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医療業界にはパイロットが多すぎるのでしょうか?

今日の医療が直面している最も差し迫った課題の 1 つは、医師、看護師、その他の不可欠な医療専門家の不足です。 AI が役に立ちます。 ミネアポリスに本拠を置くフェアビュー社のエグゼクティブバイスプレジデント兼最高戦略責任者兼デジタル責任者のサミール・バドラニ氏は、「医師が足りません。看護師も足りません。何をするにも人材が足りません」とベッカーズで語った。 10月上旬に開催されるヘルスIT + デジタルヘルス + 収益サイクルカンファレンス。 「医療機関は損益の観点からは安定しつつありますが、より深く調べてみれば、たとえ何人の連絡先を持っていたとしても、どの臨床医との予約を見つけるのにもはるかに時間がかかり、しばしば列に並んで待っていることがわかります。いくつかの非常に基本的なスクリーニングのために。」 新しいワークフローに AI を導入したり、問題を解決したりする機会はたくさんありますが、パイロットが多すぎることに注意してください。 ヘルスケアにおけるイノベーションは、試験段階で挫折することがよくあります。バドラニ博士は、多くの医療システムは、より広範な実装に拡張することがない「概念実証」プロジェクトに重点を置きすぎるという罪を犯していると指摘しました。 「医療業界は航空業界よりもパイロットの数が多い」と同氏は述べ、この業界が広範な変化を推進するよりも小規模な実験に過度に依存する傾向があることを強調した。 イノベーションが真に影響を与えるためには、拡張性がなければなりません。バドラニ博士は、イノベーションを単なる科学実験や「お金のかかる趣味」と見なさないように警告した。代わりに、組織は、アクセス、効率、ケアの質という実際の課題に対処するために、システム全体に拡張できるソリューションに焦点を当てる必要があります。 スケーラビリティが重要になる具体的な分野の 1 つは、AI を活用して医療システム、特にスクリーニングや予防ケアにかかる不必要な負担を軽減することです。 AI を活用した高度な分析により、医療システムは最も必要とする人々のケアに優先順位を付け、リソースを最適化し、成果を向上させることができます。 また、患者、特に日常の健康維持を無視する傾向のある患者をケアに参加させる必要があります。 「行動経済学を利用して、有意義な方法で医療に取り組むことができますか?」バドラニ博士はこう語った。このアプローチは小売業界や銀行業界で成功を収めており、患者を予防医療やより健康的な行動に誘導する鍵となる可能性があります。 バドラニ博士は、AI が結腸内視鏡検査が必要な患者を特定するだけでなく、実際に検査を確実に実行できるよう支援する未来を構想しています。 AI を活用したツールは、ケアの障壁を取り除き、スケジュール設定、リマインダー、フォローアップを簡素化することで、患者の移動を合理化できる可能性があります。 将来を見据えたバドラニ博士のヘルスケアに対するビジョンは、刺激的であると同時に実用的です。彼は、最新の技術トレンドを追うのではなく、生産能力不足や患者エンゲージメントなどの現実世界の課題に対処するイノベーションを提唱しています。 AI が未来を形作る役割を果たすことは間違いありませんが、その成功は、医療リーダーが実装と拡張の複雑さを乗り越えながら、AI の可能性をどれだけうまく活用できるかにかかっています。 医療システムは引き続き財政的圧力と需要の増大に直面しており、より少ないリソースでより多くのことを実現する能力が重要になります。 Badlani 博士にとって、これは、患者ケア、業務効率、財務上の持続可能性を向上させる、スケーラブルで実用的なソリューションに焦点を当てることを意味します。 #医療業界にはパイロットが多すぎるのでしょうか

医療業界にはパイロットが多すぎるのでしょうか?

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2024-10-18 21:41:00

今日の医療が直面している最も差し迫った課題の 1 つは、医師、看護師、その他の不可欠な医療専門家の不足です。 AI が役に立ちます。

ミネアポリスに本拠を置くフェアビュー社のエグゼクティブバイスプレジデント兼最高戦略責任者兼デジタル責任者のサミール・バドラニ氏は、「医師が足りません。看護師も足りません。何をするにも人材が足りません」とベッカーズで語った。 10月上旬に開催されるヘルスIT + デジタルヘルス + 収益サイクルカンファレンス。 「医療機関は損益の観点からは安定しつつありますが、より深く調べてみれば、たとえ何人の連絡先を持っていたとしても、どの臨床医との予約を見つけるのにもはるかに時間がかかり、しばしば列に並んで待っていることがわかります。いくつかの非常に基本的なスクリーニングのために。」

新しいワークフローに AI を導入したり、問題を解決したりする機会はたくさんありますが、パイロットが多すぎることに注意してください。

ヘルスケアにおけるイノベーションは、試験段階で挫折することがよくあります。バドラニ博士は、多くの医療システムは、より広範な実装に拡張することがない「概念実証」プロジェクトに重点を置きすぎるという罪を犯していると指摘しました。 「医療業界は航空業界よりもパイロットの数が多い」と同氏は述べ、この業界が広範な変化を推進するよりも小規模な実験に過度に依存する傾向があることを強調した。

イノベーションが真に影響を与えるためには、拡張性がなければなりません。バドラニ博士は、イノベーションを単なる科学実験や「お金のかかる趣味」と見なさないように警告した。代わりに、組織は、アクセス、効率、ケアの質という実際の課題に対処するために、システム全体に拡張できるソリューションに焦点を当てる必要があります。

スケーラビリティが重要になる具体的な分野の 1 つは、AI を活用して医療システム、特にスクリーニングや予防ケアにかかる不必要な負担を軽減することです。 AI を活用した高度な分析により、医療システムは最も必要とする人々のケアに優先順位を付け、リソースを最適化し、成果を向上させることができます。

また、患者、特に日常の健康維持を無視する傾向のある患者をケアに参加させる必要があります。

「行動経済学を利用して、有意義な方法で医療に取り組むことができますか?」バドラニ博士はこう語った。このアプローチは小売業界や銀行業界で成功を収めており、患者を予防医療やより健康的な行動に誘導する鍵となる可能性があります。

バドラニ博士は、AI が結腸内視鏡検査が必要な患者を特定するだけでなく、実際に検査を確実に実行できるよう支援する未来を構想しています。 AI を活用したツールは、ケアの障壁を取り除き、スケジュール設定、リマインダー、フォローアップを簡素化することで、患者の移動を合理化できる可能性があります。

将来を見据えたバドラニ博士のヘルスケアに対するビジョンは、刺激的であると同時に実用的です。彼は、最新の技術トレンドを追うのではなく、生産能力不足や患者エンゲージメントなどの現実世界の課題に対処するイノベーションを提唱しています。 AI が未来を形作る役割を果たすことは間違いありませんが、その成功は、医療リーダーが実装と拡張の複雑さを乗り越えながら、AI の可能性をどれだけうまく活用できるかにかかっています。

医療システムは引き続き財政的圧力と需要の増大に直面しており、より少ないリソースでより多くのことを実現する能力が重要になります。 Badlani 博士にとって、これは、患者ケア、業務効率、財務上の持続可能性を向上させる、スケーラブルで実用的なソリューションに焦点を当てることを意味します。

#医療業界にはパイロットが多すぎるのでしょうか

執筆者について: nipponese

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