価値に基づくケアを成功させるためのテクノロジー戦略

価値に基づくケアはまだ初期段階です。現在の VBC の状況は、広範囲に渡って導入されていますが、表面的な導入に留まっているのが現状です。多くの医療システムが価値に基づくケア プログラムを開始していますが、多くの専門家の観察によると、これらの取り組みには、真のビジネス モデル変革に必要な深み、コミットメント、実行力が欠けていることが多いようです。

多くの医療システムが、従来の有償サービスモデルから脱却しようと奮闘していると言っても過言ではありません。そして、物事を理解するには現場の専門家が必要です。特に、VBC を提供する技術面ではそうです。

コートニー・フォートナー氏は、全国の主要病院の医療提供の微調整を支援する企業、ナヴィス社の CEO です。彼女は、医療提供者が変化する患者の期待と業界全体の「資金難」に対応するために、どのように取り組みを再調整しているかを最前線で見ています。

Navvis はテクノロジーを使用して、医師が患者に対して予防ケア戦略をどのように実施しているかを追跡します。プロバイダーはベンチマークが達成されると、払い戻しボーナスを獲得できます。

ヘルスケアITニュース フォートナー氏と座談会を行った 価値に基づくケアの現状 今日では、新しいスタイルのケアへの移行を加速するための分析と IT インフラストラクチャへの投資、臨床リーダーと個々の医師に新しいテクノロジーを導入して活用してもらい、主要な品質指標を追跡するための戦略、そしてテクノロジーを使用して市場ごとに医療サービスの価格を比較する方法が議論されています。

Q. 大まかに言うと、今日の価値に基づくケアの状況はどのようなものですか? また、医療情報技術はどこに当てはまるのでしょうか?

A. 私が興奮しているのは、これが単にヘルスケアのインセンティブと財務面の取り扱い方を変えるということではなく、患者と医療提供者の両方に対するケアの方法を根本的に改善することだということです。

価値に基づくケアへの道のりは、患者ケアの提供方法を再考し、より低いコストでより良い結果を実現すると同時に、患者と医師の満足度を高めることです。この移行には、医療組織内の臨床、運用、文化の変化を網羅する総合的なアプローチが必要です。

ヘルスケア情報技術は、この分野で極めて重要な役割を果たし、価値に基づくケアの取り組みの運用と拡大に不可欠な要素として機能します。ただし、技術だけでは万能薬ではないことを理解することが重要です。価値に基づくケアをうまく実装するには、単に新しいソフトウェアを導入するだけにとどまらない多面的なアプローチが必要です。

ケアプロセスの包括的な見直し、医師の広範な教育とトレーニング、組織文化の根本的な転換が必要です。さらに、ヘルスケアにおけるテクノロジーの状況は、電子医療記録をはるかに超えて、集団健康管理、リスク層別化、ケア調整、患者エンゲージメントのためのさまざまなツールを網羅しています。

医療システムや臨床医が、利用できるテクノロジーや品質レポートツールの膨大な量に圧倒されているのを私たちはよく目にします。このテクノロジーの氾濫は、価値に基づくケアへの移行を促進するどころか、妨げになることもあります。

重要なのは、組織の特定の価値ベースのケアの目標に一致するテクノロジーを戦略的に選択して実装すると同時に、変更管理の人的要素に焦点を当てることです。

価値に基づくケアにおける成功 再設計されたケアプロセスにテクノロジーを効果的に統合し、継続的な改善の文化を育み、適切なツールと洞察力で臨床医を支援して、高品質で費用対効果の高いケアを提供できる医療機関です。

Q. VBC では、新しいスタイルのケアへの移行を加速するために、分析と IT インフラストラクチャへの投資が必要です。これらのツールと実践についてお話しください。

A. 価値に基づくケアと新しいケア モデルをサポートするテクノロジに関しては、EHR を超えて考える必要があります。私は、EHR を見て「私たちは EHR に多大な投資を行っており、それを価値に基づくケアのプラットフォームにすることを計画しています」というようなことを言う医療機関の幹部と多く話をします。

EHR は明らかにその機能にとって重要なツールですが、価値に基づくケアの成功に不可欠な、具体的には財務、臨床、運用分析、ケア管理に関連する機能に関して、EHR には大きなギャップがあります。

分析とデータに関する本当の課題は、実際にはテクノロジーそのものではありません。さまざまな支払者やその他のソースからのすべてのデータがシステムに正しく取り込まれ、すぐにアクセスできるようにすることです。一連の堅固なデータ プロセスが確立されたら、分析の解釈に関する専門知識を適用して、ヘルスケア組織が重要な洞察を理解できるようにする必要があります。

データ統合が成功すると、医療機関は傾向を特定し、ケアチームや臨床医がケアの現場で活用できる実用的な洞察を活用できるようになります。

これらの実用的なデータは、最終的には患者の転帰に大きなプラスの影響をもたらします。ケアチームは目の前のことに反応するだけでなく、患者の健康を積極的に管理し、問題になる前に潜在的な健康上の問題を見つけます。

病気を早期に認識し、積極的にケア管理を行うことで、価値に基づくケアへの移行を加速できます。これは簡単なことではありませんが、人口全体の健康状態を改善できれば、努力する価値は十分にあります。

Q. 臨床リーダーや個々の医師に新しいテクノロジーを導入してもらい、主要な品質指標を追跡してもらうための確実な戦略は何ですか?

A. 医師に新しい技術や品質指標を理解してもらうには、医師とのパートナーシップとしてあらゆる変化に取り組む必要があります。私たちは医師に対してではなく、医師と一緒に物事を進めていく必要があります。医師に変更を押し付けるのではなく、この旅路で医師と協力することなのです。

