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同じ品質、より少ない損失 – bauernzeitung.ch

「小規模なスイスでも、特定の場所の施肥が付加価値をもたらすことを示すことができました」とベネディクト・クレイマー氏は嬉しそうに語る。 「この方法は非常に堅牢であることが証明されています」と Annett Latsch 氏は付け加えます。アグリデアのプロジェクトマネージャーとアグロスコープの研究者は、過去 3 年間にわたり、トゥールガウ州とシャフハウゼン州のスマート N プロジェクト (囲み記事を参照) における実践的な農場での試験を監督し、状況を把握している。 「私たちは多くのことを学びました」とラッチは言います。損失を最大 37% 削減結果は、エリア全体に均一な肥料分布を持つ通常のバリアントと比較して、エリア特異的な窒素施肥の可能性を示しています。 N 余剰を削減するという目標は、3 つのプロジェクト年度すべてで達成されました (12 ~ 37%)。これにより、小麦の収量や品質を低下させることなく、環境上の利点が得られました。 「2022 年と 2024 年には、比較プロセスとほぼ同じ量の N を適用しましたが、2023 年には大幅に少ない量を適用しました」と Latsch 氏は言います。これは、1 年目と 3 年目では、部位特異的施肥の方が N 利用率が高かったことを意味します。 2023 年には、同様の窒素利用による均一な施用と比較して、より少ない量の肥料によって窒素の損失が防止されました。「この手法が 2024 年にも非常に良好なパフォーマンスを示したことには驚きました。雨が多かったため、損失は大幅に増加すると予想していました」とアネット・ラッチ氏は認めます。降雨にもかかわらず、昨年特別に肥料を施した区画では、散布された窒素の…

同じ品質、より少ない損失 – bauernzeitung.ch

「小規模なスイスでも、特定の場所の施肥が付加価値をもたらすことを示すことができました」とベネディクト・クレイマー氏は嬉しそうに語る。 「この方法は非常に堅牢であることが証明されています」と Annett Latsch 氏は付け加えます。アグリデアのプロジェクトマネージャーとアグロスコープの研究者は、過去 3 年間にわたり、トゥールガウ州とシャフハウゼン州のスマート N プロジェクト (囲み記事を参照) における実践的な農場での試験を監督し、状況を把握している。 「私たちは多くのことを学びました」とラッチは言います。

損失を最大 37% 削減

結果は、エリア全体に均一な肥料分布を持つ通常のバリアントと比較して、エリア特異的な窒素施肥の可能性を示しています。 N 余剰を削減するという目標は、3 つのプロジェクト年度すべてで達成されました (12 ~ 37%)。これにより、小麦の収量や品質を低下させることなく、環境上の利点が得られました。 「2022 年と 2024 年には、比較プロセスとほぼ同じ量の N を適用しましたが、2023 年には大幅に少ない量を適用しました」と Latsch 氏は言います。これは、1 年目と 3 年目では、部位特異的施肥の方が N 利用率が高かったことを意味します。 2023 年には、同様の窒素利用による均一な施用と比較して、より少ない量の肥料によって窒素の損失が防止されました。

「この手法が 2024 年にも非常に良好なパフォーマンスを示したことには驚きました。雨が多かったため、損失は大幅に増加すると予想していました」とアネット・ラッチ氏は認めます。降雨にもかかわらず、昨年特別に肥料を施した区画では、散布された窒素の 75% が植物に吸収されました。 Smart-N が、2 回目と 3 回目の特定の場所の肥料散布を計算するために衛星画像だけでなく、Vista 社の計算に気象データや小麦の成長モデルも使用したことは利点だったのかもしれません。 「雲が多いにもかかわらず、アプリケーション マップの計算はこのようにして行われました」と Benedikt Kramer 氏は説明します。 2023 年の収穫の極度の乾燥した夏と 2024 年の雨季に合わせて、プロセスをテストするために良好な天候範囲がカバーされました。プロジェクト期間全体を通じて、合計 7 社と 26 の小麦畑が参加しました。

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さまざまなメリット

Smart-N は、手動による改良に加えて、主に最新のテクノロジーを使用しており、地域固有の施肥に加えてさらなる利点をもたらします。 「これには、ドライバーのリリーフ、エッジの広がりの改善、ウェッジの内側と外側への正確な広がりが含まれます」とベネディクト・クレイマーは言います。これにより、面積収量 (特に畑の端) が増加したり、歪んだ区画での保管が回避される可能性があります。

しかし、Tellnet レトロフィット モジュールなど、技術的に単純な他のソリューションも市場に出てきています。農林食品大学(HAFL)と共同開発した散布機の安価な追加設備で、散布量を調整するサーボモーター2台とコントロールボックスのみが付属します。トラクターは特別な要件を満たす必要はありません。

ドイツで資金提供

いずれにせよ、アプリケーション マップによるサイト固有の肥沃化には労力がかかり、場合によっては追加コストもかかります。ベネディクト・クレイマー氏は、「窒素の効率的な使用」が生産システムに貢献しても、このプロセスにはあまりインセンティブがもたらされないと推定しています。この記事では、作物に必要な窒素量の 90% を超えないように肥料を与えることが求められています。証明は Swiss-Bilanz 経由で提供され、耕地総面積 1 ヘクタールあたり 100 フランの手数料がかかります。一方、ドイツでは、より的を絞った奨励金が設定されています。「バーデン・ヴュルテンベルク州では、地域固有の施肥に対してヘクタール単位の資金が提供されています」とプロジェクトマネージャーは述べています。これを行うには、収量、土壌、衛星またはドローン マップを使用して、窒素肥料要件の少なくとも 60% を特定の地域に適用する必要があります。資金は1ヘクタール当たり50ユーロです。農場の肥料はこれから免除されます。つまり、窒素要件の最大 40% を肥料と液体肥料でカバーできることになります。[IMG 4]

