専門家の技術者は相談を行い、チャットボットは数秒で応答します。 （infobae）
私たち一人一人で、1 TBの遺伝情報が実行されます。これは、などの時間内に病気を検出、診断、治療するための鍵となります。 癌、まれな疾患または新生児関連の状態。
この膨大な量のデータを分析することは、そのサイズのために簡単なタスクではありません。これは人工知能が作用する場所です。 このテクノロジーは、DNAに含まれるすべての情報を処理および凝縮するのに役立ちます、血液または唾液のサンプルから取得できます。
AIはこれらのデータを整理して収集します。これにより、分子生物学者、遺伝医、データサイエンティストなどの専門家がより構造化された情報を持つことができます。このようにして、各患者にパーソナライズされた適切なロードマップを提供する機能が改善されます。
これの明確な例は、アミカルサイエンスセンターで発生します、Infobae tecnoが訪問する機会があったSuraのゲノム医学に特化した。
実験室の技術者は、Chatbotと日々やり取りし、凝縮した遺伝情報を相談します。 （infobae）
この研究室では、専門家がOpenai GPT-4Oモデルによって駆動されるTibot Biocienciasと呼ばれるチャットボットを使用しています、「BRCA2遺伝子に病原性バリアントがある3つのケースを教えてください」などの質問に答えるために。 20秒も経たないうちに、正確な回答を受け取ります。
「以前は、チームはレポートごとにレポートをレビューしなければならなかったでしょう。これには最大3か月かかる可能性があります。今では、すべてが20秒で解決されました」と、Biociencias de SuraマネージャーのCarlosAndrésAgudeloRestrepoは説明します。
Tibot Biocienciasと呼ばれるチャットボットは、MicrosoftとSuraの間の同盟から生まれました、患者の遺伝情報の組織化を促進することを目的として、より速く、より正確な診断を可能にします。
南アメリカのMicrosoftの社長であるFernandoLópezLevarsiは、彼が「リアルタイム」と呼んだもので、健康と研究業界に高度な技術を適用することの重要性を強調しました。 「リアルタイムアライアンスを形成することは、健康と研究業界を変革するために不可欠です」と彼は言いました。
血液または唾液のショットは、すべての患者の遺伝情報を取得するシーケンサーと呼ばれるデバイスを介して処理されます。 （infobae）
Tibot Biocienciasは、ChatGptやCo -Pilotと同様の方法で機能しますが、Omic Sciencesに特化しています。
これは、他のチャットボットとは異なり、たとえば料理のレシピについて質問に答えるのではなく、 遺伝子やタンパク質などの体分子を研究するOMIC科学に関連する問題について。
Agudeloは、このプロジェクトに人工知能を組み込むことは2つの段階に分かれていると説明しています。まず、自然言語処理ツールを使用して、サンプルから取得したすべての情報を読み取り、整理します。次に、データは特定の相談を行うことができるボットになります。
1分も経たないうちに、チャットボットは専門の技術者に応答します。 （infobae）
Agudeloは、このチャットボットの使用を、乳がんに苦しんでいる疑いがある医師が患者の場合と例示しています。まず、血液または唾液検査が実行され、その後、シーケンサーと呼ばれるデバイスを通過し、52億ペソのコスト、つまり約1,267ドルです。
このデバイスは1 TBの遺伝情報を取得し、その後モデルによって処理され、チャットボットに送信されます。 専門の技術者はチャットボットと対話して、患者の遺伝情報を他の遺伝情報と比較します。これにより、正確な診断が可能になり、最も適切な治療法が決定されます。 人の遺伝的ニーズに応じて。
「私たちはコロンビアでの診断のためだけに5,000人未満の患者に達していますが、他の国に拡大するために会話をしています」とAgudelo氏は言います。
血液または唾液の出口から、1 TBの遺伝情報を取得できます。 （Infobaeのイラスト画像）
遺伝的研究から得られた情報は患者に直接伝えられると、OMIC Sciences CenterのコーディネーターであるCarolina Jaramilloは説明します。
SURAから、彼らは、Microsoftとの同盟も、患者データを外部攻撃の可能性から保護することに貢献しているため、非常に役立つと指摘しています。 「データは絶対にプライベートで、クラウドに保存されており、危険にさらされていません」と彼らは言います。
SURAによると、利用可能な医療データの5％のみがラテン人の人口から来ています。したがって、ラテンアメリカの人々から遺伝情報を収集すると、この集団のより正確な治療法を開発できます。
Agudeloは、このようにして、白人の人々だけでなく、私たちの地域の特定の現実のための情報を持っていると指摘しています。
ラテンアメリカの遺伝データを含めることは、よりパーソナライズされた効果的な医療を作成するために不可欠です。 私たちの特殊性を考慮するとき、より公平な薬への重要なステップがあり、私たちのニーズに適応します。
#信じられないほどAIと唾液のみで20秒で1 #TBの情報を分析することで癌を検出することができます