健康

固定眼の動きは、弱視のバイオマーカーである可能性があります

固定眼球運動（FEM）とは、目がオブジェクトに焦点を合わせるために作る、小さく、不随意の、ほとんど知覚できない調整を指します。クリーブランドクリニックのコールアイインスティテュートでの研究では、最近、FEMが視力のある人の子供時代から成人期まで安定する傾向があると報告しました。クリーブランドクリニックは、非営利のアカデミックメディカルセンターです。私たちのサイトでの広告は、私たちの使命をサポートするのに役立ちます。非クレブランドのクリニック製品やサービスを支持しません。 ポリシーこの研究では、年齢に関係なく、視力が正常な人が両眼に同様のFEMパターンを持っていることが明らかになりました。この対称性は、弱視や斜視などの目の状態を持つ個人では観察されません。「私のラボでは、双眼視に影響を与える条件で私のラボでの研究は、一方の目の視力が他の目よりも悪い場合、または2つの目が完全に同期していない場合を意味します」とシニア著者は言います。 MD、Fatema MayhemCole Eye Instituteの小児眼科医。 「病気のない人の目に正常なものを知るために、ベースラインを持っていることが重要です。そのため、病気のある人の違いをよりよく理解できます。」彼女 最近の研究 FEMでは、人間の寿命を介して構築されます 別の研究 ガーシア博士は、眼間固定の不安定性を弱視と斜視の重症度と結び付けました。「たとえば、弱視の子供では、2つの目には固定不安定性に違いがあることがわかります」と彼女は言います。 「はい、子供は全体的により多くの凝視を持っていますが、通常の視力を持つ子供では、2つの目（および大人）の間で対称的に見られます。ガーシア博士は最近、アメリカの眼科協会のメンバーシップを授与されました。眼球運動が視力にどのように影響するかFEMは視覚機能において重要な役割を果たします。目の中の小さな調整により、より明確な視力が可能になります。FEMがなければ、目が完全に静止している場合、脳のニューロンは視覚シグナルの処理に苦労し、視覚刺激を消えます。逆に、固定中の過度の眼球運動は視力を低下させる可能性があります。「それはパラドックスです」とガシア博士は言います。 「視力は過度の目の動きで悪化します。特定の生理学的範囲内の通常のFEMは、正しい視力を可能にします。 「正常」とは何かを評価することがより正確になったと、Ghasia博士は、掲載されたデバイスの進歩のおかげで、 実験的な脳研究。寿命全体の女性ガシア博士のチームは、眼疾患のない20人の子供、26人の青少年、22人の大人を研究しました。一人一人が暗い部屋に座って、頭をあごの休息にして、モニターのターゲットを45秒間見ました。高解像度のビデオベースのアイトラッカーは、さまざまな視聴条件で目がどのように反応したかを記録しました（つまり、両眼、右目だけ、または左目だけを使用する場合）。「一部の文献は、固定の不安定性が子供に普及していることを示唆していますが、他の文献はそうではありません」とガーシア博士は言います。 「私たちは、これらの健康な個人の年齢によって固定の不安定性が異なるかどうか、そして視野の表示によって固定がどのように影響を受けるかを確認したかったのです。」研究者は次のことを見つけました：子供は大人よりも凝視不安定性が高かった。固定点（速度）間の眼球運動の速度は速く、眼球運動の距離（振幅）が大きかった。視覚系が成熟するにつれて、青年期と成人期を通じて固定は安定しているように見えます。グループ間で眼間固定安定性（安定した視線）または垂直の安定性（両眼の同期された動き）に有意な差はありませんでした。片目と片目を使用する場合、すべての年齢層で固定と垂直の安定性が向上しました。臨床的影響FEMは一般に子供よりも大人よりも不安定ですが、弱視または斜視の人は、2つの目の間でFEMの違いを示しています。この眼球間の非対称性は、年齢に関係なく、研究参加者（すべてが正常な視力を持っていた）では見られませんでした。「病理学を伴う目は、健康な目よりも凝視不安定性が高くなります」とガーシア博士は言います。 「それで、私たちは、両目を同時に評価して、一方が他の目とどのように異なるかを確認することが重要であることを確立しました。」眼球間固定の不安定性は、炎症性のような眼疾患を検出するためのバイオマーカーとして使用できます、と彼女は指摘します。この方法は、従来のビジョンテストよりも信頼性が高い場合があります。「現在のテストでは、子供が視力チャートと訓練された目診察室を正確に読み、子供の視力を測定する必要があります」とガシア博士は言います。 「今、私たちは、目の動きを観察するだけで視力喪失を検出できるように、じっと座ったり、タスクに集中したりすることができない子供に頼る必要がなくなりました。この研究の次のステップには、人工知能（AI）の使用が含まれます。 Ghasia博士による別の出版物は、AIアルゴリズムがFEMを評価して眼疾患の診断に役立つ方法を調査していますが、保留中です。 1742287098 #固定眼の動きは弱視のバイオマーカーである可能性があります 2025-03-18 07:49:00