優れた患者エクスペリエンスの作成はアイデンティティ インテリジェンスから始まります

患者エクスペリエンスの向上は、これまで以上に注目を集めています。患者は、自分自身の完全かつ正確な医療記録にアクセスして共有することができない、手動で時間のかかる時代遅れのワークフローに不満を抱いており、「クリップボードを廃止せよ」という新たな叫び声が高まっています。これらの集会の叫びは、ケアの過程のあらゆるタッチポイントで信頼できるアイデンティティを求める重要なニーズに新たなスポットライトを当てています。

合弁パートナー、手術センター、診療所、検査機関、バーチャルケアにまたがるケア提供エコシステムがますます複雑になるにつれ、優れた患者エクスペリエンスは、前例のないアイデンティティ インテリジェンスを達成するための包括的なアプローチによってのみ実現できることが明らかになりました。

任務を遂行する

「クリップボードを廃止」するには、一連の医療全体で協力して、データベース層とフロントエンドのデジタルおよび物理アクセス層の両方で断片化されたデータサイロ全体で患者データを統合できる、ローカルおよびネットワークで信頼できるアイデンティティデータ管理機能の両方を確立する必要があります。

これには、前例のないアイデンティティ インテリジェンスが必要です。

• 驚異的な ID 解決精度
• ネイティブ属性の強化
• デジタル本人確認
• コンテキスト内のガバナンス

以前は、これらのソリューションは複数のシステムにわたってまとめられていました。しかし、今日では、ヘルスケア専用に構築された次世代のマスター データ管理 (MDM) ソリューションが、包括的なプラットフォーム アプローチを提供することが期待されています。

アイデンティティを機能させる

次世代の MDM ソリューションは、システム全体で情報を統合し、コンテキスト化します。すべての消費者、患者、医療提供者、および関係は、単一の信頼できるビューで表現される必要があります。その影響は次の 5 つの重要な側面に及びます。

1. 患者、消費者、医療提供者の統合 – デジタル身元検証と組み合わせた高度な身元解決により、記録システム (EHR)、エクスペリエンス システム (CRM、ポータル)、洞察システム (クラウド データ プラットフォーム、データ ウェアハウス) にわたるデータが正しい個人に統合され、重複するグラフが削減され、ケア チームが履歴全体を確認できるようになり、あらゆるタッチポイントで一貫した ID が患者に提供されます。
2. プロバイダーと組織のマスタリング – 医療提供者を施設、ネットワーク、患者に接続すると、紹介が失われることがなくなり、資格証明の速度が向上し、ディレクトリが最新の状態に保たれるため、患者はどの専門家、研究室、またはケア施設が実際にネットワーク内に存在するかを知ることができます。
3. 人間関係の管理 – 介護者、扶養家族、世帯に関するデータが取得および維持され、現実世界のケアの網が反映されます。このコンテキストは、臨床医やスタッフが家族の動態を理解し、介護者間で調整し、小児科や高齢者のケアなどの人々をより効果的にサポートするのに役立ちます。
4. 消費者エクスペリエンスの実現 – 臨床データと非臨床データを統合することで、組織は患者のコミュニケーションの好みを記憶したり、訪問のたびに見知らぬ人のように扱われるイライラを防止したりするなど、インタラクションをパーソナライズすることができます。
5. AI と分析のためのデータ基盤 – 信頼できる統合データは重複エラーを防ぎ、予測モデルが適切な患者を正確に特定することを保証し、健康転帰を形成する臨床的および社会的要因に対処する的を絞った介入を可能にします。

これらの側面を組み合わせることで、アイデンティティがアクセス機能からエンタープライズ インフラストラクチャに向上し、継続性、正確性、パーソナライゼーションの基盤となります。

アイデンティティを戦略的価値に変える

ヘルスケアの競争はかつてないほど激化しています。患者は、ED やプライマリケアの紹介などの従来の入口ポイントを回避し、代わりに緊急治療、遠隔医療、または小売クリニックを選択し、専門家について独自のオンライン調査も行います。成長は、もはや施設を建設して最高の成果を上げることだけでは保証されません。

この変化により、アイデンティティは成長戦略となり、ケアの成果とコンプライアンスの向上という運営上のメリットを超えたものになります。真に個別化されたケアを提供するには、リーダーは MDM を企業の優先事項として扱う必要があります。 ID の解決と強化から始まり、コンテキスト内のデータ ガバナンスに進み、プロバイダーのパスワードのリセットや患者の安全なデジタル フロント ドア アクセスなど、価値の高いワークフローでデジタル ID 検証を活用します。

組織が真にアイデンティティ インテリジェンスを備えている場合、SDOH やその他の消費者情報や行動情報などのエンリッチメント データを既存のデータと組み合わせて、患者に関するより包括的で信頼できるビューを作成することもできます。これにより、AI と高度な洞察を使用して戦略的介入を推進する機会が生まれます。 7万ドルの手術を予定していた患者が、搬送が失敗したために来院しなかったと考えてみましょう。そのリスクを予測して 50 ドルのライドシェア クレジットを提供すれば、収益を保護し、予定どおりに医療を維持できる可能性があります。しかし、そのような先見の明は、データが統合され、強化され、信頼できる場合にのみ可能になります。

リーダーシップの必須事項

前例のないアイデンティティ インテリジェンスへの取り組みを進める組織は、アイデンティティを信頼、洞察、企業価値の源に変え、コネクテッドでデータ駆動型のヘルスケアの次の時代をリードする立場に立つでしょう。

画像：marchmeena29、ゲッティイメージズ

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