「Vista のアプリケーション カードは基本的にメルセデス バージョンです。」

Vista はさまざまなデータと成長モデルを組み合わせて機能します、と Agridea の Benedikt Kramer 氏は説明します。

畑の肥料と混ぜて

Smart-N プロジェクト会社は、土壌中の窒素含有量を分析した後、1 回目または 2 回目の施用として農場の肥料を施用しました。したがって、肥料と液体肥料は、過剰な窒素を削減する利点を失うことなく、場所固有のミネラル施肥とうまく組み合わせることができます。 「一部の企業は、プロジェクトに参加する前に、鉱物や農場の肥料も使用して、地域全体を均一に施肥していたとは限りませんでした」とベネディクト・クレイマー氏は言います。家畜の発達と経験に応じて、農家の運転は速くなったり遅くなったりしました。 B. 砂利のある場所では意図的に散布量を少なくする。 「アプリケーションカードや肥料散布機を使って同じことをすれば、何年も区画を知らなかった人でも、それに応じて肥料を与えることができます。」

プロジェクト マネージャーは、最新のテクノロジーがすでに多くの企業で利用可能であると述べています。ただし、Isobus、肥料散布機、RTK アンテナなどのハードウェアは別のものであり、アプリケーション カードを読み取るソフトウェアは別のものです。 「Smart-N では、2 クリックでデータをトラクターにロードできるソリューションを望んでいました」と Benedikt Kramer 氏は言います。この目標にはそれほど遠くありませんが、農場管理情報システム (FMIS) の市場は現在非常にダイナミックであり、製品が買い占められ、プロバイダーが変更されています。 2025 年に Smart-N が拡張されると、さまざまなプロバイダーのアプリケーション カードが比較されることになると Annett Latsch 氏は説明します。 Benedikt Kramer 氏は、オーストリアの TerraZo のような無料オファーは、自分の分野での可能性の違いに対処するための優れた入門レベルの機会であると考えています。 「Smart-N の終わりには、サイト固有の施肥を実装するための一般的で実用的なソリューションを手に入れたいと考えています」と Annett Latsch 氏は言います。 「Vista 社は、そのアルゴリズムを含めて、本質的にアプリケーション カードのメルセデス版です」とクレイマー氏は認識しています。[IMG 5]

「私たちはトップアスリートがどこで成長するかを知り、それに応じた栄養を与えなければなりません。」

アグロスコープのアネット・ラッチ氏は、部位別の施肥と能力に合わせた食事とを比較しています。

農家が必要です

ただし、例外的な状況では、計算が限界に達します。 「これには地元の農家の専門知識が必要です」とアネット・ラッチ氏は強調します。たとえば、2023/24年の雨の多い冬の後、一部の銘柄は春に上昇しただろう。 B. 非常に不均一な表現をしました。区画の長期バイオマスパターンに基づく潜在的マップに基づいてのみ、最初の施肥中に過剰施肥が発生したと考えられます。 「開発が遅れている地域では、窒素が制限しているのではなく、むしろ土壌が湿りすぎていたのです」とラッチ氏は言う。

このような場合、私たちが知る限りの推奨事項を無効にすることが重要です。そして最後に、土壌保護を考慮に入れることが重要です。 「2024年には施肥のタイミングが非常に難しく、ある区画では肥料の投入を中止しなければならなかった」と研究者は回想する。

一般に、施肥ごとにあらかじめ決められた固定量から離れ、既存の人口と(部分的な)地域の可能性にもっと焦点を当てる必要があります。 Annett Latsch は畜産との比較を行っています。たとえば、家畜の能力に合わせて濃厚飼料の量を調整します。 B. 乳牛。 「フィールドでも同じことをすることが重要だ。私たちはトップアスリートがどこで成長しているかを知り、彼らの可能性に応じて栄養を与えなければなりません。」

衛星データと成長モデル

特定の場所に施肥する場合、目標は、畑のすべての場所に正確に適切な量の窒素を適用することです。 Smart-N プロジェクトでは、衛星ベースの地域のポテンシャル マップ (1 回目の投与) と、この長期データと現在の衛星画像、気象データ、成長モデル (2 回目および 3 回目の投与) の組み合わせが使用されました。収量の可能性が低い場所では、作物の発育とその供給状況に応じて、施肥量を減らし、特に窒素を 2 回目と 3 回目で施用しました。

Smart-N で使用されるソフトウェアは Vista からのものです。実際の 7 社は、実装にさまざまな農業技術ソリューションを使用しました。一方では、可変散布量を備えた全自動肥料散布機、もう一方では、トラクター キャブ内の端末のボタンを使用して散布量を手動で調整しました (スマートフォンのアプリケーションマップを使用)。 Vista の推奨事項は、収穫された冬小麦の収量と品質に基づいて、Grud の Nmin 法 (施肥の基本) およびそれぞれの通常の肥料量による推奨事項と比較されました。

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執筆者について: nipponese

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