。このラウンドはSusa Ventures、Browder Capital、SF1.vcが主導し、GoogleのDeepMindの主任研究員であるJeff Dean氏、CloudflareのCTOであるDane Knecht氏、Sentryの創設者であるDavid Cramer氏、OpenAI、Meta、Googleの幹部らが支援した。

「メモリは現時点で AI における最も困難な課題の 1 つです」とシャー氏は資金調達の発表で述べた。 「スーパーメモリーの最初のバージョンを構築したときにこのことに気づきました。これは、2年前、18歳のときに寮でサイドプロジェクトとして構築していた単なるブックマークとメモを取るツールでした。」

ブックマークから数十億まで

ムンバイ出身の Shah は、毎週新しいものを作成するという個人的な課題の一環として、当時 Any Context と呼ばれていた Supermemory の初期バージョンの構築を開始しました。彼はこれを GitHub 上のオープンソース プロジェクトとしてリリースし、ユーザーが Twitter ブックマークを使ってチャットできるようにしました。

このコンシューマー アプリケーションはすぐに注目を集め、GitHub 上でユーザー数が 50,000 人に達し、スターが 10,000 個以上集まり、2024 年に最も急速に成長するオープンソース プロジェクトの 1 つになりました。ユーザーはプラットフォームを通じて数百万のアイテムを保存し、プロジェクトはビルドスペース助成金を含む複数の助成金を獲得しました。

「規模が大きくなると、消費者向けアプリは多くの問題に遭遇しました。そして驚いたことに、このようなLLM向けの『メモリ』のインフラストラクチャは単に存在しませんでした」とシャー氏は発表の中で説明した。 「私はインフラストラクチャ分野である程度の経験があり、消費者向けアプリの背後にあるインフラストラクチャを自分たちでどのように構築しているかについて、より詳細な情報を共有し始めました。」

インフラとしてのメモリ

Supermemory を開発していた当時、Shah は Cloudflare で AI インフラストラクチャに取り組んでおり、そこでエージェントを高速化するための特許を申請する作業に貢献しました。また、メモリ ソリューションに重点を置いたスタートアップ企業でも働き、複数のコンシューマ アプリケーションを作成しました。

この経験により、記憶の根本的な課題に対する彼の理解が深まりました。 「これは単なる検索の問題ではありません。ユーザーを本当に理解し、ユーザーが会話する LLM の文脈を理解することでユーザーのエクスペリエンスを魔法のようなものにすることが重要です」と彼は書いています。

Supermemory のインフラストラクチャを自社製品に使用したいという企業からの関心が、Shah 氏の思い切った転換を促しました。多くはすぐに支払う用意があり、オープンソース プロジェクトの実装を支援するために契約上の仕事を提供する人もいました。シャーは大学を中退し、サンフランシスコにフルタイムで移り、スーパーメモリを商品化することを決意しました。

「これは私の生涯の仕事です」とシャーは書いた。 「私は大学を中退してサンフランシスコに移り、単独の創設者として製品を開発し続けました。」

Supermemory の商用バージョンは、AI アプリケーション用のユニバーサル メモリ API として機能します。処理されたデータに基づいてナレッジ グラフを構築し、ユーザーのコンテキストをパーソナライズし、執筆ツールからビデオ エディタまでさまざまな種類のアプリケーションにわたるクエリをサポートします。

ゼロから構築する

Shah のアプローチには、コア インフラストラクチャ コンポーネントをゼロから構築することが含まれていました。 「私は独自のベクトル DB、コンテンツ パーサー、人間の脳のように機能するエンジンを構築しました」と彼は発表の中で述べています。

このプラットフォームは、ファイル、ドキュメント、チャット、プロジェクト、電子メール、PDF、アプリケーション データ ストリームなど、複数のデータ タイプを取り込むことができます。マルチモーダル入力サポートを提供し、さまざまな種類の AI アプリケーション間で動作できるようにします。また、ユーザーがテキストで思い出を追加したり、ファイルやリンクを追加したり、Google Drive、OneDrive、Notion などのアプリケーションに接続したりできるチャットボットやノートテイカー機能のほか、Web サイトからメモを追加するための Chrome 拡張機能もあります。

このインフラストラクチャは現在、数百の企業や建設業者にサービスを提供しており、一部の顧客は毎週数十億のトークンを処理しています。同社は、デスクトップ アシスタント、ビデオ エディター、検索プラットフォーム、不動産ツールなどのさまざまな AI アプリケーションに加え、ロボットによってキャプチャされた視覚的記憶を保持するロボット工学会社とも連携しています。

「今日、何百もの企業やビルダーがスーパーメモリー上にアプリを構築している中で、当社が世界最高かつ最速のメモリー製品の1つを手に入れたことをうれしく思います」とシャー氏は書いている。 「そして、これはほんの始まりにすぎません。」

これからのビジョン

シャー氏は、汎用人工知能の開発において記憶が重要な欠落部分であると位置づけています。同氏は、モデル提供者が博士号レベルの知識とツールを使用する能力を備えた超知能を構築しようと競っている一方で、記憶力と適応力は未開発のままだと主張する。

同氏は同社ウェブサイトで、「知能を真に人間らしくするために登るべき最後の大きな山、AIの次のエキサイティングな変曲点が記憶とパーソナライゼーションであることがますます明白になっている」と述べた。

同氏は、メモリ インフラストラクチャが特定のモデル プロバイダーから独立していなければならないと強調しています。 「Google が今週、次善のモデルをリリースしたとしても、API にメモリがあるために OpenAI に固執した場合、あなたは現状を使用することに縛られることになるでしょう。」と彼は説明しました。 「記憶は堀ではなく、普遍的な権利であるべきです。」

シャー氏は、初期のほとんどすべての顧客が、エクスペリエンスをユーザーに合わせてパーソナライズすることで、アプリの使用量、顧客満足度、または収益の増加を実感したと主張しています。 「チャットボットはユーザーについてすべてを知っているので、ユーザーをチャットボットに閉じ込めるべきではありません。すべてのチャットボットがユーザーについてすべてを知ることができるからです。すべてのチャットボットはスーパーメモリーで動作します。」

彼の長期的なビジョンは野心的です。 「記憶のない知性は、洗練されたランダム性にほかならない」と彼は書いた。 「いつか、AGI が実用化され、ロボットがあらゆる場所を歩き回るようになると、知能と同じくらい洗練された記憶が必要になるでしょう。そしてそれは超記憶になるでしょう。」

同社は現在、永続的なコンテキスト メモリを必要とする AI アプリケーションを構築する企業からの需要の高まりに対応するためにインフラストラクチャを拡張するため、エンジニアリング、研究、製品の役割全体で人材を採用しています。

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