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2025-02-26 12:50:00
統計的に10,000人の5人以下の人と見なされている場合、病気はまれです。 「まれな病気」という用語は、実際の範囲で欺かれます。これらの疾患のそれぞれはまれであるか、非常にまれであるかもしれないが、現在知られている約6,000〜8,000のまれな疾患を考慮して、影響を受ける人々の数は大きいためです。まれな病気の約30万人がヘッセに住んでいます。全国的に、それは推定400万人です。人工知能（AI）と健康データの評価は、ヘッセのテクニカーズクランケンカッセ（TK）の観点から影響を受ける人々の医療を改善することができます。ヘッセには、フランクフルト、ギエン、マルブルクのセンターがあるセンターを備えた患者には3つの接触点があります。これは、2月28日金曜日の希少疾患の日にこれによって示されます。
AIは、複雑な臨床写真の診断を促進します
単一の病気が少ないほど、あなたの医療はより困難です。影響を受けた人々は、しばしば安全な診断を受けて治療から始めるために長い道のりを持っています。 「あいまいな症状をより速く患う人々を助けることになると、人工知能に基づいたサポートは、将来の診断において重要な役割を果たします。 X線画像やその他の臨床データおよび遺伝子データのAIサポートされた評価は、複雑な臨床写真の診断を促進する可能性があります」とDr.は述べています。ヘッセのTK州代表の責任者、バーバラ・ヴォース。
大量のデータ、アルゴリズム、およびAIが使い果たされる可能性があるため、TKの観点からは、データの保護と医学と研究への使用の間に慎重に計量する必要があります。 「健康データが非常に敏感であると分類されていることは事実です。それにもかかわらず、データは薬、研究、ケアに使用する必要があります」とVoß氏は言います。 AIのおかげで、膨大な量の健康データを評価し、パターンが認識され、診断がより正確になります。これらの発見が専門家によって結び付けられている場合、AIは医療を大きく進歩させ、希少疾患の人々を助けることができます。
診断への道を短縮します
Frankfurt University Medicineの希少疾患の参照センターは、ヘシアンの3つの専門センターの1つであり、希少で以前は未知の疾患の研究で、他の視点と新しい診断が行われている医療物語が再び照らされています。理想的には、患者の経路は正しい診断と治療に短縮する必要があります。診断が困難または欠落している場合、専門家のチームは、幅広い地域からのパスを表示して、影響を受けた人々を適切な場所に伝えることができます。この目的のために、大学医学の専門家はデータベースと人工知能も使用しています。 「マーブルクの技術的および医療専門家とともに、診断をサポートするための革新的なソリューションに取り組んでいます。ここで、私たちの目標は、最新のAIアプローチの助けを借りて、患者の非常に広範囲で異なる予備的な調査結果を分析し、推奨事項を提供することです。 Holger Storf、大学医療センターフランクフルトの医療情報研究所のディレクター。
ヘッセの希少疾患のための3つのセンター
ヘッセにはあります Frankfurt Reference Center for Rare Diseases （フランス語）、 希少疾患センターが注ぐ （zsegi）と 検出されていない希少疾患のセンターマルブルグ （Zuse）希少疾患のための3つのセンター。 3つのセンターはすべて、現場の大学クリニックに接続されています。あなたは、まれな病気の疑いとまれな疾患の安全な診断を伴う不明確な診断の場合の両方で、影響を受けた人々のための接触点であり、医師の世話をしています。全国の希少疾患のためのすべてのセンターの概要があります se-atlas、希少疾患のある人のための供給アトラス。
出典：TKヘッセン
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