ロンドン大学 (UCL) の研究者らは、 心電図検査 (ECGI) ベスト これは再利用可能で時間効率が良く、患者 1 人あたり必要な時間はわずか 5 分であるため、標準治療で使用される可能性があります。
UCLの研究者らが主導した新たな研究では、心臓の電気インパルスを詳細にマッピングできる再利用可能なベストが、致命的な可能性のある心臓の異常を検出できる可能性があることが示唆された。 心臓病 現在考えられるよりもずっと早い時期に。
肥大型心筋症は心臓に影響を与える病状で、筋肉の壁が厚くなり硬くなり、体全体に血液を効果的に送り出す能力が低下します。 成人の 300 人に 1 人がこの病気に罹患していると推定されていますが、この病気の原因となる遺伝子変異を持っていても症状が現れない人もいます。
しかし、肥大型心筋症は心不全を引き起こす可能性があり、若者の予期せぬ突然死の最も一般的な理由としてよく挙げられます。
「私たちの新しい技術を使用して微妙な電気的異常を見つけることで、肥大型心筋症を早期に検出できるようになります。」 筆頭著者のジョージ・ジョイ博士 (UCL 心血管科学研究所およびバーツ心臓センター) は次のように述べています。 「これは、より早期に行動を起こし、病気の進行を遅らせる新しい治療法を提供できる可能性があることを意味するとともに、病気を完全に阻止する可能性のある臨床試験に迅速に参加できることを意味するため、重要です。」
マネキンにベストを着たジョージ・ジョイ博士。 クレジット: UCL 心血管科学研究所 / James Tye
「研究の次のステップには、これらの結果をより多くの患者グループで繰り返し、これらの初期の電気的変化が後に生命を脅かす心拍リズムのリスクにどのような影響を与えるかを長期的に観察することが含まれます。」
ECGI ベストには 256 個の センサー わずか 5 分で心臓の詳細な電気マッピングを提供できます。 この種のマッピングは以前はまれで、侵襲的な手順や高価な使い捨てデバイスが必要でした。
ECGI ベストは再利用可能で、標準的なスクリーニング ツールになる可能性があります。
研究者らは、ロンドンの3つの病院から集められた遺伝子検査を受けた174人の患者と37人の健康なボランティアを対象にベスト技術をテストした。 患者には、すでに肥大型心筋症を患っている人だけでなく、病気の原因となる遺伝子変異を持っているが病気の明白な兆候がない人も含まれていました。
研究チームは、標準的な心臓画像検査や心電図検査で病気の兆候が見られなかった場合でも、ECGIベストを使用すると、遺伝子変異のある人の25%で電気的異常を発見できる可能性があることを発見した。 ECGI ベストを使用した場合、これらの患者は電気信号の回復パターンが不均一で、心臓を通る電気信号の伝導が遅くなっていることが判明しました。
さらに、研究者らは、 機械学習 ECGI ベストからの 12 のマーカーの結果に基づいて、疾患の重症度および心臓突然死のリスクを評価するモデル。 彼らは、この等級付けシステムが、年齢や心臓の特定の構造的特徴などの要素を考慮した標準プロトコルを使用して推定されたリスクと一致することを発見しました。
「私たちが開発したECGIベストは、心臓の電気的機能を理解し、人々が生命を脅かす心臓の調律を発症するリスクをより正確に評価する能力を拡大します。」 最新研究の主任著者であるキャプチャー博士は述べた。 声明の中で。
「肥大型心筋症を引き起こす遺伝子変異を持つ人々は定期的に監視され、運動に関するアドバイスが与えられます。 場合によっては、激しい運動を減らすか中止する必要があるかもしれません。 この処方は、特に運動選手や若い患者の生活の質に大きな影響を与える可能性があります。 リスクをより深く理解することで、人々が不必要にそのようなアドバイスを受ける事態を避けたいと考えています。」
「さらなる研究が必要ですが、この研究は、日常的な心電図よりもはるかに詳細な電気信号データを収集するECGIベストが、肥大型心筋症の高リスク患者のより適切な識別をサポートできる可能性があることを示唆しています。」 英国心臓財団のアソシエイトメディカルディレクターであるソーニャ・バブ・ナラヤン博士は付け加えた。 「肥大型心筋症を患っている人の中には、特に心停止になりやすい人がいます。 ECGI ベストは、医師が病気の経過の初期段階でより適切に診断し、これを防ぐ治療の目標を定める機会を提供する可能性があります。」
参考雑誌:
1709554890
#再利用可能なベストは致命的な心臓病の初期兆候を検出できる
2024-03-04 12:16:18