医療用顔認識技術 (mFRT) は優生思想を呼び覚ますでしょうか? – ヘルスケアブログ

マイク・マギー著

FDA と医療倫理コミュニティは、新しいスーパーチャージド製品をどの程度快適に感じていますか 医療用顔認識技術 (mFRT) は、「生後 12 か月の乳児の自閉症の初期段階を特定できる」と主張しています。 そのテストにはすでに名前が付いています – RightEye GeoPref 自閉症テスト。 その’ カリフォルニア大学サンディエゴ校のデザイナー 400人の乳児と幼児を検査した結果、86%の精度が得られたと述べています。

それともどうでしょうか フェイス 2 ジーン 同社の mFRT ツールは、既知のヒトの遺伝的症候群の半分をすでに「顔のパターン」に関連付けていると主張しています。

あるいは、雇用主が mFRT の顔と音声のパターンを使用して、契約する可能性のある従業員を特定するのはどうでしょうか。 初期の認知症 将来のキャリアの軌道を調整します。 それでよろしいでしょうか？

医師の要求についてはどうですか アイキュアさん ビデオ mFRT を使用して、実際に服用していることを確認します。 薬 あなたはそう言っていますが、将来的にはアルコールの乱用を監視する予定ですか？

また、たとえ顔の大部分がマスクで覆われていたとしても、顔画像の断片だけから、遠くからでもあなたを特定することは可能でしょうか?

最後の質問に対する答えは何ですか DARPA、 防衛高等研究計画局、2020 年の春に答えようとしていたとき、 資金提供を受けた研究者 武漢大学で。 これらすべてに見覚えがあると思われる場合、それは、まさに同じ DARPA が数年前に、物議を醸している問題に密かに資金を提供していたからです。 「機能の獲得」 全く同じ大学で米国の訓練を受けた中国人研究者によるウイルスリエンジニアリング研究。

の パンデミックの爆発 数か月後、地元住民全員が 100% マスク着用になりました。これにより、当時の FRT が特定の人間を識別できるかどうかをテストするための理想的な実験室となりました。 部分眼窩周囲画像 のみ。 彼らはそれができませんでした – 少なくとも十分ではありませんでした。 研究では、99.77% の確率でフルフェイスで成功したのに対し、肯定的な結果は 39.55% の確率でしか明らかになりませんでした。

顔認識技術 (FRT) の起源は、アメリカの数学者およびコンピューター科学者の研究に遡ります。 ウッドロウ・ウィルソン・ブレッドソー 彼の今では原始的なアルゴリズムは、顔上の座標間の距離を測定し、露光量、頭の傾き、および 3 次元調整の調整によって強化されました。 これにより、主に法執行機関、セキュリティ、軍の顧客が潜在的なアプリケーションに対して予想外に強い商業的関心を抱くようになりました。

FRT の世界は常に大きなビジネスでしたが、 大規模な言語モデルと洗練されたニューラルネットワークの出現 (ChatGPT-4 や Genesis など) はセキュリティをはるかに超えて対象者を広げており、ヘルスケアとの関わりが人的資源と財政的資源をめぐって争われています。

意識しているかどうかに関係なく、あなたは FRT のターゲットになっています。 米国は、閉回路カメラの数が最も多い国です。 1人当たり15.28、 世界で。 平均して、すべてのアメリカ人は閉回路カメラに捕らえられています 週に238回しかし、専門家らは、数年後に私たちの「監視」社会がどのようになるかに比べれば、それは大したことではないと言います。

セキュリティ、電子商取引、自動車免許、銀行、入国管理、空港のセキュリティ、メディア、エンターテイメント、交通カメラなど、あらゆる場所にそれらが存在し、現在では診断、治療、物流アプリケーションを備えたヘルスケアがその先頭に立っています。 (以下は、2023 年 11 月にロンドンで行われたサッカーの試合外でのモバイル ライブ顔認識プロジェクトの写真です: 写真、Matthew Holt)

