収益サイクルには絆創膏ではなく手術が必要

AI のゴールド ラッシュと見るか、AI バブルと見るかにかかわらず、ヘルスケア分野では、アンビエント スクライブ市場は依然として燃え続けています。 Abridge が発表したように、天文学的な資本投資を獲得しています。 3億ドル 6 月の資金調達ラウンドにより、アンビエント テクノロジーは急速に医療における AI の最も影響力のあるアプリケーションの 1 つになりました。熱意と資金が増大するにつれて、投資家の期待と市場の飽和度も高まります。これは、EHR が独自のソリューションを立ち上げていることからも明らかです。新興企業が差別化を図るために競争する中、既存企業はベンダーパートナーから学び、独自のツールを開発しています。

医師の燃え尽き症候群を軽減し、パートナーが期待する経済的利益を提供するだけでなく、ROI を実証するために、アンビエント スクライブ会社は現在、臨床文書化を超えて収益サイクル ソリューションに焦点を拡大しています。特に収益保証市場が拡大すると予想されているため、これらの企業が資金を追いかけることは論理的な次のステップです。 2033年までに16億ドル。

このパターンは、2020 年の遠隔医療ブームで以前にも見られました。EHR ベンダーや医療システムが独自のビデオ訪問ツールを立ち上げたとき、遠隔医療企業は適応することを余儀なくされました。関連性を維持するために、彼らは慢性期医療管理、遠隔患者モニタリング、および行動的健康にまで拡大しました。時代遅れになるという脅威に直面したとき、それらは単なる機能として見なされていたものから、包括的なケア プラットフォームへと進化しました。

それでも、多くの点で、筆記者が収益サイクルに参入することは、明らかに手術が必要な傷に絆創膏を貼るのと同じことだ。遠隔医療ブームで学んだように、機能は吸収されていきますが、基盤は存続します。スクライブは、関連性を維持するために隣接する機能を引き受け続けることはできません。

これらの製品拡張は、ドキュメントと請求の間の小さなギャップを埋めるのに役立つかもしれませんが、スクライブは収益漏洩の根本原因を解決するように設計されていません。コーディングの非効率性、請求の拒否、事前承認の遅れによって生じる管理上のボトルネックなど、私たちのシステムが直面しているシステム上の欠陥を単独で解決することはできず、これらすべてが集合的に医療システムにコストをもたらします。 毎年数十億ドルの収益。

営業利益率は極めて薄く、拒否率は増加 52% 保険請求の拒否はすべて、医療システムや医療提供者グループの運営能力、場合によっては営業を継続する能力に脅威をもたらします。この環境では、正確な文書化は戦いの半分にすぎません。本当の課題は、すべての遭遇がコード化され、最初から正しく払い戻されるようにすることにあります。

それは単に文書化を自動化するだけではなく、支払者の要件を解釈し、幻覚を軽減し、組織と支払者側の両方のプロセスに合わせることができる、準拠した透明性のある AI ソリューションを導入することです。目標は、診察室で話された内容をただ記録することではなく、臨床上のあらゆる詳細が正確で準拠したコードに変換されるようにすることです。

精度をチェックするために人間のプログラマーが依然として必要なツールは、本当の問題を解決していません。ほとんどの AI 筆記者は、正確な請求コードを生成するために必要な特殊なロジックを備えているのではなく、医師の会話をメモに変換する 1 対 1 の文字起こし用に設計されています。効果的な AI コーディングには、単にケアを正確に転写するだけではありません。また、支払者の要件、文書化のパターン、臨床的背景も理解する必要があります。収益サイクル ツールが人間によるレビューと修正に依存し続ける限り、プロセスの中で最もコストと時間がかかる部分は手つかずのままです。

現状では、スクライブが構築した収益サイクル ツールは短期的な解決策であり、長期的な解決策ではありません。組織は、症状だけではなく、拒否の本当の原因に取り組むことに重点を置く必要があります。

医療機関は、AI をコーディング プロセス自体に直接適用するテクノロジーに投資する必要があります。これらのソリューションを使用すると、組織は臨床文書をリアルタイムで解釈し、正しいロジックと支払者構成を適用して、準拠した請求を自動的に生成できるため、償還を遅らせるだけの長時間にわたる手動レビュープロセスの必要性がなくなります。

AI コーディング ソリューションやアンビエント スクライブを競合相手とは考えていないことを明確にしておきます。実際、この 2 つを連携させることは、医療技術分野におけるパートナーシップにとって最も重要な機会の 1 つであると私は信じています。

アンビエント筆記者は患者のストーリーを捉えるのが得意です。 AI コーディングにより、ストーリーが組織に期限どおりに全額支払われるように確実に変換されます。併用すると、臨床ケアと経済的持続可能性の間のループを閉じることができます。しかし、筆記者だけでは収入危機を解決することはできません。

AI コーディング ソリューションは、筆記者にはない機能をもたらします。それは、文書を分析し、医師が請求拒否のリスクを軽減する方法で詳細を表現したり把握したりできるように洞察を提供する機能です。アンビエント スクライブにより文書化が容易になる一方で、AI コーディングにより償還がより正確かつ効率的に行われます。これは単なる技術的な制限ではありません。それは構造的なものです。文書化を担当する人やツールが、必ずしも文書の検証を担当する必要はありません。 AI コーディングは、より明確または完全に文書化する方法について、ルールに基づいた実際のフィードバックを臨床医に提供できますが、その逆は当てはまりません。筆記者はコーディングのロジックを理解していないため、コーディングを指導することができません。

企業が収益サイクルをターゲットとしたソリューションをさらにリリースするにつれ、興奮と影響を区別する時期が来ています。未来は、誰が最も派手なアドオンを備えた最高の筆記者を構築するかによって定義されるのではなく、臨床文書と償還の間のループを閉じる人によって形作られるでしょう。

写真：アフライ・ハーヴィ、ゲッティイメージズ

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