結腸直腸癌は、世界で2番目に致命的な癌です。早期に捕まえられた場合は治療可能ですが、それを検出する主な方法である大腸内視鏡検査は高価で不快であるため、多くの人がチェックを遅らせます。
その遅れは、治療の選択肢がより少なく効果的でない場合に、癌が遅れていることをしばしば発見することを意味します。これにより、特に若い大人の間で不思議なほど上昇しているため、診断するためのより簡単で侵襲的な方法を開発することが緊急になります。研究者は、腸内細菌が結腸直腸癌に関連していることを知っていますが、この知識を実際の医学に適用することは困難です。なぜ？
同じ種の細菌でさえ異なって動作する可能性があるため、癌に燃料を供給する人もいれば、何もしない人もいます。
ジュネーブ大学の研究者は、驚くべきものを引き離しました。機械学習を使用して、すべての人間の腸内細菌を亜種にマッピングしました。なぜそれが重要なのですか？この超詳細な在庫により、研究者はどの微生物サブグループが実際に私たちの健康に影響を与え、どの微生物群が結腸直腸癌のような病気の赤い旗を振っているのかを理解できるからです。
私たちは皆、異なる腸内細菌を持っています
ひねり？浸潤性大腸内視鏡検査に依存する代わりに、彼らはこの細菌マップを使用して、単純な便サンプルから癌を検出しました。
細胞生理学および代謝局の完全教授であり、この研究を率いたユニゲン医学部の糖尿病センターの完全教授であるMirko Trajkovskiは述べています。 「すべての意味のある違いや細菌株を捉えていない微生物叢を構成するさまざまな種の分析に依存する代わりに、個人ごとに大きく異なる細菌株の株は、微生物叢の中間レベルであるサブスペシに焦点を当てました。」
「亜種の解像度は特異的であり、癌を含む疾患の機能と寄与の違いの違いを捉えることができますが、個人、集団、または国のさまざまなグループ間でこれらの変化を検出するのに十分な一般的なままです。」
博士課程の学生であるMatija Trickovicは、膨大な量の腸内細菌データを分析するためのスマートな新しい方法の作成を支援しました。彼のチームは、私たちの腸に住んでいるすべての小さな細菌サブグループの最初の詳細なリストを作成し、科学と医療テストの両方にそのリストを使用する方法を見つけました。
このバクテリアカタログと実際の患者データを組み合わせることにより、侵襲的検査を必要とせずに、便中サンプルで細菌を見ているだけで大腸がんを見つけることができるモデルを構築しました。
彼らの方法では、がん症例の90％が発見されました。これは、大腸内視鏡検査（94％を検出）とほぼ同じ正確で、今日入手可能な他の非侵襲的検査よりも優れています。
より多くの患者データを使用すると、このツールはさらに正確になる可能性があります。それは定期的なスクリーニング方法になる可能性があり、医師が早期に癌を捕まえるのを助け、真に必要な場合にのみ大腸内視鏡検査を使用します。
研究者はジュネーブ大学病院と協力して臨床試験を実施しています。彼らは、結腸直腸癌のさまざまな段階とそれが検出できる病変の種類を特定する際の方法の有効性を評価することを目指しています。
細菌の亜種間の小さな違いをズームインすることにより、研究者は腸内細菌が私たちの健康にどのように影響するかを理解し始めています。つまり、この同じ手法を使用して、すべて1つの便サンプルから、他の多くの疾患に対してシンプルで非侵襲的なテストを作成できることを意味します。
ジャーナルリファレンス：
- MatijaTričković、Silas Kieser、Evgeny M. Zdobnov et al。ヒト腸内微生物叢の亜種は、詳細な微生物叢研究のための暗黙の情報を運びます。細胞宿主と微生物。 doi： 10.1016/j.chom.2025.07.015
1758288746
#単純な便テストは結腸直腸癌の90を検出します
2025-09-19 13:18:00