TY-DAY
T1 – 固有基準空間と圧縮サンプリングに基づく適応オブジェクト追跡アルゴリズム
I – リク、J.
AU – ワン、J.
前年 – 2012
Y1 – 2012
N2 – 視覚システムにおける画像の保存、処理、送信の速度を向上させ、ターゲット追跡アルゴリズムの計算を削減し、物体の外観変化による視覚追跡方法の性能を向上させるために、圧縮センシングの信号記述と処理理論に従って、固有基底と圧縮サンプリングに基づく追跡が提案され、視覚システム内の物体はオンラインで学習された低次元部分空間表現で記述されます。一方、この表現とベイジアン推論を組み合わせて、適応オブジェクト追跡方法が提示されます。まず、著者らは低次元部分空間で物体の外観を表現し、次にベイズ推論によって状態パラメータの最適な推定を取得します。最後に、著者らは最適な観測値を使用して固有基底空間を更新します。実験結果は、提案された方法が姿勢の変化、一時的なオクルージョン、および大きな照明変化の下でオブジェクトを効果的かつ確実に追跡できることを示しています。
AB – 視覚システムにおける画像の保存、処理、送信の速度を向上させ、ターゲット追跡アルゴリズムの計算を削減し、物体の外観変化による視覚追跡方法の性能を向上させるために、圧縮センシングの信号記述と処理理論に従って、固有基底と圧縮サンプリングに基づく追跡が提案され、視覚システム内の物体はオンラインで学習された低次元部分空間表現で記述されます。一方、この表現とベイジアン推論を組み合わせて、適応オブジェクト追跡方法が提示されます。まず、著者らは低次元部分空間で物体の外観を表現し、次にベイズ推論によって状態パラメータの最適な推定を取得します。最後に、著者らは最適な観測値を使用して固有基底空間を更新します。実験結果は、提案された方法が姿勢の変化、一時的なオクルージョン、および大きな照明変化の下でオブジェクトを効果的かつ確実に追跡できることを示しています。
UR – https://www.scopus.com/pages/publications/84880030454
U2 – 10.1049/iet-ipr.2012.0154
DO – 10.1049/iet-ipr.2012.0154
M3 – 記事
AN – スコープ:84880030454
SN-1751-9659
VL-6
SP-1170
EP-1180
JO – IET 画像処理
JF – IET 画像処理
IS-8
は –
#固有基準空間と圧縮サンプリングに基づく適応オブジェクト追跡アルゴリズム