私たちは、医師のリーダーシップと協力して、サービスごとの料金の考え方から価値に基づく考え方への文化の転換を支援することに多大な時間を費やしています。医師チームとのパートナーシップを築くことは、診療の変革における重要な成功要因となります。さらに、この変革作業の多くは、医師同士のトレーニングを中心に展開されます。

理想的には、臨床リーダーは新しいテクノロジーや EHR 以外のテクノロジーを扱うべきではありません。戦略としては、ケア チームに追加のリソースとサポートを提供し、価値に基づくケアへの移行をスムーズにすることです。これには、データの洞察をレビュー、解釈し、それに基づいて行動するための診療所内のリソースが含まれます。

医師と協力して診療所内のワークフローを刷新するのを支援することも変革の重要な要素であり、一方でケアチームのリソースは積極的に患者と関わり、診療所に代わって品質のギャップを埋めます。

もう 1 つの重要な点は、医師に患者集団ごとに異なる治療を依頼することはできないということです。医師にとって、それは現実的でも時間効率でもありません。代わりに、支払いモデル、支払者、集団に関係なく、すべての患者に有効な単一の合理化されたプロセスを作成することに重点を置く必要があります。これは、ケア チーム全体が従うことができる単一のアプローチです。

ここで、品質指標を追跡するテクノロジーを活用することが役に立ちます。私たちは、バックグラウンドでデータを自動的に収集して分析するシステムを構築しました。これにより、医師は患者ごとに診療方法を変える必要がなくなります。品質改善を診療の自然な一部にし、ToDo リストの別の項目にしないようにすることが目的です。

Q. テクノロジーを活用して、医療サービスの価格を市場ごとに比較するにはどうすればよいでしょうか? AI はここで役立つでしょうか?

A. この質問が支払者との価格設定に関するものであれば、AI はおそらく役割を果たさないでしょう。ほとんどの医療機関は価格設定について率直に語りません。支払者との契約は市場や人口によって異なる可能性があり、機密保持条項もあります。

この質問が医療消費者のコストに関するものであれば、特定の患者または患者グループ全体の請求データをすべて収集することで、会員 1 人あたりの月額コストを把握できます。これは、サービス料金制と価値ベースの両方の世界で重要な指標です。

さらに、テクノロジーを使用してデータを収集および分析し、特定の医師、専門医、または病院のコストを明らかにすることもできます。品質、経験、アクセスの指標と組み合わせると、これらのデータは他のプロバイダーや病院と比較して提供される価値を示します。AI はこれらのプロセスを自動化する役割を果たす可能性があります。

Q. テクノロジーはどのようにして医師が患者に対して予防ケア戦略をどのように実施しているかを追跡し、ベンチマークに達したときに償還ボーナスを解除できるのでしょうか?

A. 予防医療を効果的に追跡し、奨励するためにテクノロジーを活用する必要があります。医師には、患者ごとに品質測定パフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供する動的なダッシュボードが必要です。

そして、請求、検査、電子医療記録などのさまざまなソースからのデータを統合するシステムは、毎日更新を提供して、各評価基準における自分の立場、ボーナスのしきい値への近さ、そしてどの患者にまだケアのギャップが残っているかを明確に提供する必要があります。このテクノロジーは、質の高いケアの改善を導き、パフォーマンス ボーナスを獲得するための実用的なツールとして設計する必要があります。医師が採用するには、使いやすさが重要です。

繰り返しになりますが、私たちは医師が EHR 以外のテクノロジーに煩わされることを望んでいません。ここでのテクノロジーは、ケアチームが医師と連携して患者の健康をより適切に管理する方法に重点を置いています。

ケア チームのワークフローは、財務モデル (フロントエンドで作成) に結び付けられ、患者コホート基準を通知します。これにより、私たちが関与している患者と関与している目的に応じて、払い戻しボーナスが確実に付与されます。これらのボーナスは、患者のケア方法をさらに強化するために再投資できます。

さらに、必要に応じてケアのギャップを自動的に埋めることができるテクノロジー プラットフォームがあれば、プロバイダーの管理負担を軽減できます。コミュニティの健康イベントなど、自動化システムでは捕捉できないシナリオでは、手動でデータを入力するための簡単なプロセスが重要です。

包括的な患者の「フェイスシート」は、すべてのケアの機会を 1 つのビューに統合し、医師が診察室で患者と直接対面する場合や遠隔医療を介して電話で対面する場合のケア提供プロセスを合理化します。

リスク層別化ツールは、予防的介入の恩恵を受ける可能性のある高リスク患者を医療提供者が特定する上でも重要です。これらすべての機能が連携して、よりターゲットを絞った効率的な予防ケアの提供を促進します。

このシステムによって収集されたデータは、直接、償還モデルに反映されます。医療提供者が品質基準を満たし、それを上回ると、金銭的なインセンティブが付与され、医療の質と報酬が直接結びつきます。

このアプローチは、ケアの改善がより良い財務結果につながり、診療所全体で継続的な品質改善を促すというポジティブなフィードバック ループを促進します。ケアの総コストを追跡するツールにより、医師組織は予防活動のより広範な影響を監視できます。

これらの機能を組み合わせることで、より低コストで患者の健康を改善するという目標と医療提供者の報酬の向上を一致させ、最終的にはより効果的で持続可能な医療モデルを促進する価値ベースのケアへのアプローチが形成されます。

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