医療における可観測性と監視の定義

医療機関は、 相互運用性 診療管理ソリューション、 電子健康記録 クニー氏は、臨床、管理、財務、顧客対応アプリケーションなど、さまざまなシステム間のデータの不一致を探すために、システム間の連携を強化していると述べています。組織はデータの正確性と有効性も監視しています。

リン氏は、可観測性によって医療機関が健康管理の構成要素を総合的に監視できると指摘する。 遠隔ケア、接続性の品質を含む 遠隔医療 セッションとパフォーマンス 遠隔監視装置リン氏は、可観測性ツールは、スケジュールや請求などのトランザクションが予想よりも長くかかっているかどうかを検出できるため、顧客がオンライン ツールを使用するのではなくプロバイダーに電話する可能性があると述べています。医療提供者は生産性を向上させるためにこれらの電話を避け、代わりにアプリで顧客に情報を提供できるようにしていると同氏は指摘しています。

医療システムにおけるログ、メトリクス、分散トレースの利用方法

「医療提供者が全人的健康に投資するのと同様に、医療提供者は全システム的健康に投資し始めています」とモーガン氏は言う。

医療提供者が患者の状態を早期に検出することを目指すのと同様に、IT マネージャーはリアルタイム検出と自動化を使用してシステムの動作を可視化し、問題が深刻化する前にそれを発見することで最適なパフォーマンスを実現します、と彼女は言います。

観測ツールを使用することで データの分析を追跡するヘルスケア組織は、次のようなビジネス上の課題に対処することができます。 サプライチェーンと調達、需要予測、リモートケアの提供などだ、とモーガン氏は言う。

ログは履歴記録を提供し、医療機関がデータに対応できるようにします。医療機関はユーザー アクティビティのスナップショットを収集し、潜在的なエラーを見つけることができます。また、履歴データの異常に対応するルールを割り当てることもできます、と Kunney 氏は言います。

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さらに、事前定義されたメトリックにより、組織はアラートを追跡して、システムが通常のしきい値を超えているかどうかを確認できると彼は言います。

可観測性には分散トレースも含まれます。これはアプリケーションの監視段階で実行され、アプリケーションのフォレンジックに関係します。分散トレースにより、ヘルスケア組織はデータ内の異常や不正確さ、およびパフォーマンスの問題を発見できると Kunney 氏は説明します。

「分散トレース技術は、リクエストの流れを総合的に追跡し、視覚化するための方法です。そうすれば、システム内で何が起こっているかをエンドツーエンドで理解し、ボトルネックや障害がどこにあるかを特定することができます」とクニー氏は言います。

「ログはトラブルシューティングに非常に役立ちます。トレースは、サービスやシステム間のさまざまな依存関係を理解するのに役立ちます」とリン氏は言います。

医療機関がログを使用するかトレースを使用するかは、収集しようとしているデータの種類やデバッグが必要な問題によって決まる、と彼は言う。

AIとMLが次世代の可観測性をどのように構築するか

クニー氏は次のように指摘する。 人工知能 機械学習により、医療機関は IT インフラストラクチャを自己修復できるようになります。

「人間が触れるのではなく、より自動化された応答や自己修復応答を作成しようとすると、問題が発生している可能性のあるギャップを特定し、自動修正できるようになります」とクニー氏は言う。

観測性が進化するにつれて、 AIとML これにより、医療機関は多様なシステムからのデータをより迅速かつ正確に理解し、評価できるようになります。次世代の可観測性には、1 週間または 1 か月前のログをチェックするのではなく、より多くのリアルタイム メトリックも含まれるようになると、Kunney 氏は言います。

ML モデルはトレースとログのパターンを分析して問題の原因を特定できるとウィルソン氏は言う。

「ネットワーク側では、AIを活用した可観測性によりネットワークトラフィックを分析し、潜在的なセキュリティ脅威を検出し、それを軽減するための対応を開始できます」とウィルソン氏は言う。「患者側では、可観測性ツールにより、 接続された医療機器ペースメーカーなどの医療機器の故障を事前に検知し、パフォーマンス指標が潜在的な故障を示している場合に積極的に警告を発してくれるので、問題が深刻化する前に対処することができます。」

組織は使用の初期段階にあります 観測可能性のための生成AIとリンは言う。

「生成AIと大規模言語モデルは、さまざまなデータソースにわたる推論を支援する方法でこの分野に適用されており、人間が整理しなければならないものを補強する可能性があります」と彼は言います。