人工知能を使用したマンモグラフィーには余分な費用がかかりますが、それだけの価値はありますか?

11月に年に一度のマンモグラフィーを受けに行ったとき、マンハッタンの放射線センターの助手は私に予期せぬ質問をした。「人工知能（AI）プログラムで分析してもらうために40ドルを払いたいですか?」 「保険は適用されません」と彼は明言した。

その提案をどう評価すればいいのか分かりませんでした。 彼らが私にもっとお金を使うよう説得しようとしているように感じたので、私はノーと答えました。 しかし、私は自問しました。「このテクノロジーを定期的なスクリーニング検査に追加すべきでしょうか?」 私がいつも受けているマンモグラフィーは十分正確ではありませんか? AI分析がそれほど優れているのであれば、なぜ保険が適用されないのでしょうか？

こうした疑問を抱いているのは私だけではありません。 同僚の母親も最近、ボルチモア郊外の診療所でマンモグラフィー検査を受けに行ったときに同様の経験をしました。 彼らは彼女に次のように書かれたピンクのパンフレットを手渡しました。 より正確に。 もっと自信を。 マンモグラフィーの背後にある人工知能でさらなるパワーを発揮します。」

価格は同じで、40ドルでした。 彼もその申し出を拒否した。

近年、放射線科医がマンモグラムを通じて問題を検出したり、がんを診断したりするのに役立つ人工知能ソフトウェアが臨床で使用され始めています。

このソフトウェアは、大量の画像データを保存して評価し、人間の放射線科医が見落とす可能性のあるパターンや異常を特定できます。

画像内で問題のある領域を検出し、悪性腫瘍の可能性を評価することで機能します。 この追加のスクリーニングには、疑わしい乳房腫瘤の検出と乳がんの早期診断を向上させる大きな可能性があります。

AIの使用により検出率が向上したことを示す心強い研究があるが、日常臨床におけるこれらのツールの価値について結論を導くにはさらなる研究が必要だと一部の放射線科医は言う。

「それは私にとって有望に思えますし、それが私たちの助けになることを願っています」と放射線科医で研究ディレクターのエッタ・ピサーノ氏は語った。 アメリカ放射線大学。 ただし、「現時点では、個人レベルでのメリットは不明です。」 「さらなる情報が必要だ」と彼は付け加えた。

同僚の母親と私が行った画像センターは、 ラドネット全国に350以上の施設のネットワークを持つ会社です。

RadNet は、マンモグラフィー人工知能製品を 2014 年に発売しました。 ニューヨークとニュージャージー 同社の最高科学責任者であるグレゴリー・ソレンセン氏によると、昨年2月にそれを開始し、その後他の州にも拡大したという。

ソレンセン氏は次の点を強調した。 調査 同社は 18 人の放射線科医と協力してこの調査を実施しましたが、そのうちの数人はマンモグラフィーの専門家であり、残りはマンモグラフィーの読影に費やす時間の 75% 未満の一般開業医です。 彼らは、AI を使用した場合と使用しない場合の 240 枚の画像からがんを検出するように依頼されました。 ソレンセン氏によると、AIによって参加者全員のパフォーマンスが向上したという。

「すべての放射線科医が同じように優れているわけではありません」とソレンセン氏は言う。 RadNet の人工知能ツールを使用すると、「あたかもすべての患者が最良の医師の診察を受けることができるかのようです。」

しかし、患者にとってそれは追加費用を払う価値があるのでしょうか? 簡単な答えはありません。

「マンモグラフィーは不安を引き起こす人もいますが、AI の使用により安心感を得ることができます。」と彼は言いました。 ローラ・ヒーコック、ニューヨークにあるNYU Langone Healthのパールマターがんセンターの乳房画像専門家。 この医療システムは人工知能モデルを開発し、マンモグラフィーの技術をテストしているが、まだ患者には提供していないと彼は述べた。

