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古代のテキストを理解するためのGoogleの新しいAI

人工知能には現在、歴史的な役割があります。または Google DeepMind、Googleの人工知能研究ラボは、 アエネアス、革新的です ai 古代の碑文の研究と復号化に革命をもたらすことを目指しているモデル。これは、断片化された古代のテキストを解釈および復元するために特別に設計された最初のシステムであり、歴史家や研究者に新しいツールを提供します。 アエネアス (アエネアス)ギリシャとローマの神話の神話上のヒーローから彼の名前を取り、彼女の以前のベンチャーの続きです deepmind、 彼の イサカ、ギリシャ語の碑文の分析に焦点を合わせていました。しかし、新しいモデルは次の一歩を踏み出しています。デコードに限定されるだけでなく、研究者がテキストをより広い歴史的文脈に統合し、孤立した断片を解釈し、最近まで検出が困難だったリンクを明らかにすることができます。 または deepmind 詳細な科学的研究を公開しました アエネアス そして、ブログの投稿を通して、彼はモデルがラテン語に重点を置いて訓練されていると説明しています。ただし、そのアーキテクチャは、他の古代の言語や執筆の種類にも適応することもできます。コンピューティング能力のおかげで、数万のラテン語の碑文を通じて、構文、語彙、標準式の類似性を認識できます。 現在まで、古代の碑文の解釈は、歴史家の経験と専門化にほぼ排他的に基づいています。これらの要素はまだ必要ですが、 アエネアス 分析プロセスを大幅に加速し、多くの時間を消費する作業を実施するようになります。このモデルは、マルチモーダルデータ、つまりテキスト、画像、その他のソースからの情報を組み合わせて処理し、摩耗したテキストまたは不完全なテキストの追加の追加を提案できます。 彼の心 アエネアス これは、各テキストを一種の歴史的なフットプリントに変換するスマートメカニズムに基づいています。これには、テキストの内容、言語、地理的および時間的起源、および他の碑文との関係に関するデータが含まれます。このプロセスを通じて、AIはより深い文化的および歴史的なつながりを認識し、専門家が各碑文を適切な文脈に置くのに役立ちます。 Aeneasが訓練されたデータは、176,000を超えるラテン語の碑文で構成されています。これは、数十年にわたる考古学者とエピグラフィー作業の結果です。 DeepMindによると、Aeneasは、ラテン語で訓練された他の一般的な使用モデルと比較して正確に優れているだけでなく、利用可能な他のどのツールよりも効果的に日付に基づいて碑文を整理しています。 または グーグル 歴史家、学生、教師、博物館の専門家がインタラクティブなバージョンのAeneasを利用できるようにし、文化遺産に対処する人々に重要なツールを提供します。同時に、モデルとデータベースのソースコードがGitHubで公開されており、研究コミュニティによる無料アクセスとさらなる使用が可能になりました。 Aeneasの作成は、文化遺産を保護および救うためのGoogleの全体的な戦略の一部です。ほんの数週間前、会社は新しいバージョンを提示しました wowalaroo、ユーザーが絶滅危ed種の先住民言語を学び、維持するのに役立つ実験的なAIツール。[via] #古代のテキストを理解するためのGoogleの新しいAI

古代のテキストを理解するためのGoogleの新しいAI

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2025-07-24 16:26:00

人工知能には現在、歴史的な役割があります。または Google DeepMind、Googleの人工知能研究ラボは、 アエネアス、革新的です ai 古代の碑文の研究と復号化に革命をもたらすことを目指しているモデル。これは、断片化された古代のテキストを解釈および復元するために特別に設計された最初のシステムであり、歴史家や研究者に新しいツールを提供します。

アエネアスアエネアス)ギリシャとローマの神話の神話上のヒーローから彼の名前を取り、彼女の以前のベンチャーの続きです deepmind、 彼の イサカ、ギリシャ語の碑文の分析に焦点を合わせていました。しかし、新しいモデルは次の一歩を踏み出しています。デコードに限定されるだけでなく、研究者がテキストをより広い歴史的文脈に統合し、孤立した断片を解釈し、最近まで検出が困難だったリンクを明らかにすることができます。

または deepmind 詳細な科学的研究を公開しました アエネアス そして、ブログの投稿を通して、彼はモデルがラテン語に重点を置いて訓練されていると説明しています。ただし、そのアーキテクチャは、他の古代の言語や執筆の種類にも適応することもできます。コンピューティング能力のおかげで、数万のラテン語の碑文を通じて、構文、語彙、標準式の類似性を認識できます。

現在まで、古代の碑文の解釈は、歴史家の経験と専門化にほぼ排他的に基づいています。これらの要素はまだ必要ですが、 アエネアス 分析プロセスを大幅に加速し、多くの時間を消費する作業を実施するようになります。このモデルは、マルチモーダルデータ、つまりテキスト、画像、その他のソースからの情報を組み合わせて処理し、摩耗したテキストまたは不完全なテキストの追加の追加を提案できます。

彼の心 アエネアス これは、各テキストを一種の歴史的なフットプリントに変換するスマートメカニズムに基づいています。これには、テキストの内容、言語、地理的および時間的起源、および他の碑文との関係に関するデータが含まれます。このプロセスを通じて、AIはより深い文化的および歴史的なつながりを認識し、専門家が各碑文を適切な文脈に置くのに役立ちます。

Aeneasが訓練されたデータは、176,000を超えるラテン語の碑文で構成されています。これは、数十年にわたる考古学者とエピグラフィー作業の結果です。 DeepMindによると、Aeneasは、ラテン語で訓練された他の一般的な使用モデルと比較して正確に優れているだけでなく、利用可能な他のどのツールよりも効果的に日付に基づいて碑文を整理しています。

または グーグル 歴史家、学生、教師、博物館の専門家がインタラクティブなバージョンのAeneasを利用できるようにし、文化遺産に対処する人々に重要なツールを提供します。同時に、モデルとデータベースのソースコードがGitHubで公開されており、研究コミュニティによる無料アクセスとさらなる使用が可能になりました。

Aeneasの作成は、文化遺産を保護および救うためのGoogleの全体的な戦略の一部です。ほんの数週間前、会社は新しいバージョンを提示しました wowalaroo、ユーザーが絶滅危ed種の先住民言語を学び、維持するのに役立つ実験的なAIツール。

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執筆者について: nipponese

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