勉強。 心臓発作のリスクが高い人は、血液検査とライフスタイルデータによって6か月早く発見される可能性がある

で発表された研究 ネイチャー心臓血管研究 を提示します 心筋梗塞の一次予防のための新しいアプローチ。 からの研究チーム ウプサラ大学 らは、無症状だが今後 6 か月以内に心筋梗塞 (AMI) を発症するリスクがある個人を検出する、バイオマーカーと人工知能に基づく予測モデルを開発しました。

血液検査とともに、 オンライン楽器個人のリスク評価に簡単に使用できるため、ライフスタイル要因の修正や薬物治療の投与によって恩恵を受ける可能性のある高リスクの個人を特定できます。

このようなイノベーションは、すべての国民を動機付け、自らの健康管理に積極的に参加させることができ、心血管疾患の影響を軽減することに大きく貢献します。

心血管疾患の一因となる遺伝的要因、環境要因、ライフスタイル要因が複雑に相互作用しているため、AMI の予測は困難です。 これらの要因は個人によって大きく異なる可能性があるため、普遍的に適用できる予測モデルを特定することが困難になります。 これまでの研究では、5～10年の長期にわたってさまざまな危険因子とバイオマーカーが評価され、長期にわたって安定した因子が特定されてきました。 しかし、著者らは、心筋梗塞の数か月前に心筋梗塞が起こると説明しました。 リスクに影響を与える可能性のある変動するイベント （例：がんの診断後）。 このようにして、簡単な血液検査を通じて、AMI 発症前の期間における人体の動的な生物学的プロセスをどのように評価できるかが観察されました。

この研究には、ヨーロッパの6つのコホートから心血管疾患が証明されていない2000人以上が含まれており、そのうち240人は最初のサンプリングから最初の6か月以内にAMIを患っていた。 この分析は、16 の臨床変数とともに、817 のタンパク質と 1,025 の代謝物を対象としました。

それで 彼らは、年齢、性別、収縮期血圧などの人口統計学的および生理学的マーカーと組み合わせると、差し迫ったAMIリスクと有意な相関関係を示す48のタンパク質と43の代謝産物を同定した。

これらのバイオマーカーの中には、 ペプチドルナトリウム利尿薬デチップB (BNP) は、急性心臓イベントとの一貫した関連性で際立っており、臨床予測ツールとしての可能性を強調しています。 6 か月の期間にわたって、AMI のリスクが増加している人々を特定する精度が向上していることがわかります。 BNP は心臓によって生成されるホルモンで、心不全が発症または悪化したときに発生する圧力変化に反応して放出されます。 BNP 検査は、心臓の状態を診断し、治療を導き、心不全患者の予後を判定するために使用されます。 心筋梗塞の状況では、BNP と NT-proBNP の役割は心臓のストレスと損傷の程度を示す可能性があります。

高度な統計モデルと機械学習技術を使用することで、研究チームは複雑な臨床データと生物学データを分析することができました。 このモデルは、従来のリスク要因を統合するだけでなく、新しいバイオマーカーも組み込んでおり、個人のリスク プロファイルの全体的なビューを提供します。

その後開発されたのが、 機器をオンラインで使用する このデータを使用すると、誰でも今後 6 か月以内に AMI に罹患するリスクを推定できるようになります。 このツールは、人々に処方された予防薬を服用したり、リスクを下げるためにライフスタイルを変えたりする動機を与える可能性があるため、公衆衛生に重大な影響を与える可能性があります。 臨床症状が現れる前に心筋梗塞のリスクが高い個人を特定することで、予防戦略を個人のリスクプロファイルに合わせて調整し、有害事象を回避できます。

研究者らは、これらの新たに特定されたリスク分子についてさらに詳細な研究を実施し、その機能と治療の可能性をより深く理解する予定である。 ヨーロッパの複数の国にまたがる多様なコホートは、さまざまな集団における研究結果の適用可能性を高める豊富なデータセットを提供しました。 このアプローチは、心血管疾患やその他の複雑な症状を対象とした将来の研究の前例となります。

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