それでも、ヒーコック氏は、女性がAI分析を提供されたとしても、それが必要だと感じる必要はない、と指摘した。

「結局のところ、乳房画像診断の専門家にマンモグラムを分析してもらうことになります。それが標準的な治療です」と彼女は言う。

について 女性の8人に1人 生涯のうちに乳がんと診断される可能性があり、がん性腫瘍を早期に発見するために定期的なマンモグラフィー検査を受けることが推奨されています。 しかし、マンモグラフィーは絶対確実というわけではありません。国立がん研究所によると、マンモグラフィーでは乳がんの約 20% が見逃されます。

食品医薬品局 (FDA) は、マンモグラムを使用したがんの検出と診断を支援する約 20 個の AI 製品を認可しました。 ただし、これらのサービスに対する健康保険の請求に必要なコードはまだ存在していません。

通常、新しい請求コードはメディケアおよびメディケイド サービス センター (CMS) によって導入され、民間の医療保険プランによって使用されます。 しかし、AI マンモグラムではまだそのようなことは起こっておらず、それがいつ起こるか、あるいは起こるかどうかは不明です。

CMSはコメント要請に応じなかった。

ソレンセン氏によると、マンモグラム検査のためにRadNetセンターに通う女性の35％が追加のAIサービスの料金を支払っているという。

放射線科センターは、マンモグラムをさまざまな方法で分析するために AI の使用に費用を支払うことに取り組んでいます。

ボストンのマサチューセッツ総合病院の関連会社は患者にAI分析の料金を請求していない、と同氏は述べた。 コンスタンス・リーマン、ハーバード大学医学部の放射線学の教授、マサチューセッツ州ゼネラルの乳房画像研究センターの共同所長。

追加費用を負担できる患者のみがAI分析を受けることになるため、患者に支払いを求めることは「公平なモデルではない」とリーマン氏は述べた。 同氏は、AIサービスの価格を示す看板は、低所得の患者を追い出すことになるため、多くの放射線科医は決して掲げないと考えている。

ソレンセン氏は、RadNetの目標は、保険会社がスクリーニング検査にAIを追加する価値を認識し、検査費用の支払いを開始したら、患者への請求を停止することだと付け加えた。

AI とマンモグラフィーに関するいくつかの重要な研究は米国で行われていますが、これまでに発表された研究の多くはヨーロッパで行われています。 そこでは通常、2 人の放射線科医が各マンモグラムを読み取るのですが、ここでは通常、1 人の放射線科医だけがマンモグラムを評価します。

ランダム化比較研究の中間結果によると 人工知能によるマンモグラフィスクリーニング (MASAI) スウェーデンの8万人の女性を対象に実施された研究では、マンモグラフィーをAI支援放射線科医1名によって分析された女性は、放射線科医2名のみによって分析された女性に比べて、がんの発見率が20％高かった。これがヨーロッパの標準治療である。

「MASAIの研究は素晴らしいものでしたが、米国でも適用できるでしょうか? リーマン氏は「分からない」と語った。

さらに、異なる人種や民族の人々にAIアルゴリズムが適切に機能するためには、「AIアルゴリズムを開発し改良するには、より多様なトレーニングとデータセットが必要である」とワシントン大学ノースウェストスクリーニング・がん転帰研究事業所長のクリストフ・リー氏は述べた。大学医学部。

しかし、影が立ち込めています 新しい人工知能ツールの採用: 失敗に終わった初期のタイプのコンピュータ支援マンモグラフィ。

1980 年代後半から 1990 年代前半にかけて、「コンピューター支援診断」(CAD) ソフトウェアによって乳がんの検出が向上すると約束されました。

しかし、いくつかの研究が行われましたが、結果はあまり期待できるものではありませんでした。 CAD の使用は良くても何の利益ももたらさず、最悪の場合、放射線科医の読影の精度を低下させ、生検率や患者のリコール率の上昇につながりました。

「CAD はそれほど洗練されていませんでした」と彼は説明しました。 ロバート・スミス、米国癌協会癌早期発見科学担当上級副会長。 現在の AI ツールは異なります、と彼は言いました。 「アルゴリズムをトレーニングして物事を検出したり、独自に学習したりすることができます。」

スミス氏は、放射線科医が追加の AI 分析に料金を請求していることを「懸念している」と述べた。

「マンモグラフィー検査の自己負担を払えない女性が多すぎます」とスミス氏は言う。