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2025-08-20 05:40:00
現在、抗菌薬耐性は、世界中の公衆衛生に対する最大の脅威の1つです。抗生物質耐性菌 – またはスーパーバクテリーは、呼ばれているように – ほとんどの既存の抗生物質を避ける方法をすでに「知っている」ため、新しい抗生物質はここ数十年でまれであるため、危険です。マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者は、人工知能の分野での進歩を活用することで、革新的な抗生物質を妊娠することができました。これは、非常に異なる構造であり、非常に耐性のある金のブドウ球菌（MRSA）と「スーパーゴロルヘア」と戦うことができます。
ほぼ1世紀前の抗生物質の発見は、医学に革命を起こし、細菌感染症の治療に大きな変化を示し、無数の命を救った。
抗生物質の過剰な使用は、薬物の影響を回避するために細菌が進化するのに役立っているため、治療に抵抗する感染症は現在年間約500万人の死亡を引き起こし、現象は増加しています。しかし、新しい抗生物質の開発は非常に困難でした。過去45年にわたって、米国食品および薬剤のための政権（FDA）は、数十の新しい抗生物質を承認しましたが、それらのほとんどは既存の抗生物質のバリアントです。
この増加する問題と戦うための新しい抗生物質を見つけることを期待して、MITの生物工学部のジェームズ・コリンズ教授が率いる研究者チームは、化合物の巨大なライブラリを調べ、図書館に存在していない可能性のある仮想分子を生成するために人工知能の力を使用しました。
具体的には、科学者は、よく知られている化合物の化学構造を提供することで訓練し、さまざまな種の細菌の発生を遅くするための特性に関するデータを提供しています。
次に、人工知能は、酸素、炭素、水素、窒素などの原子から作られた、さまざまな分子構造の細菌がどのように影響を受けるかを学びました。
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AIの助けを借りて新しい抗生物質を設計するために、2つのアプローチを試しました。 1つ目は、生成的人工知能を指示して、抗菌活性を示した特定の化学断片に基づいて分子を設計することでした。2つ目は、最初から人工知能に自由な手綱を与えることでした。
AIは、3600万を超える化合物を作成および分析しました
生成的人工知能を使用して、研究チームは3,600万件以上の理論化合物を考案しました。多くは、抗菌特性の観点から分析した予期しない化学構造を備えています。
このプロセスでは、人々に毒性として知られる成分はろ過され、排除されました。また、現在の抗生物質に似たものすべてを排除しました。
「既存の抗生物質のように見えるものは何でも取り除きたいと思っていました。抗菌薬耐性の危機に根本的に異なる方法でアプローチするのに役立ちました。化学空間の不十分に調査された領域で私たちを冒険します。
最後に、神話の科学者は2つの驚くべき物質に焦点を当て、どちらも今日使用されている抗生物質とは異なります。
「主な発見された候補は、既存の抗生物質と構造的に異なり、細菌細胞膜を破壊する新しいメカニズムを介して動作しているようです」と評判のアメリカ大学の声明で述べています。
実験室および感染したマウスの細菌で行われたテストでは、2つの潜在的な抗生物質は、近年の性感染症である薬物耐性go病、およびレタル感染を引き起こす可能性のある細菌の種類である耐性金のブドウ球菌を排除しました。
2つの薬物はまだ臨床試験に備えておらず、精製の追加段階で、テストのプロセスが始まる前に1年から2年の間に推定されていますが、専門家は、AIベースの技術のこの進歩は重要であり、新しい抗生物質の革新的なアプローチを示すため、大きな可能性があると考えています。
「このプロジェクトが抗生物質の開発のために開かれる新しい可能性に喜んでいます。私たちの研究は、薬物設計の観点から人工知能の力を実証し、以前はアクセスできなかったはるかに大きな化学空間を活用することができます」
人工知能は、抗生物質の発見における「第二の黄金時代」をマークする可能性があり、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者チームを強調しています。
研究者チームの成功は、人工知能が研究を加速して、見つけることが不可能だった薬を発見する方法のイメージを提供します。
2050年までに、スーパーバッハーの感染症のために毎年1,000万人が死亡すると推定されています。つまり、これらの抗生物質耐性細菌のために、人は3秒ごとに命を失うことを意味します。また、グローバル開発センターの最近の調査によると、スーパー獲得はグローバルエコノミーに2兆ドル近くの費用がかかる可能性があります。
#多抵抗性の黄金のブドウ球菌のブドウ球菌が存在するようになりました