機械学習と AI により、FRT は音声認識、虹彩スキャン、指紋認証にすぐに取って代わられるようになりました。 その一部は武漢の実験だけではなく、新型コロナウイルスに遡ります。 FRT は、国際社会が肉と肉の接触を行うことを当然のことながら躊躇していた時代に、「非接触」の身元確認を可能にしました。

mFRT の分野は燃えています。 創発研究 は、2028 年までに年間投資額が 140 億ドル近くに達し、年間平均成長率がほぼ 16% になると予測しています。 検出、分析、認識はすべて勝者となる可能性があります。 今はあります 277 のユニークな組織投資家グループ 平均 10 年の経験を背景に、FRT に「ブレークスルー」を提供しています。

Megvii、Clear Secure、Any Vision、Clarify、Sensory、Cognitec、iProov、TrueFace、CareCom、Kairos など、企業名はまだ誰もに馴染みがないかもしれませんが、間もなく馴染みになるでしょう。

医学研究コミュニティはすでに、「非接触型」患者認証をはるかに超えて拡大しています。 によると HIMSSメディア 、ヘルスケアおよびライフ サイエンス組織の 86% が何らかのバージョンの AI を使用しており、 AI による FRT の拡大 それは「人間の知性を超えた」方法で、信じられないだけでなく恐ろしいものでもあります。 ディープニューラルネットワークはすでに医師の領域に侵入しており、これには「患者のリスクの予測、正確な診断、薬の選択、限られた医療資源の優先順位付け」などが含まれる。

遺伝性疾患、障害、うつ病、アルツハイマー病の診断に mFRT を使用すること、および FDA によって規制が緩い、または規制されていないシステムを使用することについて、私たちはどう感じますか?

「遺伝的、医学的、行動的状態を診断する」ために mFRT を使用する研究が突然急増したことは、特に人々を悩ませています。 医療倫理学者 彼らはこの冒険を「以前にも行ったことがある」ものであり、うまく終わるものではないと考えています。

1872 年、すべてはチャールズ ダーウィンの出版物から何の罪もなく始まりました。 「人間と動物の感情の表現」 彼は写真画像を使用して「顔の表現力豊かなスペクトルを文書化」した最初の科学者となった。 画像と外見を通じて個人をタイプ化することは、「臨床医にとって驚くべき進歩でした」。

ダーウィンのいとこ、 フランシス・ゴルトン統計学者である彼は、いとこのデータを利用して「アイデンティティの逸脱」を総合し、彼が考えた人間の「理想的なタイプ」、つまり優生学となる「人間の狡猾な形態」を「リバースエンジニアリング」した（ ギリシャ語、「ユージーン」 – 「よく生まれた」という意味）。 その後、学界全体への拡大が急速に進み、私たちの法制度による検証により、「精神障害」や「道徳的非行」などの人間の無害化されたラベルを付けて、あらゆる種類の「不完全さ」に対する運動が広がり、定着するのに役立ちました。 最終的に正義と正気は追いつきましたが、それには数十年かかり、それは AI やニューラル ネットワークが登場する前のことでした。 ゴルトンが持っていたらどうなるだろうか ジェミニウルトラ 「明らかに顔認識用に設計されていますか？」

私たちの未来はさらに複雑になり、 専門家によれば、「ディープ ニューラル ネットワークを備えた生成 AI は、現在、自己学習型で不透明な「ブラック ボックス」であり、その結論に至った推論を説明することができません… 改良が加えられるたびに、アルゴリズムがより自律的になりつつあるという事実です。テクノロジーの動作は、ユーザーだけでなく、最初にテクノロジーをプログラムした開発者にとってもわかりにくくなります。」

の バイオセキュリティに関する米国国家科学諮問委員会 最近推奨された制限事項 「機能の獲得」 合理的かつ効果的な監視を欠いた科学的および技術的進歩によってもたらされる固有の危険性を遅まきながら認めました。 批評家 に貢献した可能性のある「西部開拓時代のアプローチ」の COVID 死亡者数 110万人以上のアメリカ人が今、再び「赤旗」を掲げている。

社会政策としての自由放任主義は、医療とテクノロジーの交差点ではうまく機能しないようです。 有用な、さらには画期的な発見が目前に迫っている可能性があります。 しかし、利益を追求する mFRT 起業家は、合計するとコストが増加する可能性が高く、すでに困難に直面している患者と医師の関係をさらに複雑にする可能性があります。

マイク・マギー医師は医学史家であり、THCB に定期的に寄稿しています。 彼はの著者です コード・ブルー：アメリカの医療産業複合体内。 (グローブ/2020)