人工知能 (AI) を使用するクリニックの数が増えているおかげで、体外受精 (IVF) によって子供を産もうとするカップルの成功率が向上する可能性があります。
6 組に 1 組のカップルが不妊症に悩まされており、2022 年には 52,500 人が体外受精を利用しています。
しかし、結果は保証されておらず、無事に出産するまでには数回の出産が必要となる可能性があり、親になる人に何千ポンドもの費用がかかることになる。
現在、体外受精の確率と経験の両方が改善される可能性があると期待されています。小規模ではありますが、世界中でこの治療法を使用するクリニックの数が増えているおかげで、 人工知能 プロセス全体を通して（AI）。
ロンドン北部のユーストン駅近くにあるアベニューズ・クリニックでは、医長が「技術のあらゆる側面にAIが統合されている」と語る研究室を案内された。
画像: AI はどれが「最高グレード」の精子かを明らかにするのに役立つ
画像: ジョティ・タネジャ博士は、AI を使用して最良の精子、卵子、胚を選択できると語る
ジョティ・タネジャ博士は、AIソフトウェアはどの精子、卵子、胚が最も健康で、受精や着床に選択されるかを判断できると述べた。
患者の精子サンプルが発生学者の一人によって調査されると、個々の男性の配偶子が画面上に緑の丸で囲まれ、小さな文字「A」、「B」、または「C」が表示されるのがわかります。これは「最高グレード」の精子を強調表示するAIであると彼女は説明する。
人工知能の詳細
タネジャ博士は、これによりチームの作業時間を節約でき、「流産やその他の異常を最小限に抑えるために、より成功した健康的な結果につながる」と主張しています。
画像: AI の助けで妊娠したローラ・ファレルさん
将来母親になるローラ・ファレルさんは、別の診療所からクリニックに胚を移植した後、AIソフトウェアを使用してどれを使用するかを選択したと語った。現在妊娠9週半だ。
彼女にとって、AI の活用は「素晴らしい」ものであり、「非常に多くの異なる選択肢があるため、女性はどの体外受精クリニックに行くかを決定する際にそのことを認識すべきである」と考えています。
画像: 妊娠9週半のローラがスキャン画像を誇らしげに掲げる
しかし彼女は、高額な費用から特定の人々が体外受精にアクセスすることを禁止する政策に至るまで、体外受精へのアクセスの難しさを強調している。 NHS – 先は長いということです。
「女性が独身女性であるという理由だけで不妊症の診断を確認しているにもかかわらず、NHSの援助は許可されていないと女性に伝えることに関しては、多くの不平等があり、多くの差別が存在します。」
1 ラウンドのコストを考慮すると、AI によって「初めての結果が得られるのは素晴らしいことだ」と彼女は言います。しかし彼女は、「ここでより大きな問題は、女性が独身であるというような本当に差別的な要因に基づいて、そもそも支援を拒否されていることだと思う」と語った。
現在の体外受精の成功率は低く、年齢によって大きく異なります。 2022 年には、34 歳以下の女性のうち、自分の卵子を使用した体外受精で出産に成功したのはわずか 3 分の 1 でした。 43歳から44歳の女性ではわずか5％に低下した。
AIがこのように体外受精を受ける女性の成績をどのように改善したか、あるいはAIが改善したかを知るのは時期尚早だが、Avenuesのコンサルタントであるアリ・アル・チャミ氏は、AIが医学的な意思決定を引き継ぐことなく、プロセスを合理化したと述べている。
「私は一般的に AI が意思決定をサポートするものだと考えています。なぜなら、最終的には胚の最終選択を行うのは医師として、発生学者としての私たちの決断だからです。
「しかし、AI を患者の病歴や治療と統合すると、状況は確実に改善され、患者にとってより明確な情報が得られます。」
テクノロジーが進歩するにつれて、親にとってのコストと成果も向上することが期待されています。
画像: アリ・アッバラ博士は、AI が体外受精をより安価かつ効率的にできると信じている
アリ・アッバラ博士は、インペリアル・カレッジ・ヘルスケアNHSトラストの主要コンサルタントです。同氏は、AI には体外受精治療をより安価かつ効率的に「変革」する大きな可能性があると考えています。
しかし同氏は、この技術の「初期」には注意を払い、より多くのデータが必要だと主張する。
「これらを展開する前に、これらの多くのことを証明する必要があります。それが役立つという理論があるのは問題ありませんが、それを実証することが重要であり、展開する前にすべてが最適化されています。」
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